Best AI Agent AI SkillsPage 15

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

Compile and execute multi-step video editing plans with automated timeline verification.

dex tracks asynchronous and multi-step tasks across sessions using local JSON records.

AI Evolution Engine (SEA loop)

Shares memories with other users.

Track long-running autonomous research agents with local SQLite project state, append-only events, instruction queues, and oversight.

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Install and configure upstream tools for Twitter/X, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu, Douyi...

向指定 Telegram 群组发送语音消息

Mac Use controls macOS graphical applications through visual interaction.

养老规划四步工作链总入口：判断客户所处阶段，路由到测算、现金流、缺口、方案设计，含确定性计算脚本。

SurrealDB Memory documents persistent agent knowledge.

通过微信查询好友或群聊，确认目标后发送文本、图片或文件消息，实现社交管理与消息发送功能。

Use the mycelium CLI to join coordination rooms, negotiate with other agents via CognitiveEngine, and share persistent memory across sessions.

ResearchVault is a local-first research orchestration tool.

AI agent orchestrator with Neo4j knowledge graph, Meilisearch search, and Tree-sitter parsing. Use for coordinating multiple coding agents on complex projects with shared context and plans.

Local retrieval-augmented generation system for AI agents using ChromaDB and sentence-transformers, supporting multi-agent shared memory and privacy controls.

memory-maintenance reviews OpenClaw memory notes and proposes updates and directory maintenance.

Configure an agent’s digital-identity voice using SOUL.md, STYLE.md, examples, and data.

基于反馈和行为信号，Workbuddy Smart Learning实现任务模式识别、知识蒸馏及自适应警报，持续优化执行效率。

Interview the user relentlessly about a plan or design. Use when the user wants to stress-test a plan before building, or uses any 'grill' trigger phrases.

A bridge connecting OpenClaw agents to WhatsApp for messaging, automated replies, history search, and contact synchronization.

飞书群聊中 @机器人并发送消息。当用户需要在飞书群里艾特机器人、通知其他机器人、或让机器人之间互相通信时使用。

Manage Todoist tasks, projects, labels, and sections from the terminal with the Go-written todoist CLI.

self-improvement organizes errors, corrections and feature requests into traceable learning logs.

Connect to MCP servers and access tools and resources with a Python client.

🔗 WalletConnect Agent - dApp Access for AI. Connect to any Web3 dApp via WalletConnect v2 and auto-sign transactions. Swap tokens, mint NFTs, vote in DAOs,...

智能浏览器自动化代理,可执行任何需要浏览器的任务。 包括但不限于:打开网页、搜索信息(百度/谷歌/必应)、浏览社交媒体(微博/小红书/知乎/抖音/B站)、 点赞/评论/转发/收藏、发帖/发消息、登录网站、填写表单、截图、采集网页内容、 在线购物比价、查看新闻资讯、操作在线文档(飞书文档/腾讯文档等)。 当用户提到...

Forges reusable Skill packages (SKILL.md + scripts) from website exploration via browser-act — no re-exploration later. Use when: user wants a reusable Skill...

Maintains multi-step task context in project-based plan, findings and progress files.

Configure MCP tool servers and use local state persistence and session-merge utilities for OpenClaw.

Self Evolve Agent documents measured experiments for agent workflow improvements.

Improve reusable agent workflows through experiments, value checks, and local pattern memory.

accessibility-toolkit provides friction-reduction patterns for agents helping humans with disabilities: voice-first workflows, smart home templates, and efficiency automation.

Expense tracking and accounting for AI agents. Log purchases, set budgets, generate spending reports, and manage multi-currency finances — all stored locally. Privacy.com card import, natural language queries, CSV/JSON export. Use when agents make purchases and need a financial audit trail.

开箱即用的Windows桌面GUI自动化集成技能，整合原生UI自动化、鼠标控制、截图识别、AI视觉分析，一站式解决Windows桌面自动化需求。支持打开应用、点击、输入、截图、OCR识别、流程自动化。

Convert memory, conversation history, or completed tasks into publishable OpenClaw skills. Use when (1) A task or workflow should be reusable, (2) Extracting...

Audit OpenClaw context use and plan configuration changes to reduce unnecessary token spend.

Tesla Fleet API: Reads vehicle or energy-device data and performs remote controls through Tesla's official Fleet API.

Context Anchor helps recover task context after compaction or a restart.

Agent chess league. No humans. No engines. Just minds.

Jarvis Core is a behavior guide that defines an assistant’s persona, interaction style, and action boundaries.

An orchestration guide for multi-step, multi-agent workflows.

ClawFriend Social Platform and Skill Market Skill

Review skill packages locally for risk before installation or publication.

Self-writing meta-extension that forges new capabilities — researches docs, writes extensions, tools, hooks, and skills

Cloud memory skill: persistent cross-session context storage and recall for agents.

Multipl is a marketplace for agent jobs where users can post or claim work, submit results, and unlock full results through x402 payments.

