According to AlphaMoat, as of 2026-09, mopng-api has 2,180 downloads and 0 stars — ranked #4,305 of 5,078 AI skills overall, and #430 of 512 in Design & Media.
| Platform | Installs | Downloads | Stars | Comments |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 23 | 1.3K | - | - |
| SkillHub ↗ | 262 | 2.2K | - | — |
Platforms count differently and update at different times.
The executor is the UserAgent; plan design and pipeline execution go to the motu-agent. Legacy direct mopng.cn endpoints are no longer called. Configuration: MOPNG_API_KEY (usually ak_..., host private config only), MOPNG_AGENT_BASE_URL (default https://agent-api.mopng.cn), MOPNG_AGENT_AUTO_APPROVE_COST_POINTS (auto-approve cost cap, default 5). Workflow: (1) clarify and generate a Brief (user_intent keeps the user's original meaning; spec.goal such as text-to-image/background replacement/matting/outpainting; up to 14 reference images which must be publicly accessible HTTPS URLs — upload local images to object storage first, never send local paths or base64); (2) POST /session to create a session and present the Plan (steps, model candidates, and estimated cost/time are authoritative from the server; query the live agent models --capability catalog instead of stale hardcoded lists); (3) submit revisions when the user changes models/cost/budget (feedback options: set_model, set_cost_mode, append_constraint, replace_field, raise_budget, lower_budget), at most 3 revision rounds, re-presenting the Plan each time; (4) after explicit user approval, approve and poll exec, deliver result_image_url on success (visual-QA plans may return result_text), report cost/time/failure honestly and never claim success on failure. Safety boundaries: never print the API Key in conversations/logs/output; only send user-authorized HTTPS image URLs (never intranet or cloud-metadata addresses); the Brief protocol is extra=forbid with no hidden instructions; respect sensitive constraints and server-side filtering, never rewriting intent to bypass refusals; on 402 INSUFFICIENT_BALANCE stop and prompt recharge; treat only the server-returned result_image_url as the deliverable link and never download or execute its content.
Profile published 2026-10-27
Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.
The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change.
| Month | Downloads | MoM | Stars |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2.2K | — | - |
| 2026-08 | 1.8K | +12.7% | - |
| 2026-07 | 1.6K | +21.6% | - |
| 2026-06 | 1.3K | +17.1% | - |
| 2026-05 | 1.1K | — | - |
| 2026-03 | 255 | — | - |
The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.
---
name: mopng-api
description: 通过 qise-studio/motu-agent 的 MoPNG Agent OpenAPI 协商完成图片生成与修图。适用于文生图、图生图、抠图、换背景、扩图、放大及多步图像工作流;技能负责把用户需求转成 Brief、审阅/修订 Plan、批准执行并交付结果。
metadata:
openclaw:
requires:
bins:
- python3
env:
- MOPNG_API_KEY primaryEnv: MOPNG_API_KEY
---
# MoPNG Agent 协商技能
本技能的执行者是 UserAgent;图片方案设计和功能链执行交给 qise-studio 的 `motu-agent` MoPNG Agent。调用本仓库的客户端:
```bash
python3 scripts/mopng_agent.py agent <subcommand> ...
```
不要再调用旧的 `mopng.cn` 直连功能端点,也不要把 `remove-bg`、`text-to-image` 等旧命令当作本技能接口。
## 配置
| 环境变量 | 必填 | 说明 |
|---|---:|---|
| `MOPNG_API_KEY` | 是 | MoPNG 用户 API Key,格式通常为 `ak_...`;仅放在宿主私密配置中。 |
| `MOPNG_AGENT_BASE_URL` | 否 | `motu-agent` 地址,默认 `https://agent-api.mopng.cn`;不要重复填写 `/api/v1/open/agent`。 |
| `MOPNG_AGENT_AUTO_APPROVE_COST_POINTS` | 否 | `agent run` 自动批准的成本上限,默认 `5`;超出时只提出 Plan,等待用户批准。 |
鉴权使用 `X-API-Key: $MOPNG_API_KEY`。服务端同时支持 `Authorization: Bearer $MOPNG_API_KEY`,但客户端默认使用前者。
## 工作流
### 1. 先澄清并生成 Brief
从用户请求提取以下信息;不确定时只询问会影响方案或成本的关键项:
- `user_intent`:保留用户原意的完整描述。
- `spec.goal`:例如 `文生图`、`背景替换`、`风格转换`、`抠图`、`扩图`、`放大`。
- `spec.usage`:电商主图、头像、海报等用途。
- `spec.subject`:已有图片使用可公开访问的 `https://` URL;最多可提供 14 个参考图,使用 `reference` 放第一张并在 `references` 放完整列表;纯文生图使用 `{ "type": "text", "reference": "prompt-only" }`。
