By jackyujunUpdated 2026-05-11scheduled-report
According to AlphaMoat, as of 2026-06, Aloudata CAN SKILLS - scheduled-report has 561 downloads and 0 stars — ranked #25,883 of 63,926 Claude skills overall, and #4,989 of 10,757 in AI Agent.
将当前对话中已完成的分析流程，提取并固化为定时执行的任务（周报/月报/日巡检等）。本 Skill 是一个纯粹的**编排层**——它不负责定义"怎么分析"，只负责"把你刚才做的分析录下来，变成能定时重放的任务"。 触发场景包括但不限于：用户提到"定时报告""定时分析""定期执行""自动报告""把这个分析变成周报""...
| Month | Downloads | MoM | Stars | Installs |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 182 | — | 0 | 1 |
| 2026-05 | 476 | +161.5% | 0 | 1 |
| 2026-06 | 561 | +17.9% | 0 | 20 |
A skill where the agent logs it's own findings for self-improvement
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express...
A fast Rust-based headless browser automation CLI with Node.js fallback that enables AI agents to navigate, click, type, and snapshot pages via structured co...
Self-reflection + Self-criticism + Self-learning + Self-organizing memory. Agent evaluates its own work, catches mistakes, and improves permanently. Use when...
Security-first skill vetting for AI agents. Use before installing any skill from ClawdHub, GitHub, or other sources. Checks for red flags, permission scope, and suspicious patterns.
Typed knowledge graph for structured agent memory and composable skills. Use when creating/querying entities (Person, Project, Task, Event, Document), linkin...
Transform AI agents from task-followers into proactive partners that anticipate needs and continuously improve. Now with WAL Protocol, Working Buffer, Autonomous Crons, and battle-tested patterns. Part of the Hal Stack 🦞
Headless browser automation CLI optimized for AI agents with accessibility tree snapshots and ref-based element selection
对指标波动进行综合归因诊断，定位导致指标变化的关键因子、维度和外部事件。当用户需要分析指标波动原因、定位指标变化的根因、做因子拆解归因（如 GMV = UV × 转化率 × 客单价）、或理解指标为什么涨跌时，必须使用此 Skill。 触发场景包括但不限于：用户提到"归因""归因分析""波动分析""波动归因""根因...
构建指标平台（语义层）的指标数据查询 API 请求。当用户需要查询指标数据、构造指标查询API请求体、使用同环比/占比/排名/时间限定等快速计算、定义临时指标、设置维度筛选过滤条件时，必须使用此 Skill。 触发场景包括但不限于：用户提到"查询指标"、"指标API"、"指标数据"、"语义层查询"、"metric...
编排并生成完整的数据分析报告。当用户需要一份结构化的分析报告（而非单个指标查询或单点分析）时，必须使用此 Skill。本 Skill 是编排层——它不包含分析逻辑，而是知道"一份好报告该有什么内容"，按报告模板依次调度能力层 Skill（metric-query、anomaly-detection、metric-...
对指标进行异常检测，判断当前数据是否偏离正常范围，输出结构化的异常检测报告。当用户希望检查指标是否异常、做健康巡检、或对一组指标做批量异常扫描时，必须使用此 Skill。 触发场景包括但不限于：用户提到"异常检测""有没有异常""是否正常""健康检查""巡检""波动是否正常""数据是不是有问题""帮我看看有没有问...
基于已有数据进行趋势预测、目标缺口分析、What-if 模拟和耗尽/饱和预测。当用户希望了解指标的未来走势、评估目标是否可达、模拟假设场景的影响时，必须使用此 Skill。 触发场景包括但不限于：用户提到"预测""预估""月底能到多少""能不能完成目标""还差多少""如果XX会怎样""提升10%会怎样""库存还能...
Data month: 2026-06 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.