YY-C8

Deep Reading

Knowledgev1.0.0
By YY-C8Updated 2026-05-11deep-reading@clawhub_yy-c8/deep-reading
SummarizationNote-TakingLong-Form Reading#笔记

According to AlphaMoat, as of 2026-09, Deep Reading has 3,237 downloads and 3 stars — ranked #3,518 of 5,078 AI skills overall, and #304 of 442 in Knowledge.

Installs
272
Downloads
3.2K
Stars
3
Overall Rank
#3,518
Top 70% overall · Top 69% in Knowledge
PlatformInstallsDownloadsStarsComments
ClawHub ↗491.7K--
SkillHub ↗2723.2K3—

Platforms count differently and update at different times.

What this skill does

Read books chapter by chapter and create structured notes, quotations, analysis, and cross-text links.

Profile published 2026-10-27

What you can do with it

  • Organize the requested task and its output
  • Work from the user-provided topic or target
  • Call out source checks or execution status where relevant

When to use it

  • When you need to read books chapter by chapter and create structured notes, quotations, analysis, and cross-text links
  • When you want to handle the related steps in one workflow

Example prompts

Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.

Use the information I provide to read books chapter by chapter and create structured notes, quotations, analysis, and cross-text links.
Tell me what input is needed, then provide the result or next steps.

Monthly Trend

Downloads3.2K
5162.0K3.4K2026-03 · Downloads 7182026-05 · Downloads 1.3K2026-06 · Downloads 1.5K2026-07 · Downloads 1.8K2026-08 · Downloads 2.2K2026-09 · Downloads 3.2K26-0326-09
Stars3
0232026-03 · Stars -2026-05 · Stars 22026-06 · Stars 22026-07 · Stars 22026-08 · Stars 22026-09 · Stars 326-0326-09

The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change. Other skills share this name; figures from before the change are attributed to this one, which currently has the most downloads.

MonthDownloadsMoMStars
2026-093.2K—3
2026-082.2K+19.5%2
2026-071.8K+23.1%2
2026-061.5K+15.1%2
2026-051.3K—2
2026-03718—-

SKILL.md (original)

The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.

9.8 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: deep-reading
version: 1.0.0
description: 深度精读助手,逐章逐节阅读原文,产出结构化笔记。触发词:精读、深度阅读、逐章阅读、读书笔记、看书、阅读经典。支持古典原典、现代著作、学术著作等多种书籍类型,自动推断单次阅读量。每章产出6项结构化笔记:原文引用、逐句解析、义理阐释、跨文本关联、现代启示、疑难标注。
---

# Deep Reading

## ⚠️ 宪法级禁令
Show all (422 lines)
```
❌ 禁止:跳过原文直接给出"大意总结"
❌ 禁止:一次性读完整本书并给出笼统概括
❌ 禁止:用 AI 自有知识替代实际文本阅读
❌ 禁止:改写、省略、概括原文

✅ 正确:逐章逐节阅读原文,先引用再分析
✅ 正确:每章产出完整结构化笔记
✅ 正确:用双链 [[书名/章节]] 标注跨书籍关联
```

**记住:慢即是快,精即是深!**

---

## 什么是深度精读

深度精读不是快速阅读,不是做摘要。它要求:

- **逐章逐节阅读原文**(不用 AI 自有知识替代)
- **每章产出结构化笔记**(6项标准)
- **建立跨书籍的思想关联网络**(双链系统)

深度精读的目标是:**真正理解文本,建立知识体系,而非快速获取信息。**

---

## 初始化

### 检测流程

```
1. 检查 reading/plan.md 是否存在
   - 不存在 → 进入"书籍配置引导"流程
   - 存在 → 读取计划,询问用户下一步操作
```

### 首次安装引导

```
你好!我是深度精读助手。

请告诉我:
1. 你想精读哪本书(或哪几本书)?
2. 书籍格式:电子书路径 / 网址 / 直接粘贴文本?

我会根据书籍类型自动决定每次阅读量,你无需手动配置。
```

---

## 书籍配置引导

### 自动推断阅读量

Agent 根据书籍特征自动判断类型,设定单次阅读量。详见 `references/book-types.md`。

**快速参考:**

| 书籍特征 | 自动设定 | 原因 |
|---------|---------|------|
| 古典原典 | 1章/次 | 密度高,需深度解析 |
| 古典解读/注疏 | 1章/次 | 层层关联,不宜多读 |
| 现代哲学/经营类 | 2-3章/次 | 可读性强,密度较低 |
| 学术著作 | 1节/次 | 逻辑严密,需慢读 |
| 文学类 | 3-5章/次 | 叙事性强,节奏快 |