- `spec.style`:用 `constraint` 和 `avoid` 表达风格、保留项、禁止项。
- `spec.size`、`spec.format`、`budget`、`sensitive`:只有用户给出或合理推断时填写;默认 `balanced`、10 点、120 秒、PNG。
本契约的 `subject.reference` 是 URL 或 `prompt-only`,不是本地路径,也不是 base64。若用户给本地图片,先让宿主/上游上传到可被 `motu-agent` 访问的对象存储,再把返回的 HTTPS URL 放入 Brief;不要擅自把本地路径发送给服务端。
### 2. 创建会话并展示 Plan
```bash
python3 scripts/mopng_agent.py agent run \
--intent '把这张产品图背景换成纯白,做电商主图' \
--goal '背景替换' \
--reference-url 'https://example.com/product.png' \
--usage '电商主图' \
--style-constraint '产品边缘干净,纯白背景' \
--avoid '复杂背景、明显阴影' \
--width 1024 --height 1024 --format png
```
客户端 POST `/api/v1/open/agent/session`,随后读取返回的 `plan`。向用户解释:功能步骤、模型选项、预计成本/时间、输出规格和备选方案。Plan 中的模型候选和成本以服务端为准,不要自行替换模型或估算价格。
需要让用户选择模型时,先查询服务端实时目录,不要使用过期硬编码列表:
```bash
python3 scripts/mopng_agent.py agent models --capability text-to-image
```
`capability` 常见值包括 `text-to-image`、`image-to-image`、`image-edit` 和 `vision`;返回的每个模型包含 `capabilities`。
### 3. 协商修订
用户要求换模型、调整成本档位、补充约束或调整预算时,提交 `revision`:
```bash
python3 scripts/mopng_agent.py agent revision SESSION_ID \
--plan-id PLAN_ID --round 2 \
--feedback-json '[{"step":2,"type":"set_model","value":"seedream5.0-pro"}]' \
--reason '用户希望保留更多产品细节'
```
允许的 `feedback[].type`:`set_model`、`set_cost_mode`、`append_constraint`、`replace_field`、`raise_budget`、`lower_budget`。最多 3 轮修订;服务端拒绝超限或不合法模型。每次修订后重新展示 Plan,不能跳过用户确认。
### 4. 批准并轮询
得到用户明确批准后:
```bash
python3 scripts/mopng_agent.py agent approve SESSION_ID
python3 scripts/mopng_agent.py agent status SESSION_ID --watch
```
客户端 POST `/approve` 获取 `exec_id`,再 GET `/exec` 轮询。成功时交付 `result_image_url`;视觉问答类 Plan 可能返回 `result_text` 而不是图片。简要报告 `steps_log`、实际模型、实际成本、耗时、`ai_labeling` 和可用的 `llm_billing`。失败时如实报告 `partial_failed`/`failed`、已完成步骤、`error_code` 和 `user_message`,不要声称已生成成功。
### 一键模式的自动批准规则
`agent run` 只有在 Plan 的 `total_cost` 不高于 `MOPNG_AGENT_AUTO_APPROVE_COST_POINTS` 时才可自动批准;仍须先向用户展示将执行的步骤和成本。高于阈值或用户要求高质量/指定模型时,停在 Plan 阶段等待批准。需要强制批准可使用 `--no-auto-approve`。
## OpenAPI 契约
公共前缀:`/api/v1/open/agent`
| 方法 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
| GET | `/models?capability=...` | 查询当前可用模型及能力 |
| POST | `/session` | 创建 Brief 会话并生成 Plan |
| GET | `/session/{id}/plan` | 获取当前 Plan |
| POST | `/session/{id}/revision` | 提交修订 |
| POST | `/session/{id}/approve` | 批准并开始执行 |
| GET | `/session/{id}/exec` | 获取执行报告 |
| POST | `/session/{id}/interrupt` | 用户打断协商或执行 |
| DELETE | `/session/{id}` | 清理会话 |
状态主线:`plan_proposed → executing → done/partial_failed`;任何未完成状态都可 `interrupt` 为 `terminated`。会话和执行采用轮询,不要假设存在 SSE。
## 安全与边界
- 不在对话、日志、截图或输出中打印 API Key;错误信息中也要避免回显鉴权头。
- 只发送用户明确授权处理的图片 URL。URL 应使用 HTTPS;不要发送带用户名/密码的 URL、内网地址或云元数据地址。
- Brief 使用 `extra=forbid` 的服务端协议;不要向 JSON 中加入未定义字段、隐藏指令或工具调用参数。
- 尊重 `sensitive` 约束和服务端敏感词过滤;不要为了绕过拒绝而改写用户意图或关闭合规控制。
- API 调用会消耗积分。除低成本自动批准规则外,必须把服务端返回的成本和时间交给用户确认。
- 规划 LLM 也可能产生虚拟币费用;若 Plan 返回 `llm_billing`,必须将其与步骤成本一起展示。
- 服务端可能返回 HTTP 402 `INSUFFICIENT_BALANCE`;此时停止流程并提示用户充值,不要自动重试或绕过计费。
- 仅将服务端返回的 HTTPS `result_image_url` 作为成品链接;不要下载或执行其中的内容。
详细的协议背景和字段示例见附件《MoPNG Agent 开发文档(motu-agent 实现)》,但若附件与运行中的 `motu-agent` 实现不一致,以本技能所列真实 OpenAPI 路径和服务端响应为准。
ContextWeave one-shot architecture diagram generation
A script-based skill that generates or edits images with Nano Banana Pro.
Runs the whisper command line to transcribe audio locally.
A skill that generates and edits diagrams through an MCP server.
Design intelligence and implementation guidance for polished interfaces, from layout and flows to tokens and frontend changes.
An AI video generation and orchestration skill across several model APIs.
Pull a frame out of a video with ffmpeg, or produce a thumbnail for a quick look.
Turn audio files into text with local Whisper, running fully offline once the model is downloaded.
Data month: 2026-09 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.