According to AlphaMoat, as of 2026-10, humanizer-zh-skill has 14,004 downloads and 1 stars — ranked by downloads #2,002 among 10,914 AI skills in this ranking, and #210 of 927 in Content.
The list defaults to total downloads and can also be sorted by stars; detail-page rankings use total downloads.
| Platform | Downloads | Stars | Comments |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 14.0K | 1 | — |
Platforms count differently and update at different times.
去除中文文本中的 AI 生成痕迹("AI 味"),让文字读起来像真人写的,并按文体分别处理。 当用户要求"去 AI 味""降 AI 率""让这段话更像人写的""润色得不那么像 AI""去掉翻译腔/ 机器味/八股味",或粘贴一段明显由 AI 生成的中文要求改写时使用;也可用于审查已有文本 的 AI 痕迹("帮我检查这段有没有 AI 味")。内置四种文体路线:博客/随笔/公众号、新闻/ 资讯、公文/报告/通知、正式评论/专栏/深度文章——每种文体的清除项、保留项和禁区不同 (公文不会被口语化,新闻不会被注入观点)。覆盖两大类模式:(1) 中文特有的 AI 腔—— 翻译腔/欧化中文("的"字泛滥、"被"字滥用、"进行了+名词"、长定语堆叠)、公文腔(赋能/ 抓手/闭环)、模板套话("值得注意的是""综上所述""随着……的不断发展")、中英夹杂与 标点混用;(2) 跨语言通用模式——夸大意义、宣传性语言、模糊归因、否定式排比、三段式 堆砌、破折号与粗体滥用、谄媚语气、空洞乐观结尾等。基于维基百科 Signs of AI writing 指南,并结合中文欧化研究(余光中、思果等)做了本土化重写。
| Month | Downloads | MoM | Stars |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 14.0K | — | 1 |
| 2026-09 | 2.3K | — | 1 |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
Detects and removes AI writing traces so text reads more like a person wrote it.
【零一数科·出品】视频号爆款短视频拆解(全能版)(付费版)。视频号爆款短视频拆解(付费版:全能)。一键拆解爆款,把一条视频号视频拆成结构分段、爆款归因、六维评分和可借鉴策略,照着学照着抄。支持视频号分享链接和本地视频,付费全能版远端分析,1–5 分钟出可视化 HTML 报告。
【零一数科·出品】视频号挂车爆单短视频脚本生成(付费版)。一条链接二创脚本,丢进爆款视频号链接即以此骨架改写成你的挂车脚本,或按方向/目的/商品原创多条口播脚本(含分段表、口播全文、六维质检评分)。
A writing-editor skill that finds the usual marks of AI-generated text and rewrites them into more natural prose without losing the meaning.
用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理,适用于机关、企事业单位、学校和新闻机构。涵盖申请、请示、报告、通知、通告、意见、决定、决议、议案、公报、命令、函、复函、批复、说明、方案、纪要、公告、公示、通报、制度、规定、办法、细则、操作规程、工作要点、总结、调研、讲话、致辞、主持词、述职、可研、审查材料、技术需求、新闻消息、编者按、新闻评论,以及采购、整改、反馈和 AI 算力等场景。
【零一数科·出品】视频号爆款文案生成(体验版)。免费免登录出脚本,给创作目的、行业、受众、选题就按爆款结构(Hook-中段-CTA、节奏标签)产出口播脚本,信息不全也能按爆款潜质兜底。本地运行、无需 Key,零成本上手。
Data as of 2026-10. Downloads and stars are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See data methodology.