According to AlphaMoat, as of 2026-09, douyinVideoCreator has 924 downloads and 3 stars — ranked #5,053 of 5,078 AI skills overall, and #358 of 362 in Content.
| Platform | Installs | Downloads | Stars | Comments |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 18 | 793 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 134 | 924 | 3 | — |
Platforms count differently and update at different times.
The skill can analyze a video link or user-provided screenshots and metrics, or generate candidate titles and a storyboard from a topic and supplied media. Results depend on available data and do not guarantee viral performance. Automated collection may involve third-party crawlers or downloaders; review and isolate those tools first. Do not provide Douyin credentials or expose sensitive local files to unverified tools.
Profile published 2026-10-29
Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.
The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change.
| Month | Downloads | MoM | Stars |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 924 | — | 3 |
| 2026-08 | 782 | +11.7% | 3 |
| 2026-07 | 700 | +34.1% | 3 |
| 2026-06 | 522 | +12.5% | 3 |
| 2026-05 | 464 | — | 3 |
| 2026-03 | 216 | — | 1 |
The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.
--- name: douyin-viral-analyzer description: 抖音爆款视频分析与创作引导工具。(1) 用户输入抖音视频链接时,生成爆款分析报告;(2) 用户输入主题并上传图片/视频素材时,生成多个爆款标题供选择,最终输出完整的15秒短视频分镜脚本。触发词:抖音分析、爆款分析、短视频分析、douyin、抖音爆款、爆款创作、视频脚本、短视频创作、15秒视频。 --- # 抖音爆款分析与创作引导 分析抖音爆款视频的成功要素,引导用户创作自己的爆款内容。 ## 工作流程
### 阶段一:数据获取 **当用户提供抖音视频链接时:** 1. 确认链接格式是否正确(支持 `v.douyin.com` 短链和 `www.douyin.com/video/` 长链) 2. 引导用户使用数据获取工具提取视频信息 3. 如工具不可用,请求用户提供以下截图/信息: - 视频文案/字幕 - 点赞数、评论数、转发数、收藏数 - 发布时间、账号信息 - 热门评论(前10条) ### 阶段二:爆款分析报告 基于获取的数据,从以下维度生成 Markdown 分析报告: #### 1. 基础数据概览 - 播放量级判断(万级/十万级/百万级/千万级) - 互动率计算:(点赞+评论+转发+收藏)/ 播放量 - 数据质量评分:综合评估视频表现 #### 2. 黄金3秒分析 - 开场钩子类型识别: - 痛点型:「你是不是也...」「为什么总是...」 - 好奇型:「99%的人不知道...」「秘密是...」 - 反差型:「原以为是...没想到...」 - 利益型:「只需3招...」「一个方法搞定...」 - 情绪型:震惊、愤怒、感动开头 - 前3秒内容解析:画面、字幕、声音、节奏 - 停留率预估:开头是否足够抓人 #### 3. 内容结构拆解 识别视频采用的内容结构模型: **SCQA模型**: - S(Situation):情境铺垫 - C(Complication):冲突/问题 - Q(Question):核心问题 - A(Answer):解决方案 **PREP模型**: - P(Point):观点/结论 - R(Reason):原因/理由 - E(Example):案例/证据 - P(Point):重申观点 **痛点-方案-证明模型**: - 痛点放大 - 方案呈现 - 效果证明 - 行动号召 #### 4. 文案金句提取 - 提取视频中的关键金句(2-5句) - 分析金句的传播属性: - 是否易于复述 - 是否有情绪共鸣 - 是否有记忆点 - 文案风格判断:专业型/接地气型/反差型/故事型 #### 5. 情绪曲线分析 绘制视频的情绪曲线: - 开头情绪:好奇/焦虑/共鸣/震惊 - 中段情绪:认同/期待/紧张/感动 - 结尾情绪:满足/启发/行动欲/分享欲 - 情绪峰值点识别 #### 6. 画面与节奏 - 视频时长与节奏适配度 - 画面变化频率(平均每N秒切换) - 字幕出现时机与样式 - BGM/音效与内容的配合度 #### 7. 