According to AlphaMoat, as of 2026-09, 腾讯乐享知识库 Lexiang Knowledge Base has 3,950 downloads and 3 stars — ranked #2,615 of 5,078 AI skills overall, and #239 of 442 in Knowledge.
| Platform | Installs | Downloads | Stars | Comments |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 42 | 2.0K | - | - |
| SkillHub ↗ | 264 | 4.0K | 3 | — |
Platforms count differently and update at different times.
Use when the user mentions "乐享", "知识库", "lexiang", or provides a lexiangla.com link, space_id, entry_id, or other Lexiang identifiers. Six mandatory rules: on 401/disconnection stop retrying immediately and read references/setup.md; writes must be based on a user-provided target (URL/ID/name confirmation), never self-navigated or guessed; links must use company.company_domain returned by whoami() as the domain, never assembled from the MCP endpoint; company_from cannot be concatenated as a subdomain and only works as a ?company_from=xxx query parameter; when a message contains both platform words (乐享/知识库) and content words (文档/论文/笔记/之前写的 etc.), you must first call search_kb_search or search_kb_embedding_search for actual content instead of answering from thin air; when files/items exceed 20, execute in batches (≤ 20 per batch), inform the user of the count and strategy first, and never submit all at once causing token overflow. Write-safety red lines: never traverse team/knowledge-base lists to pick a write target yourself, never write because a name "looks right", never write without confirmation. Read reference files (search/writer/blocks/files/smartsheet/draft/comment) on demand via the intent routing table, and disambiguate confusable cases (editing an existing page vs creating a document vs read-only summary; for binary file analysis prefer AI parsing over downloading). Verify credentials via whoami() before any operation.
Profile published 2026-10-29
Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.
The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change.
| Month | Downloads | MoM | Stars |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4.0K | — | 3 |
| 2026-08 | 3.0K | +16.3% | 3 |
| 2026-07 | 2.6K | +20.9% | 3 |
| 2026-06 | 2.1K | +31.4% | 3 |
| 2026-05 | 1.6K | — | 3 |
| 2026-03 | 935 | — | - |
The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.
--- name: lexiang-knowledge-base version: 2.2.3 description: "乐享知识库 MCP 全功能 Skill。当用户提到「乐享」「知识库」「个人知识库」「我的知识库」「lexiang」，或提供 lexiangla.com 链接，或涉及知识库的搜索/写入/编辑/文件/配置/评论/草稿/智能表格等操作时使用。" --- # 乐享知识库 MCP Skill 当用户提到「**乐享**」「**知识库**」「**个人知识库**」「**我的知识库**」「**lexiang**」，或提供 `lexiangla.com` 链接，或给出 `space_id`、`entry_id`、`/spaces/`、`/pages/` 等乐享标识时，读取本 Skill。
---
## ⛔ MANDATORY RULES — 必须遵守
1. **遇到 401 / 连接断开**：立即停止重试，读取 `references/setup.md`；内置连接器平台（WorkBuddy/QClaw 等）引导重新授权，其他平台引导续期
2. **写入操作**：必须基于用户明确提供的目标（URL/ID/名称确认），**禁止**自行遍历或猜测目标
3. **链接生成**：必须使用 `whoami()` 返回的 `company.company_domain` 作为域名，**禁止**使用 MCP endpoint 拼接用户链接
4. **company_from**：不能拼接为子域名，只能作 `?company_from=xxx` 查询参数
5. **强制检索**：当用户消息同时包含「乐享/知识库」等平台词 + 「文档/论文/文章/内容/资料/笔记/之前写的/上次的/风格」等内容词时，**必须先调用 `search_kb_search` 或 `search_kb_embedding_search` 获取实际内容**，不得凭空分析或直接生成回答
6. **大批量保护**：文件/条目数量 > 20 个时，**必须分批执行**（每批 ≤ 20 个）；操作前告知用户数量和策略，禁止一次性提交导致 token 超限，详见 `references/files.md`
---
## 🔗 链接生成规则（全局通用）
所有操作完成后返回链接时，统一遵循：
| `company.company_domain` 类型 | 链接格式 | 示例 |
|------------------------------|----------|------|
| 包含三级域名（如 `csig.lexiangla.com`） | `{domain}/pages/{entry_id}` | `https://csig.lexiangla.com/pages/abc` |
| 顶级域名（如 `lexiangla.com`） | `{domain}/pages/{entry_id}?company_from={company_from}` | `https://lexiangla.com/pages/abc?company_from=csig` |
**`{company_from}` 获取优先级：**
1. mcp.json `url` 字段中的 `company_from` 参数
2. 若无，使用 `whoami().company.code`
---
## 🛡️ 写入安全红线（全局通用）
- 🚫 禁止遍历团队/知识库列表后自行选择写入目标
- 🚫 禁止根据名称"看起来合适"就决定写入
- 🚫 禁止在未确认时执行写入
> 完整安全规则（允许写入的条件、工具分类）见 `references/base.md`
---
## 📋 意图路由表
根据用户意图，Read 对应参考文件：
| 用户意图 | 读取文件 | 典型触发词 |
|---------|---------|-----------|