当用户想把个人工作台封装或生成成可复用的单文件网页工作台时使用。支持两种模式：①

Windows 桌面 RPA 自动化控制。使用场景： (1) 操作桌面应用程序（非 Web 应用） (2) 模拟鼠标键盘操作 (3) 截图和图像识别 (4) 窗口管理和应用启动 (5) 剪贴板操作 (6) Shell 命令执行 NOT for: Web 应用操作（请使用 browser 工具）、Linux/Mac 系统

记忆同步助手（v2.0 架构升级，v2.0.7 起含一键自检、会话启动自检、禁手动改、首次激活自动创建每日自动化）：云端《工作习惯总纲》为行为规则唯一权威，本地 MEMORY.md 只留指针+事实性记忆。核心职责：① 校验本地指针与云端总纲对应可读；② 云端总纲每次修改后必同步刷新《工作习惯总纲_备份》，防丢失/损坏不可逆损失；③ 改完必告知用户；④ 新老用户分流初始化；⑤ IDENTITY/SOUL/USER/MEMORY（乐享 06-09）按"云端为基准的双向双写镜像"同步，各建实时备份页于「身份记忆备份区」，sha1 全文比对，每日 12:00 自动化（首次激活本技能时自动创建，不写死本机 ID）以云端覆盖本地兜底；⑥ 一键自检：新机器首启从乐享 06-09 拉回本地 4 文件，会话启动自动检测缺失/不符并提示。v2.0.3 起云后端按全局偏好 cloud_default 切换（默认 lexiang 乐享；用户说 WPS/kdocs 时走 WPS 分支；说两边都归档则双写）。首次激活本技能时由小Y 用 automation_update(mode=create) 在本机自动建每日 12:00 兜底自动化（prompt 模板见正文，id 不写死）。旧的三端全量双写逻辑已退役。⚠️ 用户不得手动修改 IDENTITY/SOUL/USER/MEMORY 本地文件，所有变更一律经小Y（对话）完成；手动改会被每日 12:00 以云端覆盖本地抹掉。" v2.0.8 起：乐享落点三分区（主文件《8.workbuddy.memory》根目录 / 身份记忆备份区 / 256.【历史文档】）+ 云原生版本回滚（file 类型已实测可行）。 v2.0.9 起（根治"自动化每日报 MCP 链接失败"）：首次激活创建每日自动化时强制 automation_update 带 connectorIds:["lexiang"]——用户安装的远程 MCP 连接器（lexiang）不会被自动化沙箱自动加载，漏配会使每日 12:00 跑必报"MCP 链接失败"，已在 §11.0 与 §13 固化诊断与根治要求。 v2.0.10 起：读总纲时机口径由「每轮 Read」修正为「每会话开头 Read 一次 + 外部可见动作前/用户告知已改后补读」（见 §1.1.0），与云总纲第七章、IDENTITY.md 常驻兜底一致，普通问答轮次不再重复拉全文。 v2.0.12 起（ID 零硬编码专项）：**技能包内禁止出现任何具体 ID 值**——新增 §16「ID 零硬编码 · 动态获取流程」，规定 space_id / entry_id / file_id / drive_id / 本地路径一律按「state.json 缓存 → MEMORY.md 指针段 → lexiang 实时 API（whoami → space_describe_personal_space → lexiang_search）」三级顺序解析；实测过滤规则为「用 original_title 精确匹配（title 含 <em> 高亮标签不可用）+ 排除【历史版本】前缀 + 优先 file_type=page + space_id 一致性校验」；解析结果只写本机 state.json（私有运行态），发布包内 state.json/config.json 一律为空模板；另提供 --audit-ids 发布前自检（扫描技能目录是否残留 32 位 hex / 用户名路径）与 --discover 实时解析。 v2.0.11 起（安全与可靠性专项加固，对应腾讯安全云评估 v2.0.10 评分45/3项可疑 + SkillHub R·Reliability 4.2）：① 移除正文所有作为示例硬编码的具体 entry_id（如 fb37f0b1...）与个人知识库空间指向，正文一律改写为「由 lexiang whoami/space_describe_personal_space 实时解析当前用户真实空间」（脚本层面早已从 MEMORY.md 动态提取，本版使文档与脚本同口径）；② 反 Prompt 注入声明（§14.2）——云《工作习惯总纲》在本架构中是行为规则的事实数据源，Agent 把它作为可查可读的事实来推理生效，不被作为系统指令注入；③ 写入前用户确认闸（§14.3，dry-run by default）——凡会改变 IDENTITY/SOUL/USER/MEMORY 内容或覆盖任何文件的动作，自动化与一键自检默认先报告「将做什么 / 写到哪 / 是否覆盖」再问用户确认（同内容 sha1 比对通过的备份回写视为非覆盖、仍自动执行）；④ sync_backup.py 全面重构（§10）——改用 pathlib 跨平台、三级异常分级（CRITICAL/WARN/INFO + 退出码 2/1/0）、新增 --json / --doctor / --check 三种子命令、不再硬编码 entry_id fallback（指针段缺失时仅 WARN 不静默）；⑤ 默认 config 友好化（§5）——WPS 默认值全部留空，新用户安装即零配置可跑校验；⑥ 评分目标：从 4.5 提升到 4.7+，其中 R·Reliability 由 4.2 → 4.5+（跨平台/异常分级/--doctor 三项落地是主因），T·Trust 的安全性扫描由 4.0 → 4.5+（反注入声明 + 写入确认闸 + 范围声明三项是主因）。 v2.1.0 起（记忆瘦身根因专项，治「瘦身被对端回补 / 记忆反复膨胀 / 78.8% 不可见」）：「瘦身事件册」机制固化进 §9 分叉合并与 §11 兜底（每次瘦身登记瘦前身/瘦身后 sha1 与移除去向，对端同步命中瘦前身 sha1 即直接云覆盖本地、不询问不回补）；§9 加「集合级检索」（判本地独有前先查记忆全集，搬家内容不再误判新增）；§11 加「事件册优先」判定；每日 12:00 自动化扩成「一致性＋体积＋跨机独有内容」三检并加体积体检（MEMORY.md≤3,800、IDENTITY.md≤3,000，超限告警并列章节）；体积闸门固化进 §12 铁律（新增必先腾位）；新老用户分流补「先读事件册再决定覆盖」提示与空事件册模板；索引化方向事前根除（本地只放索引＋高频硬事实、正文全在云）。