### 用户确认

Agent 自动推断后,**必须**告诉用户:

```
检测到《XXX》属于[类型],建议每次读[X]章。
- 同意:直接回复"开始精读"
- 调整:告诉我你希望每次读几章
```

---

## 精读 SOP(6项笔记)

每章精读**必须**按顺序产出 6 项,每项有最低质量标准:

### 1. 原文引用

| 要求 | 禁止行为 |
|------|---------|
| ≥3段逐字引用,`>` 格式 | 改写、省略、概括原文 |

**示例:**
```markdown
**原文:**

> 第一章原文示例(第一段)
> 
> 第一章原文示例(第二段)
> 
> 第一章原文示例(第三段)
```

### 2. 逐句解析

| 要求 | 禁止行为 |
|------|---------|
| 关键字词有实质解释 | ❌ "户:门"式零解析、❌ 翻译腔、❌ "不:不"式无意义解释 |

**标准:** 每个解释必须包含以下之一:
- 词语的引申义/深层含义
- 该词在上下文中的作用
- 与其他概念的关联

**✅ 正确示例:**
```markdown
**逐句解析:**

- **"关键短语A"**:解释其深层含义,包括在上下文中的作用和与其他概念的关联。
- **"关键短语B"**:解释其引申义,说明在文本中的重要性。
- **"关键短语C"**:解释该词的哲学内涵和实践意义。
```

**❌ 错误示例:**
```markdown
- **"词A"**:词A。
- **"词B"**:词B。
- **"词C"**:词C。
```
(这是零解析,每个解释只是重复词语本身,没有实质内容)

### 3. 义理阐释

| 要求 | 禁止行为 |
|------|---------|
| 解释思想内核,不是翻译 | 重复第1/2项、泛泛而谈 |

**示例:**
```markdown
**义理阐释:**

本章阐述了核心理念的三重境界:
1. **第一层**:自我提升,通过学习和实践获得内心成长
2. **第二层**:共同进步,与志同道合者交流的快乐
3. **第三层**:精神境界,内心笃定、从容自若

核心思想:从自我到他人到境界的递进式成长。
```

### 4. 跨文本关联

| 要求 | 禁止行为 |
|------|---------|
| 用双链 `[[书名/章节]]` 格式 + 引用原文 | ❌ 只写书名不引原文、❌ 空洞关联、❌ 无双链格式 |

**为什么必须用双链格式?**

双链 `[[书名/章节]]` 是 Hebbian 共现网络的基础:
- 自动识别跨书籍思想关联
- 构建知识图谱
- 支持遗忘曲线管理

**标准格式:**
```markdown
**跨文本关联:**

- [[书名/章节]]:关联点说明

> 引用原文:"..." —— 关联分析
```

**✅ 正确示例:**
```markdown
**跨文本关联:**

- [[经典A/章节1]]:概念关联,都是自我提升的过程

> 《经典A》:"引用原文示例。" —— 关联分析

- [[经典B/章节2]]:概念关联,都是持续实践

> 《经典B》:"引用原文示例。" —— 关联分析

- [[现代著作/章节3]]:概念关联,目标一致

> 《现代著作》:"引用原文示例。" —— 关联分析
```

**❌ 错误示例:**
```markdown
### 4.1 与《经典A》的关联

**关联:**
| 当前书籍 | 其他书籍 | 关联点 |
|---------|---------|--------|
| 概念A | 概念B | 学习 |
```
(缺少双链格式,无法被 Hebbian 共现网络识别)

### 5. 现代启示

| 要求 | 禁止行为 |
|------|---------|
| 具体可操作,联系当下 | "要努力"式空话、泛泛而谈 |

**示例:**
```markdown
**现代启示:**

1. **持续学习**:每天固定时间学习,形成习惯
2. **寻找同路人**:加入学习社群,与志同道合者交流
3. **内心笃定**:不求外界认可,专注于自我成长

应用场景:职场学习、个人成长、团队建设
```

