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市场调研报告生产器

Business Opsv1.0.0
By user_99a25c17Updated 2026-11-05dazhiruoyu@user_99a25c17/dazhiruoyu
Growth Analytics

According to AlphaMoat, as of 2026-10, 市场调研报告生产器 has 14,429 downloads and 23 stars — ranked by downloads #1,938 among 10,914 AI skills in this ranking, and #164 of 873 in Business Ops.

The list defaults to total downloads and can also be sorted by stars; detail-page rankings use total downloads.

Downloads
14.4K
Stars
23
Overall download rank
#1,938
Top 18% overall · Top 19% in Business Ops
PlatformDownloadsStarsComments
SkillHub ↗14.4K23—

Platforms count differently and update at different times.

What this skill does

The skill helps define an industry or market question, organize analysis from public information, and generate a report. Template sections about market size or growth are not verified data; cite sources and dates, state evidence limits, and have the user supply non-public information. PDF generation requires the documented Python packages; complex pie or line charts are not supported in the described format.

Profile published 2026-10-29

What you can do with it

  • Frame an industry research question
  • Organize competitor and user analysis
  • Generate and review a PDF report

When to use it

  • When building a research framework for an unfamiliar market
  • When writing market figures or forecasts, verify public sources and identify data gaps

Example prompts

Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.

Draft a research outline from the supplied public sources and flag figures that still need verification or user input.

Monthly Trend

Downloads14.4K
07.8K15.6K2026-03 · Downloads 1352026-05 · Downloads 6572026-06 · Downloads 1.2K2026-07 · Downloads 2.5K2026-08 · Downloads 3.7K2026-09 · Downloads 5.7K2026-10 · Downloads 14.4K26-0326-0926-10
Stars23
012252026-03 · Stars -2026-05 · Stars 22026-06 · Stars 62026-07 · Stars 142026-08 · Stars 202026-09 · Stars 212026-10 · Stars 2326-0326-0926-10

The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change.

MonthDownloadsMoMStars
2026-1014.4K—23
2026-095.7K—21
2026-083.7K+49.7%20
2026-072.5K+112.2%14
2026-061.2K+79.5%6
2026-05657—2
2026-03135—-

SKILL.md (original)

The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.

12 KB · SkillHub v1.0.0
---
name: market-research
description: 系统化完成市场调研分析,判断市场机会、竞争格局、进入策略,输出专业PDF报告。**定位:分析框架模板 + PDF生成工具**,适合需要快速了解陌生领域的场景。当用户需要进行行业分析、赛道判断、新领域决策时使用
dependency:
  python:
    - reportlab==4.2.0
    - PyPDF2==3.0.1
---

# 市场调研报告生成器
Show all (368 lines)

## ⚠️ 使用前必读

### 功能定位
本技能是一个**标准化分析框架 + 专业PDF生成工具**,而非全自动市场数据采集系统。

**核心能力**:
- ✅ 提供12章节结构化分析框架
- ✅ 引导用户明确调研方向
- ✅ 基于公开信息(联网搜索)补充分析
- ✅ 生成专业格式的PDF报告

**使用前提**:
- 建议用户提供明确的调研方向(行业/赛道)
- 分析质量依赖公开信息的可得性
- 非公开数据需用户自行补充

### 依赖安装(首次使用必做)
```bash
# 方式一:使用requirements.txt
pip install -r requirements.txt

# 方式二:直接安装
pip install reportlab==4.2.0 PyPDF2==3.0.1
```

### 快速开始
1. 确认已安装Python依赖
2. 告诉智能体你想调研的行业或赛道
3. 等待分析完成,获取PDF报告

### 图表类型说明
本技能支持以下图表类型(在Markdown中使用对应语法):

| 图表类型 | Markdown语法 | 适用场景 |
|----------|--------------|----------|
| 数据表格 | `\| 列1 \| 列2 \|` | 对比分析、数据展示 |
| 列表 | `- 项目` 或 `1. 项目` | 痛点排序、机会列举 |
| 层级结构 | `## 标题` `### 子标题` | 章节组织 |
| 重点标注 | `**加粗**` | 关键结论突出 |

**注意**:复杂图表(如饼图、折线图)暂不支持,建议用表格或文字描述替代。

### 数据源配置
本技能默认从以下公开数据源收集信息:

| 数据源类型 | 具体来源 | 数据类型 |
|------------|----------|----------|
| 行业报告 | 艾瑞、QuestMobile、易观 | 市场规模、用户画像 |
| 财报数据 | 上市公司年报、季报 | 营收、市场份额 |
| 政策法规 | 政府官网、行业协会 | 政策趋势、准入门槛 |
| 新闻资讯 | 科技媒体、行业媒体 | 动态、趋势 |