评论区洞察 - 热评关键词提取 - 用户情绪分布(正面/负面/中立) - 高频问题/需求挖掘 - 潜在话题延伸 #### 8. 爆款成功要素总结 列出该视频成功的3-5个关键要素: - 核心钩子 - 内容结构 - 情绪设计 - 文案表达 - 画面节奏 ### 阶段三:爆款创作引导 **当用户提供创作主题时:** #### Step 1:主题澄清 询问用户: - 创作目标(涨粉/带货/品牌/知识分享) - 目标人群画像 - 期望风格(专业/接地气/搞笑/情感) - 可用素材(产品图/实拍/素材库) #### Step 2:对标分析 引导用户: 1. 提供1-3个同领域爆款视频链接 2. 基于阶段二的分析框架进行对标 3. 提取可复用的成功要素 #### Step 3:素材收集与分析 **引导用户上传素材:** 请用户上传以下素材(图片或视频): - 📷 产品/场景照片(多角度更佳) - 🎬 已拍摄的视频片段 - 🖼️ 对比效果图片(前后对比) - 👤 出镜人物素材(如有) **素材分析流程:** 1. **识别素材内容** - 分析图片/视频中的核心元素 - 识别产品特点、场景特征、人物状态 - 提取可放大的亮点和卖点 2. **确定内容方向** - 根据素材特点判断最佳内容类型 - 匹配适合的爆款模板 #### Step 4:标题生成与选择 **基于素材生成多个爆款标题:** 根据素材内容,生成 **5-8 个不同风格的标题** 供用户选择: **标题类型矩阵:** | 类型 | 公式 | 示例 | |------|------|------| | 痛点型 | 「你是不是也...」「为什么总是...」 | 「你是不是也每次洗完头发就炸毛?」 | | 好奇型 | 「99%的人不知道...」「秘密是...」 | 「99%的人不知道洗发水要先在手心起泡」 | | 反差型 | 「原以为是...没想到...」 | 「原以为是智商税,用了3天真香了」 | | 利益型 | 「只需X招...」「一个方法搞定...」 | 「只需3步,发质从稻草变绸缎」 | | 数据型 | 数字+结果/时间 | 「坚持7天,发量肉眼可见变多」 | | 故事型 | 结果前置+过程揭秘 | 「从秃头女孩到发量王者,我做对了什么」 | | 对比型 | A vs B / 之前 vs 之后 | 「左边是之前,右边是用了XX之后」 | | 挑战型 | 「敢不敢...」「不信你...」 | 「敢不敢坚持21天,看头发有什么变化」 | **标题生成输出格式:** ```markdown ## 📝 候选标题清单 根据你上传的 [素材类型],为你生成以下爆款标题: ### 🔥 强推荐(高爆款概率) 1. **[标题1]** - 类型:[痛点型/好奇型/...] - 爆款理由:[一句话说明为什么这个标题有效] - 适用场景:[适合什么风格的账号] 2. **[标题2]** - 类型:[类型] - 爆款理由:[理由] - 适用场景:[场景] ### 💡 推荐尝试 3. **[标题3]** - 类型:[类型] - 爆款理由:[理由] 4. **[标题4]** ... ### 🎯 你的选择 请回复标题编号选择,或告诉我需要调整的方向: - 想更接地气? - 想更专业? - 想更有情绪张力? - 想针对特定人群? ``` **根据用户选择调整:** 用户选择后,可进一步优化: - 提供该标题的 2-3 个微调版本 - 生成配套的封面文字建议 - 设计开头3秒话术 #### Step 5:15秒短视频脚本生成 **目标:生成一个完整的 15 秒爆款短视频脚本** 基于用户选择的标题和上传的素材,生成可直接拍摄的 15 秒分镜脚本。 --- ## 📱 15秒短视频脚本模板 ### 基础信息 - **视频时长**:15秒(±2秒) - **内容类型**:[痛点型/干货型/反差型/对比型] - **标题**:[用户选择的标题] - **核心钩子**:[前3秒话术] --- ### ⏱️ 分镜脚本(精确到秒) | 时间 | 时长 | 画面描述 | 字幕/文案 | 画面素材 | 音效/BGM | 拍摄要点 | |------|------|----------|-----------|----------|----------|----------| | **0-3s** | 3s | [开场画面:痛点/钩子场景] | [钩子文案,≤15字] | [用户素材A] | [悬念音效] | 镜头:特写/快切;表情:困惑/惊讶 | | **3-8s** | 5s | [核心内容:方案/展示过程] | [核心信息,≤20字] | [用户素材B] | [节奏BGM] | 镜头:中景/跟拍;动作:演示过程 | | **8-12s** | 4s | [效果呈现:结果/对比] | [效果描述,≤15字] | [用户素材C] | [高潮音效] | 镜头:对比/特写;强调变化 | | **12-15s** | 3s | [结尾CTA:引导互动] | [CTA文案,≤10字] | [用户素材D] | [收尾音效] | 镜头:正面/手势;动作:指向/点头 | --- ### 🎬 详细分镜说明 #### 📍 第1镜:黄金3秒(0-3s) ``` 画面:[具体描述画面内容] 字幕:[精确文案] 素材:使用用户上传的 [素材名称] 镜头:[特写/中景/远景] | [固定/推/拉/摇/移] 节奏:[快切/慢放/正常] 情绪:[好奇/焦虑/共鸣/震惊] ``` #### 📍 第2镜:核心内容(3-8s) ``` 画面:[具体描述画面内容] 字幕:[精确文案] 素材:使用用户上传的 [素材名称] 镜头:[镜头运动描述] 节奏:[节奏描述] 情绪:[认同/期待/紧张] ``` #### 📍 第3镜:效果呈现(8-12s) ``` 画面:[具体描述画面内容] 字幕:[精确文案] 素材:使用用户上传的 [素材名称] 镜头:[镜头运动描述] 节奏:[节奏描述] 