### 6. 疑难标注

| 要求 | 禁止行为 |
|------|---------|
| ≥1个真实问题,标注不理解或有争议的地方 | 跳过、"无疑难"、假问题 |

**示例:**
```markdown
**疑难标注:**

1. 某关键词的具体含义是什么?
2. 某概念在不同语境下的理解差异?
3. 某论断的适用范围?
```

---

## 自检机制

### 阶段1:产出时检查

每项笔记产出后,**立即**检查最低标准:
- 不达标 → 立即补充,不许留空

### 阶段2:完成后强制自检

**必须**完成以下检查:

```
- [ ] 原文是否逐字引用(≥3段)?
- [ ] 逐句解析是否有实质内容(不是"不:不"式零解析)?
- [ ] 义理阐释是否解释了思想内核(不是重复)?
- [ ] 跨文本关联是否有双链 [[书名/章节]] 格式(≥2个)?
- [ ] 跨文本关联是否有引用块(> 原文)?
- [ ] 现代启示是否具体可操作?
- [ ] 疑难是否是真实问题(≥1个)?
```

### 可选:质量巡检脚本

```bash
python3 scripts/quality_check.py reading/[书名]/chapter-XX.md
```

检查项目:
- 原文引用数量(≥3段)
- 笔记字数(≥2000字)
- 双链数量(≥2个)
- 疑难标注(≥1个)

---

## 文件结构

```
reading/
├── plan.md              ← 书籍配置和进度(自动生成)
├── [书名slug]/          ← 每本书独立目录
│   ├── chapter-01.md
│   ├── chapter-02.md
│   └── ...
└── connections.md       ← 跨书籍思想关联索引(可选)
```

### chapter-XX.md 模板

```markdown
## 📖 精读:[书名] [章节]

**完成时间:** HH:MM
**笔记位置:** `reading/[书名]/[章节].md`

---

### 1. 原文引用

> (≥3段原文)

---

### 2. 逐句解析

- **"XXX"**:XXX(必须有实质解释,禁止零解析)

---

### 3. 义理阐释

(思想内核,不是翻译)

---

### 4. 跨文本关联

- [[书名/章节]]:关联点

> 引用原文:"..." —— 关联分析

(≥2个双链)

---

### 5. 现代启示

1. XXX(具体可操作)
2. XXX

应用场景:XXX

---

### 6. 疑难标注

1. XXX?

---

### 7. 总结(可选)

**核心思想:**
1. XXX
2. XXX

**今日心得:**
(个人思考)

**下一步:**
(继续精读的章节)

---

*更新时间: YYYY-MM-DD HH:MM*
*字数:XXX字*
```

---

## 推荐配合使用

深度精读会产生大量笔记和洞察,建议配合以下 Skill 使用:

### 🛌 agent-sleep(睡眠归档系统)

- **功能**:每日凌晨自动提炼高价值洞察到长期记忆
- **安装**:在 ClawHub 搜索 "agent-sleep"

### 🧠 memory-sync-enhanced(遗忘曲线 + 共现图)

- **功能**:基于遗忘曲线的记忆管理 + Hebbian 共现网络
- **安装**:在 ClawHub 搜索 "memory-sync"

### 配合使用流程

```
精读笔记 → reading/[书名]/chapter-XX.md(永久保存)
     │
     ▼
每日洞察 → memory/YYYY-MM-DD.md(STM,3天半衰期)
     │
     ▼ (agent-sleep 睡眠提炼)
     │
高价值公理 → MEMORY.md(LTM,30天半衰期)
```

> [!TIP]
> 安装后,精读产出的洞察会自动进入三层记忆管道。

---

## Cron 配置模板

在 OpenClaw Gateway Dashboard 添加定时任务,复制以下 prompt:

```
【深度精读任务】
读取 reading/plan.md,执行下一章精读。
严格按 deep-reading skill 的 SOP 执行6项笔记。
完成后:
1. 更新 reading/plan.md 进度
2. 写2-3句核心洞察到当日 memory/YYYY-MM-DD.md
禁止任何形式的偷懒和省略!
```

> [!IMPORTANT]
> 建议设置 `sessionTarget: "isolated"`(独立 session),每次全新上下文,避免长对话导致质量退化。

---

## 快速开始

1. **首次使用**:告诉我你想精读的书,我会引导你完成配置
2. **继续精读**:说"继续精读"或"精读下一章"
3. **查看进度**:说"精读进度如何?"
4. **调整配置**:说"我想调整每次阅读量"

---

**记住:慢即是快,精即是深!**

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Data month: 2026-09 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.