股票筛选排序

- “给我更主动一点，不要只列股票”
- “从候选里直接帮我缩圈”
- “我时间有限，先看哪几只”

## 设计目标

普通问答只会给出一个列表，这个 skill 要完成的是“从列表到决策推进”：

1. 先筛出候选股
2. 按优先级重新排序
3. 主动缩圈到 2 到 3 只
4. 提供每只股票对应的执行理由

## 默认工作流程

### 1. 先生成或读取候选池

Windows：

```powershell
d:/pythonfile/uderestimate/.venv/Scripts/python.exe d:/pythonfile/uderestimate/trade_candidate_pipeline.py
```

Linux：

```bash
./.venv/bin/python ./trade_candidate_pipeline.py
```

### 2. 主动做二次筛选

不要把 `a_share_agent_top5.csv` 原样抛给用户，而是主动回答：

- 哪 2 只的交易优先级最高
- 哪 1 只更偏突破型
- 哪 1 只更偏回踩低吸型
- 哪些股票虽然入围，但今天不应优先执行

### 3. 缺少用户偏好时，主动使用默认交易框架

如果用户没有提供持仓周期、风险偏好、资金量，也不要卡住。先按工作区默认短线框架给出初版，再提示：

- 如需更激进，可提高突破权重
- 如需更保守，可优先低估分与置信度更高的标的

### 4. 主动给出下一轮收敛建议

完成后应继续推进，而不是停在第一次结果：

- “是否要我把这 2 只进一步拆成盘中触发条件”
- “是否要我只保留适合尾盘买、次日卖的版本”
- “是否要我排除某些行业后再重跑”

## 输出要求

输出时至少包含：

- Top 2 或 Top 3 主盯标的
- 每只的核心入选理由
- 不建议优先执行的候选股及原因
- 建议的下一步收敛动作

## 约束

1. 不要把所有候选股都说成“都可以”。
2. 没有额外偏好时，也要给出一个可执行默认排序。
3. 如果数据失败，只能基于已有结果缩圈时，要明确说明。