Long Article Illustration - 长文配图助手

What this skill does

The workflow is upload long article -> segment paragraphs -> generate prompts -> generate images -> deliver. Input parameters: article content is required; image style defaults to flat illustration (see references/style-presets.md); aspect ratio defaults to 16:9 (16:9 recommended for WeChat in-body images, 2.35:1 for covers); illustration density defaults to one image every 2-3 paragraphs, with per-paragraph or per-section options. Segmentation priority: explicit headings such as #, 一、, 1. first, then semantic boundaries (topic shifts, time jumps, scene changes), keeping length balanced (one image covering 300-600 characters works best). Prompts follow the structure [subject description], [scene/background], [style keywords], [technical parameters], with rules to extract core imagery, turn abstract concepts into concrete visuals, keep style keywords uniform across the article (the same character when people appear), add ratio/lighting/composition parameters, and stress that generated images contain no text. Image generation supports a configured AI API (such as DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion), copying prompts into online tools manually, or a locally deployed model. Output comes in three options: a Markdown document (default, images interleaved with text), a prompt-list table, or a packaged download (image files + Markdown with references + prompt records). The skill card notes that article content and prompt details may be shared with the selected image-generation service, so avoid sensitive unpublished material; the skill is MIT-0 licensed.

Profile published 2026-10-27

Example prompts

Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.

Monthly Trend

SKILL.md (original)

The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.

---
name: long-article-illustration
description: 长文配图助手。为长篇文章自动划分段落、生成AI配图提示词并调用图像生成工具完成配图。适用场景：(1) 公众号/博客长文需要配图 (2) 用户上传文章希望获得段落配图建议 (3) 批量生成文章插图 (4) 用户提到"文章配图""长文插画""段落配图"等关键词时触发
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# 长文配图助手

为长篇文章自动生成配图，包括智能段落划分、配图提示词生成、图像生成调用。

## 工作流程

```
用户上传长文 → 段落划分 → 提示词生成 → 图像生成 → 输出交付
```

## Step 1: 收集输入

向用户确认以下信息：

| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| 文章内容 | ✅ | - | 完整文章文本 |
| 图片风格 | ❌ | 扁平插画 | 见 `references/style-presets.md` |
| 图片比例 | ❌ | 16:9 | 公众号内文建议16:9，封面2.35:1 |
| 配图密度 | ❌ | 每2-3段一图 | 可选：每段一图/每小节一图 |

## Step 2: 段落划分

按以下优先级划分：

1. **显式标题**：识别 `#`、`##`、`一、`、`1.` 、`（1）`、`（一）`、`1️⃣`、`①`等标题标记
2. **语义边界**：主题转换、时间跳跃、场景切换
3. **长度均衡**：单个配图覆盖300-600字为宜

输出格式：
```
【段落1】标题/摘要
正文内容...

【段落2】标题/摘要
正文内容...
```

## Step 3: 生成配图提示词

为每个需要配图的段落生成提示词，遵循以下结构：

```
[主体描述], [场景/背景], [风格关键词], [技术参数]
```

### 提示词生成规则

1. **提取核心意象**：从段落中识别最具画面感的元素
2. **避免抽象概念**：将抽象概念转化为具象画面
3. **保持风格一致**：全文配图使用统一的风格关键词，特别是出现了人物或角色的图片，需要保持是同一个人物
4. **添加技术参数**：比例、光线、构图等
5. **不要出现文字**：在提示词中，需要强调最终生成的图片不要包含任何文字

风格预设详见 `references/style-presets.md`

### 示例

段落内容：
> 创业初期，我们挤在一间不到20平米的小办公室里，每天工作到深夜...

生成提示词：
> A small crowded office space with desks and computers, warm lamplight at night, papers and coffee cups scattered around, flat illustration style, warm color palette, 16:9

## Step 4: 调用图像生成

根据生成的提示词，调用图像生成模型完成配图。

**支持的生图方式**：
- 调用已配置的 AI 生图 API（如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等）
- 将提示词复制到在线生图工具手动生成
- 使用本地部署的生图模型

> 💡 用户可根据自身需求选择生图工具，并自行配置对应的 API

## Step 5: 输出交付

### 输出格式选项

**选项A：Markdown文档（默认）**
```markdown
# 文章标题

![配图1](image1.png)
第一段正文内容...

![配图2](image2.png)
第二段正文内容...
```

**选项B：提示词清单**
```markdown
| 段落 | 段落摘要 | 配图提示词 |
|------|----------|------------|
| 1 | xxx | prompt1 |
| 2 | xxx | prompt2 |
```

**选项C：打包下载**
- 所有图片文件
- 带图片引用的Markdown文档
- 提示词记录文件

## 参考资料

- 风格预设与提示词模板：`references/style-presets.md`
- 段落划分详细规则：`references/paragraph-rules.md`
- 常见问题处理：`references/troubleshooting.md`

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