According to AlphaMoat, as of 2026-06, 备课AFP · Course-Prep-Auto-Flow has 928 downloads and 1 stars — ranked #12,482 of 63,926 Claude skills overall, and #178 of 1,806 in Education.
工程化备课系统(Course-Prep-Auto-Flow v1.0)。把"靠灵感备课"变成"走流程出内容"。用户提供课程主题、受众画像、参考素材,系统自动完成:P1信息采集→P2骨架设计→P3素材提炼→P4内容填充→P5结构审查→P6配图规划→P7终局产出。适用于公开课、直播课、工作坊的备课准备。触发关键词:备...
| Month | Downloads | MoM | Stars | Installs |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06 | 928 | — | 1 | 34 |
Simulates mock interviews for any role and experience level with tailored technical, behavioral, and case questions plus detailed feedback and scoring.
Collaborative thinking partner for exploring complex problems through questioning
用可视化图表和类比解释代码。在解释代码如何工作、教授代码库或用户询问如何工作时使用
AI language tutor for learning ANY language through conversation, vocab drills, grammar lessons, flashcards, and immersive practice. Use when the user wants to: learn a new language, practice vocabulary, study grammar, do flashcard drills, translate phrases, practice conversation, prepare for travel, learn slang/idioms, or improve pronunciation. Supports ALL languages including Spanish, French, German, Japanese, Chinese (Mandarin/Cantonese), Korean, Arabic, Hindi, Bengali/Bangla, Portuguese, Russian, Italian, Turkish, Vietnamese, Thai, Swahili, Hebrew, Polish, Dutch, Greek, and 100+ more.
Auto-learns how you learn best. Adapts teaching style, format, and depth to you.
Comprehensive AI programming tutor for all levels. Teaches programming through interactive lessons, code review, debugging guidance, algorithm practice, project mentoring, and design pattern exploration. Use when the user wants to: learn a programming language, debug code, understand algorithms, review their code, learn design patterns, practice data structures, prepare for coding interviews, understand best practices, build projects, or get help with homework. Supports Python and JavaScript.
K12智能老师辅导系统,支持作业批改、错题分析、举一反三练习生成。覆盖小学/初中/高中全学段,语文/数学/英语/物理/化学/生物/历史/地理/政治九大学科;每科内置4个高频主题,统一生成基础/提高/挑战三层练习。可生成Markdown/JSON练习文件,安装python-docx后可生成Word文档。
论文写作全流程AI导师。不是代写,是引导——从选题到答辩,分阶段带学生走完毕业论文全流程。 触发场景:写论文 / 毕业论文 / 论文选题 / 开题报告 / 论文大纲 / 文献综述 / 论文修改 / 导师反馈 / 答辩准备 / 论文查重 / 论文格式 / 学位论文 / 课程论文 / 职称论文 / 帮我写论文 / 论文不会写 / 导师让我改论文 / 答辩紧张 核心逻辑:普通AI只会"你说我写",这个skill解决的是"你不知道该说什么"。 七阶段核心流程: 1. 选题诊断 — 帮你找到能写下去的题目 2. 开题报告 — 生成结构化开题文档 3. 大纲构建 — 多级学术大纲+写作指引 4. 逐章辅导 — 像导师批注一样给修改建议(含导师反馈处理) 5. 自检清单 — 提交前四维检查 6. 导出docx — 符合模板的Word文档 7. 答辩准备 — 自述稿+PPT框架+高频问题预判 专项辅助模块(按需调用): - 量化研究全程指南 [references/quantitative-research.md](问卷设计/预测试/SPSS分析/中介效应) - 质性研究专项 [references/qualitative-research.md](访谈法/案例研究/扎根理论/主题分析法) - 查重与AI检测指南 [references/plagiarism-guide.md](降重方法/AI率控制/超标处理) - 论文写作工具链 [references/toolchain-guide.md](文献管理/数据分析工具/时间规划) - 文献综述专项 [references/literature-review.md](分类框架/述评写法/研究缺口) 每个阶段结束主动提示下一步,不让学生卡住。
知网(CNKI)高级检索论文自动化工具。当用户提供研究关键词(一组或多组)时,自动在知网 高级检索页面模拟人类检索行为:选择学术期刊类别、勾选CSSCI来源、输入主题关键词(含同义词 和同位词,用 + 连接)、多组关键词用OR关系连接,检索后按被引量排序、切换50条/页、 打开摘要视图,最终通过"导出与分析"功能...
PPT全自动生成流(AFP:Auto-Flow Prompt)。用户提供主题和内容,Agent自动完成:风格选择 → 大纲生成 → Prompt生成 → AI生图 → 打包PPTX → 发送飞书。当用户说"帮我做PPT"、"生成幻灯片"、"制作演示文稿"、"ppt-afp"时触发。
学术论文结构化阅读、拆解与分析工具。基于12个阅读要素(研究背景、研究问题、研究结论、文献综合、文献批评、研究方法、理论视角与理论框架、一致性发现、不一致性发现、研究贡献、研究不足、未来研究展望)对论文进行深度拆解,结果保存为Excel文件。当用户提到需要针对论文/文献/paper进行拆解、解析、分析、阅读、梳理...
C刊(CSSCI来源期刊)论文全面分析工具。当用户提供一个具体的C刊期刊名称(如"管理世界"、 "社会学研究"、"经济研究"等)时,自动通过知网(CNKI)查询该期刊最近5年所有期次的文章 目录、作者和摘要信息,并生成专业的Word分析报告。报告包含:选题热点趋势、高频关键词、 研究方法偏好、核心作者群、栏目主题...
基于Braun & Clarke六阶段法,对本地质性资料(访谈、观察、文本)进行系统性主题归纳、编码及报告生成。
Data month: 2026-06 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.