情绪:[满足/惊喜/信服] ``` #### 📍 第4镜:结尾CTA(12-15s) ``` 画面:[具体描述画面内容] 字幕:[精确文案] 素材:使用用户上传的 [素材名称] 镜头:[镜头运动描述] 节奏:[节奏描述] 情绪:[行动欲/分享欲] ``` --- ### ✨ 文案清单 **开头钩子(3秒内说完):** > [精确的钩子文案,口语化,≤15字] **核心信息(3-8秒):** > [核心内容文案,≤20字] **效果描述(8-12秒):** > [效果呈现文案,≤15字] **CTA引导(12-15秒):** > [互动引导文案,≤10字] > 示例:「评论区告诉我」「关注看更多」「点赞不迷路」 --- ### 🎵 音效/BGM 建议 | 时间段 | 推荐类型 | 示例关键词 | |--------|----------|------------| | 0-3s | 悬念音效 | 「叮」「whoosh」「心跳声」 | | 3-12s | 节奏BGM | 轻快/紧张/治愈(根据内容调性) | | 12-15s | 收尾音效 | 「叮咚」「完成音」或BGM收尾 | --- ### 📝 发布配置 **话题标签:** ``` #标签1 #标签2 #标签3 ``` **封面文字建议:** > [封面显示的核心文字,≤8字] **评论区引导:** > 「[首条评论内容,引导互动]」 **推荐发布时间:** > [时间段](根据目标人群活跃时间) --- ### 🔄 A/B 测试建议 提供 2-3 个可选的开头钩子变体: **变体 A:** [钩子文案A] **变体 B:** [钩子文案B] **变体 C:** [钩子文案C] #### Step 6:优化迭代 提供A/B测试建议: - 2-3个不同开头钩子 - 不同结尾CTA - 发布时间测试 ## 报告输出格式 所有分析报告保存为 Markdown 格式,文件命名:`爆款分析_视频ID_日期.md` 报告结构: 1. 📊 数据概览 2. 🎣 黄金3秒分析 3. 📐 内容结构拆解 4. ✨ 文案金句提取 5. 💭 情绪曲线分析 6. 🎬 画面与节奏 7. 💬 评论区洞察 8. 🎯 爆款成功要素 9. 📝 创作建议 ## 数据获取工具推荐 推荐使用以下开源工具获取抖音视频数据: ### MediaCrawler(推荐) - GitHub: https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler - Stars: 46k+ - 支持:抖音、小红书、B站、微博等平台 - 功能:视频下载、评论爬取、用户信息获取 - 安装:`git clone https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler.git` ### TikTokDownloader - GitHub: https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader - Stars: 13k+ - 功能:抖音/TikTok视频下载、数据提取 - 安装:`git clone https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader.git` ### 使用说明 1. 安装 Python 环境(Python 3.8+) 2. 克隆项目并安装依赖 3. 按项目 README 配置运行 4. 输入视频链接获取数据 如果用户无法自行安装工具,引导其提供视频截图和关键数据。 ## 注意事项 1. **版权提醒**:分析报告仅供学习参考,不可直接复制他人内容 2. **数据真实性**:提醒用户数据可能存在波动,以实际为准 3. **创作伦理**:引导用户创作原创内容,避免抄袭 4. **工具安全**:提醒用户从官方渠道下载工具,注意账号安全
Detects and removes AI writing traces so text reads more like a person wrote it.
A writing-editor skill that finds the usual marks of AI-generated text and rewrites them into more natural prose without losing the meaning.
A Chinese copy-editing skill that spots and removes the traces of AI-generated text.
wechat-search finds popular WeChat articles and organizes results by relevance, popularity and recency.
Extracts titles, descriptions, and spoken scripts from public short-video share links, with rewritten versions.
humanizer guides natural expression and style editing for Chinese and English text.
Writes web-novel chapters into files and replies in chat with summaries and pointers only.
Bundle a set of marketing playbooks into one skill and route each request to the module that fits.
Data month: 2026-09 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.