According to AlphaMoat, as of 2026-09, 中文专利交底书撰写(Patent Disclosure Doc Writer) has 3,142 downloads and 12 stars — ranked #3,627 of 5,078 AI skills overall, and #299 of 465 in Professional.
| Platform | Installs | Downloads | Stars | Comments |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 52 | 1.9K | 8 | - |
| SkillHub ↗ | 384 | 3.1K | 12 | — |
Platforms count differently and update at different times.
It collects applicant-provided identity and technical details, confirms the information and outline, then uses bundled references to draft Markdown. Required information must be complete before drafting; Word and diagram export need optional tools. The workflow does not establish patentability or legal sufficiency.
Profile published 2026-10-27
Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.
The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change.
| Month | Downloads | MoM | Stars |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3.1K | — | 12 |
| 2026-08 | 2.5K | +16.4% | 12 |
| 2026-07 | 2.1K | +19.0% | 11 |
| 2026-06 | 1.8K | +14.6% | 8 |
| 2026-05 | 1.6K | — | 7 |
| 2026-03 | 794 | — | 6 |
The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.
---
name: patent-disclosure-writer
description: "撰写中文专利交底书。Use when: 用户需要撰写专利交底书、技术交底书、专利申请文档。"
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "📋",
"requires": { "bins": ["pandoc", "mmdc"] },
},} --- # 专利交底书撰写助手 帮助用户撰写符合格式要求的中文专利交底书。 ## 信息收集流程 专利交底书需要收集以下两类信息,这些信息可以通过和用户对话获取,如果用户提供了文档包含了部分或全部信息,就从文档中提取这些信息,并收集其他未提供的信息。 **缺少任何一项都不能开始撰写**: ### 第一类:基本信息(必需) | 字段 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 专利名称 | 技术方案的名称,应体现技术特点 | "一种基于深度学习的图像识别方法" | | 专利类型 | 发明 / 实用新型 / 外观设计 | 发明 | | 发明人 | 实际做出创造性贡献的人 | 张三、李四 | | 撰写人 | 撰写本文档的人 | 王五 | | 联系方式 | 电话或邮箱 | 138xxxx1234 | ### 第二类:技术内容 | 字段 | 说明 | 是否必需 | |------|------|------| | 技术背景 | 介绍本发明所属的技术领域和技术背景 | 必需 | | 发明目的 | 本发明要解决的技术问题 | 必需 | | 技术方案 | 解决技术问题的具体方案(核心内容)| 必需 | | 有益效果 | 与现有技术相比的优点 | 必需 | | 具体实施方式 | 至少一个具体实施例,详细描述实现过程 | 非必需 | | 附图说明 | 如有附图,说明各图的含义 | 非必需 | ## 对话策略 ### 信息收集阶段 1. **初始触发**:用户提到"专利交底书"、"技术交底书"、"写专利"时触发本skill 2. **分批询问**: - 第一轮:询问第一类基本信息(专利名称、类型、发明人、撰写人、联系方式) - 第二轮:询问第二类技术内容(技术领域、背景技术、发明目的) - 第三轮:询问技术方案和具体实施方式(核心部分) 3. **一次最多问 2-3 个问题**,避免用户负担过重 4. **追问澄清**: - 如果用户描述模糊,追问具体细节 - 技术方案尽量详细,能让本领域技术人员实现 ### 信息确认阶段 收集完所有信息后,向用户复述确认: ``` 好的,信息收集完毕,确认如下: 【基本信息】 - 专利名称:xxx - 专利类型:xxx - 发明人:xxx - 撰写人:xxx - 联系方式:xxx 【技术内容】 - 技术领域:xxx - 背景技术:xxx - 发明目的:xxx - 技术方案:xxx - 有益效果:xxx - 具体实施方式:xxx 确认无误后,我将按照标准格式生成专利交底书。 ``` ### 环境和工具检查阶段 用户确认后,确认撰写专利所需的工具环境。本技能依赖以下工具(需用户自行安装): **必需:** - `references/Patent_Writing.md` 和 `references/patent_example.md` 参考文件 **可选(用于生成 Word 和附图):** - pandoc - 用于将 Markdown 转换为 Word 文档 - mermaid-cli - 用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图片 如果上述工具未安装,向用户说明依赖关系,由用户自行决定是否安装。 ### 建立工作目录阶段 在用户目录下建立文件夹,文件夹的名称为: '专利-[专利名称]-[日期]',如该目录已经存在,则提示用户是继续在该目录下生成还是另外新建目录。 ### 规划撰写步骤阶段 1. 参考 `references/Patent_Writing.md` 和 `references/patent_example.md`, 确定专利交底书的提纲,同时给出正式撰写专利交底书的大致执行时间。 2. 待用户确认提纲符合要求后再正式撰写。如果用户提出修改建议,按照用户的要求修改交底书的提纲。 ### 撰写阶段 按照用户确认的提纲,读取参考文件并生成文档: 1. 阅读 `references/Patent_Writing.md` 了解撰写指南和格式要求 2. 生成的专利交底书参考 `references/patent_example.md` 的示例结构 3. 按照用户提供的信息生成专利交底书文件 ## 输出格式 生成的专利交底书的名称为:专利交底书-[专利名称]-[日期].md, 并保存在之前建立的目录下。 生成的图片保存在 images 子目录下,格式为png。 要求分辨率达到 1024 x 768 以上并保证其中的字迹清晰。 专利交底书生成后,转换为 word 格式,名称为:专利交底书-[专利名称]-[日期].doc, 之前的 markdown 文件保留不删除。 ## 注意事项 - 技术方案部分要写得足够详细,这是专利的核心 - 使用规范的技术术语,避免口语化表达 - 具体实施方式要能让本领域技术人员根据描述实现该发明 - 生成的过程中尽量避免长时间无交互的情况,每完成一个步骤,就将完成的情况发送给用户 ## 参考资料 - **撰写指导和格式要求**:阅读 `references/Patent_Writing.md` - **示例文档**:阅读 `references/patent_example.md` 了解标准结构和写作风格 ## 示例对话 **用户**:"帮我写个专利交底书" **助手**:"好的,我来帮您撰写专利交底书。首先需要了解一些基本信息: 1. 专利名称是什么? 2. 是什么类型的专利(发明/实用新型/外观设计)?" **用户**:"一种智能水杯,实用新型" **助手**:"收到。请再提供以下信息: 3. 发明人是谁? 4. 撰写人是谁? 5. 联系方式(电话/邮箱)?" ...(继续收集技术内容)... **助手**:"好的,所有信息已收集完毕。我将参考格式要求和示例为您生成专利交底书。" (读取参考文件后生成文档)
A data-interface skill that pulls A-share quotes, financials, and sector data through the AkShare library.
Query Eastmoney financial data in natural language and get Excel plus Markdown tables back.
Help organize China-patent materials, search questions, and technical-disclosure drafts.
Financial data skill: query structured market data via the westock CLI.
A local-first market research skill that reads Yahoo Finance data for quotes and fundamentals and renders charts with technical panels.
A valuation analysis skill for A-share and Hong Kong stocks built on a value investing framework.
A script for A-share quotes, intraday volume breakdowns, and portfolio tracking.
Watch watchlist quotes and technical indicators, then push alerts ranked by severity when conditions fire.
Data month: 2026-09 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.