**自定义数据源**:如需补充特定数据源,可在调研方向中说明,智能体会优先搜索指定来源。

## 任务目标
- 本 Skill 用于:系统化完成市场调研,判断一个市场值不值得做、机会在哪、怎么切入
- 能力包含:信息收集引导、12章节深度分析、专业PDF报告输出
- 触发条件:用户需要进行市场调研、行业分析、赛道判断、进入新领域决策

## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  reportlab==4.2.0
  PyPDF2==3.0.1
  ```
- 一键安装:`pip install -r requirements.txt`

## 输出格式要求(PDF格式)

### 输出原则
- 先生成 Markdown 格式内容
- 再转换为专业 PDF 格式报告
- 参考示例文档格式,确保专业性

### 报告结构(12个章节)

```markdown
# 市场调研报告

## 一、市场概况
- 市场定义与边界
- 市场发展阶段(萌芽/成长/成熟/衰退)
- 核心玩家数量与类型

## 二、市场规模测算
- TAM(总潜在市场)
- SAM(可服务市场)
- SOM(可获得市场)
- 近3年增长率与未来预测

## 三、用户分析
- 目标用户画像(人口属性、行为特征)
- 核心痛点排序(Top5)
- 需求未被满足的程度
- 付费意愿与价格敏感度

## 四、竞争格局
- 头部玩家及市场份额
- 竞争集中度(分散/寡头/垄断)
- 新进入者的难度

## 五、产品形态分析
- 主流产品类型与特点
- 产品演进趋势
- 差异化空间

## 六、商业模式分析
- 主流盈利模式
- 定价策略区间
- 成本结构特点

## 七、渠道与触达
- 用户获取主要渠道
- 渠道成本变化趋势
- 获客效率对比

## 八、政策与合规
- 行业监管现状
- 政策趋势判断
- 准入门槛与资质要求

## 九、技术趋势
- 关键技术发展状态
- 技术变革带来的机会/威胁
- 技术壁垒高低

## 十、市场机会判断
- 细分赛道机会识别
- 蓝海/红海判断
- 时间窗口分析

## 十一、风险提示
- 市场风险
- 政策风险
- 竞争风险
- 技术风险

## 十二、进入建议
- 是否建议进入(结论)
- 切入点建议(细分市场、产品形态)
- 资源配置建议
- 避坑指南
```

### 格式规范

#### 标题格式
- **一级标题(章节)**:蓝黑色,14号字体,加粗,段前间距20pt
- **二级标题(小节)**:深灰色,12号字体,段前间距15pt
- **报告标题**:居中,18号字体,加粗

#### 表格格式
- 表头:蓝色背景,白色文字,居中对齐
- 数据行:隔行变色(白色/浅灰色)
- 边框:灰色细线
- 字体:9号

#### 正文格式
- 字体:10号,两端对齐
- 首行缩进:20pt
- 行距:1.5倍

#### 列表格式
- 使用 • 符号
- 左缩进:20pt
- 重点内容:**加粗**突出

## 操作步骤

### 第一步:需求确认(只问2个问题)

**询问话术**:
```
开始市场调研前,请告诉我:
1. 您想调研的方向是什么?(一句话描述即可,如"AI写作工具"、"宠物食品")
2. 您有什么特别关注的维度吗?(如用户画像、竞争格局、政策风险;如无则全面分析)
```

**处理逻辑**:
1. **方向确认**
   - **用户提供了方向**:直接进入分析阶段
   - **用户未提供方向**:提示用户提供

2. **关注维度确认**
   - **用户提供了关注维度**:对该维度进行重点深入分析,其他章节简化
   - **用户未提供维度**:对所有12个章节进行均衡分析

**重要说明**:
- 如果用户询问"这个赛道值得做吗?"、"帮我分析下XX行业"等,需先确认具体方向
- 如果用户提供了关注维度,在报告中标注"重点分析"

### 第二步:信息收集与分析(智能体执行)

确认需求后,按照以下流程执行:

#### 2.1 联网信息收集
- 搜索行业报告、公开数据、新闻资讯
- 收集市场规模数据(艾瑞、QuestMobile、财报、上市公司公告等)
- 了解最新政策动态和监管趋势
- 获取用户画像和痛点相关数据

#### 2.2 按12章节结构分析
按照 [references/analysis_framework.md](references/analysis_framework.md) 中的方法逐章节分析:

**一、市场概况**
- 市场定义与边界:明确调研范围
- 发展阶段判断:萌芽期/成长期/成熟期/衰退期
- 核心玩家分类:平台型/品牌型/工具型等

**二、市场规模测算**
- TAM计算:总潜在市场(所有可能用户)
- SAM计算:可服务市场(目标用户群)
- SOM计算:可获得市场(实际可渗透)
- 增长率分析:近3年CAGR及未来预测

**三、用户分析**
- 用户画像:年龄/性别/地域/收入/职业
- 核心痛点:Top5痛点排序
- 未满足程度:高/中/低
- 付费意愿:价格敏感度分析

**四、竞争格局**
- 头部玩家:Top3-5的市场份额
- 集中度:CR3/CR5指标
- 进入壁垒:资金/技术/资质/渠道

**五、产品形态分析**
- 产品类型:硬件/软件/服务/平台
- 演进趋势:功能迭代方向
- 差异化空间:还有哪些空白

**六、商业模式分析**
- 盈利模式:订阅/销售/抽佣/增值
- 定价区间:高中低端分布
- 成本结构:主要成本项

**七、渠道与触达**
- 主要渠道:线上/线下/分销
- 渠道成本:CAC变化趋势
- 获客效率:各渠道ROI对比

**八、政策与合规**
- 监管现状:主管部门、资质要求
- 政策趋势:鼓励/限制/中性
- 准入门槛:许可证/牌照等

**九、技术趋势**
- 关键技术:AI/IoT/Blockchain等
- 技术变革:机会 vs 威胁
- 壁垒评估:高/中/低

**十、市场机会判断**
- 细分机会:哪些细分市场有机会
- 蓝海红海:整体及细分判断
- 时间窗口:进入时机分析

**十一、风险提示**
- 市场风险:需求变化、增长放缓
- 政策风险:监管收紧、政策变化
- 竞争风险:价格战、巨头入局
- 技术风险:技术替代、迭代落后

**十二、进入建议**
- 综合结论:建议进入/不建议/谨慎
- 切入点:细分市场+产品形态建议
- 资源配置:资金/团队/时间建议
- 避坑指南:主要风险规避

#### 2.3 分析原则
- **数据来源标注**:引用公开数据时注明来源
- **推测标注**:对推测性内容标注"基于公开信息推测"
- **数据缺失处理**:数据缺失时明确说明,不编造
- **客观中立**:避免过度乐观或悲观

### 第三步:生成PDF报告

#### 3.1 准备Markdown文件
智能体完成分析后,将分析结果整理为Markdown格式文件,命名为 `market_research_report.md`。

#### 3.2 调用脚本生成PDF
执行以下命令生成PDF文档:

```bash
python scripts/generate_pdf.py --input ./market_research_report.md --output ./市场调研报告.pdf
```

**参数说明**:
- `--input`:Markdown文件路径(必需)
- `--output`:输出PDF文件路径(必需,建议使用中文命名)

#### 3.3 验证报告质量
检查生成的PDF文档是否包含:
- 完整的12个章节内容
- 格式规范的数据表格
- 清晰的层级结构
- 专业的排版效果

## 资源索引
- 生成脚本:见 [scripts/generate_pdf.py](scripts/generate_pdf.py)(用途:将Markdown转换为专业PDF报告;参数:input_md, output_pdf)
- 分析框架:见 [references/analysis_framework.md](references/analysis_framework.md)(何时读取:深入理解各章节的分析方法时)
- 示例文件:见 [examples/sample_input.md](examples/sample_input.md)(用途:参考标准输入格式)

## 与竞品分析的关系

| 维度 | 市场调研 | 竞品分析 |
|------|----------|----------|
| 核心问题 | 值不值得做 | 怎么赢对手 |
| 分析重点 | 市场规模、机会、风险 | 产品、定价、技术、用户体验 |
| 使用时机 | 进入市场前 | 确定进入后 |
| 串联使用 | 先市场调研 → 再竞品分析 | - |

## 使用示例

### 示例1:用户提供方向,全面分析
```
用户:我想看看AI写作工具市场

智能体:好的,我将为您全面分析AI写作工具市场,包括市场规模、用户画像、竞争格局等12个维度。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]
```

### 示例2:用户重点关注特定维度
```
用户:帮我调研宠物食品市场,重点关注用户画像

智能体:好的,我将重点分析宠物食品市场的用户画像章节,同时兼顾其他维度。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]
```

### 示例3:用户模糊提问
```
用户:这个赛道值得做吗?

智能体:请告诉我您想调研的方向是什么?(如"在线教育"、"智能家居"等)

用户:在线教育

智能体:好的,我将为您全面分析在线教育市场。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]
```

### 示例4:行业+关注维度
```
用户:帮我分析一下新能源充电桩市场,重点关注政策风险

智能体:好的,我将重点分析新能源充电桩市场的政策与合规章节,同时兼顾其他维度。
[执行市场调研] → [生成PDF报告]
```

## 注意事项
- **信息收集阶段**:仅需询问2个问题,降低用户门槛
- **分析阶段**:保持客观,对推测内容标注来源,避免主观臆断
- **数据引用**:引用公开数据时注明来源,使用"基于公开信息推测"标注
- **输出格式**:先生成Markdown,再转换为PDF
- **内容质量**:确保分析全面、数据准确、建议可执行
- **PDF生成**:需要安装 reportlab 和 PyPDF2 依赖

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Data as of 2026-10. Downloads and stars are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See data methodology.