| 配置乐享 / 401 错误 / Token 过期 | `references/setup.md` | 「配置乐享」「token 过期」「连不上」「401」 |
| 搜索 / 查找 / 阅读 / 浏览 | `references/search.md` | 「找一下」「搜索」「读一下这个页面」「打开链接」 |
| 创建文档 / 写入 / 保存 / 导入 | `references/writer.md` | 「写到乐享」「创建文档」「保存到知识库」「存到我的知识库」「保存到个人知识库」「导入」 |
| 编辑已有页面 / Block 操作 | `references/blocks.md` | 「修改这个页面」「加个标题」「删掉这段」「在 /pages/xxx 里…」 |
| 分析/引用文件内容（PDF/PPT/Word/图片） | `references/search.md` | 「这个文件讲了什么」「分析这份 PDF/方案」「引用的文档内容」 |
| 上传/下载文件本体（PDF/Word/图片等） | `references/files.md` | 「传个 PDF」「上传文件」「下载这个文件」 |
| 导入腾讯会议 | `references/connectors.md` | 「把会议录制导入」「导入会议录制」 |
| 智能表格 / 结构化数据 | `references/smartsheet.md` | 「智能表格」「乐享表格」「表格里的数据」「新增一行」「查询记录」 |
| 草稿 / 存草稿 / 发布 | `references/draft.md` | 「先存草稿」「保存为草稿」「发布草稿」「查看草稿」 |
| 查看评论 | `references/comment.md` | 「这个页面有什么评论」「看看评论」「有没有讨论」 |
| 数据模型 / URL 规则 / 完整安全规则 | `references/base.md` | 由上述模块内部引用 |
### ⚠️ 易混淆场景
| 场景 | 正确模块 | 说明 |
|------|---------|------|
| 用户提供 `/pages/xxx` 链接 + 要求「加内容/修改」 | `references/blocks.md` | 操作**已有页面** |
| 用户提供 `/spaces/xxx` 链接 + 要求「写入/创建」 | `references/writer.md` | 在知识库下**新建文档** |
| 用户提供 `/pages/xxx` 链接 + 仅要求「读/总结」 | `references/search.md` | **只读**操作 |
| 上传 PDF/Word/图片 | `references/files.md` | 二进制文件，非文本文档 |
| 分析/引用文件（PDF/PPT/Word/图片）的内容 | `references/search.md` → 直接 AI 解析 | **用 `entry_describe_ai_parse_content` 读解析文本，不要下载文件再本地解析** |
| 创建 Markdown 文本文档 | `references/writer.md` | 文本内容，非二进制 |
| 「乐享里有一篇关于 X 的文档」 | `references/search.md` → 先搜索 | **必须先检索**，不能直接回答 |
| 「看看乐享里 XX 的写作风格」 | `references/search.md` → 先读取 | **必须先读取内容**，不能凭空分析 |
| 「分析一下我知识库里关于 X 的内容」 | `references/search.md` → 先搜索 | **必须先检索**，不能凭空生成 |
### ⚠️ 跨模块任务
需要同时读取多个文件时，按流程顺序读取：
- **搜索后写入**：先 `references/search.md` → 再 `references/writer.md`
- **读取后编辑**：先 `references/search.md` → 再 `references/blocks.md`
- **上传后记录**：先 `references/files.md` → 再 `references/writer.md`
- **生成内容+保存**：用户要求「帮我写一篇 X 并保存到知识库/个人知识库」→ 先生成内容，再读取 `references/writer.md` 执行保存；若未指定目标，默认写入个人知识库（见 writer.md 中「未指定知识库时写入个人知识库」）
---
## 🔑 凭证检查
执行任何乐享操作前，确认 MCP 已连接。通过 `whoami()` 检查：
```
MCP Tool: whoami
→ 成功：返回用户信息，继续执行
→ 401：读取 references/setup.md，引导续期（点续期按钮，无需重新配置）
→ 连接失败：读取 references/setup.md，引导完成初始配置
```
---
## 📚 参考文件索引
> **按需加载**：根据意图路由表，只 Read 对应文件，无需一次性加载全部。
| 文件 | 职责 |
|------|------|
| `references/setup.md` | Token 配置、续期、WorkBuddy OAuth、故障排查 |
| `references/search.md` | 关键词/语义搜索、内容读取（含文件附件 AI 解析）、目录浏览 |
| `references/writer.md` | 新建文档、导入内容、公众号收藏 |
| `references/blocks.md` | 已有页面的 Block 级增删改移 |
| `references/files.md` | 二进制文件上传/下载（三步流程）；内容分析优先直接解析，下载仅限原始文件需求 |
| `references/connectors.md` | 腾讯会议录制导入 |
| `references/smartsheet.md` | 智能表格增删查改、schema 管理 |
| `references/draft.md` | Markdown 草稿保存、发布、管理 |
| `references/comment.md` | 知识页面评论查看 |
| `references/base.md` | 数据模型、完整安全规则、Block 结构、工具发现 |
| `references/index.md` | 完整索引 + 按场景推荐加载顺序 |
### 补充参考文档
| 文档 | 说明 |
|------|------|
| `references/block-schema.md` | Block 类型完整字段定义 |
| `references/mcp-examples.md` | 复杂 Block 结构示例 |
| `references/markdown-to-block.md` | Markdown 转 Block 指南 |
| `references/block-update.md` | 批量更新 Block 方法 |
| `references/content-reorganize.md` | 文档结构重组方案 |
| `references/folder-sync.md` | 文件夹同步方案 |
| `references/markdown-import.md` | Markdown 导入详解 |
| `references/common-errors.md` | 常见错误排查（高频错误速查表） |
| `references/doc-templates.md` | 文档类型与大纲模板 |
| `references/theme-config.md` | 主题配色配置 |
| `references/skill-maintenance.md` | Skill 维护指南 |
---
> Skill version: **2.2.3**
A summarizer that condenses long text, documents, and web pages into key points and keywords.
Manage notes and knowledge-base content through the IMA OpenAPI.
A required guide for routing web requests to the right tool.
A skill that searches the web through the Baidu AI Search API.
Calls markitdown through uvx to turn many file types into Markdown.
The default web search for OpenClaw, querying several engines in real time.
A skill that searches web pages, news, images, and videos through DuckDuckGo.
A skill that searches for and discovers available OpenClaw skills.
Data month: 2026-09 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.