By robottkUpdated 2026-05-17stock-daily-analysis@clawhub_robottk/stock-daily-analysis
Finance#Stock Analysis#股票分析
According to AlphaMoat, as of 2026-10, Stock Daily Analysis has 7,279 downloads and 6 stars — ranked by downloads #3,855 among 10,914 AI skills in this ranking, and #426 of 1,228 in Professional.
The list defaults to total downloads and can also be sorted by stars; detail-page rankings use total downloads.
| Platform | Downloads | Stars | Comments |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 5.3K | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 7.3K | 6 | — |
Platforms count differently and update at different times.
The source describes technical indicators such as moving averages, MACD, RSI, and bias, together with LLM-generated analysis; it can optionally integrate a market-data source. Outputs depend on data quality, model, and configuration. Buy signals or target prices are system-generated analysis, not certain forecasts or personalized decisions. The source states that this is not investment advice. LLM analysis needs the configured provider and credentials; stock symbols and indicator data may be sent externally.
Profile published 2026-10-29
Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.
The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change.
| Month | Downloads | MoM | Stars |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 7.3K | — | 6 |
| 2026-09 | 5.4K | — | 6 |
| 2026-08 | 5.0K | +4.1% | 6 |
| 2026-07 | 4.8K | — | 6 |
| 2026-05 | 4.0K | — | 4 |
The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.
--- name: stock-daily-analysis description: LLM驱动的每日股票分析系统。支持A股/港股/美股自选股智能分析，生成决策仪表盘和大盘复盘报告。提供技术面分析（均线、MACD、RSI、乖离率）、趋势判断、买入信号评分。可与market-data skill集成获取更稳定的ETF数据。触发词：股票分析、分析股票、每日分析、技术面分析。 --- # Daily Stock Analysis for OpenClaw 基于 LLM 的 A/H/美股智能分析 Skill，提供技术面分析和 AI 决策建议。 ## 功能特性
1. **多市场支持** - A股、港股、美股
2. **技术面分析** - MA5/10/20、MACD、RSI、乖离率
3. **趋势交易** - 多头排列判断、买入信号评分
4. **AI 决策** - DeepSeek/Gemini/OpenAI 深度分析
5. **数据源集成** - 可选 market-data skill
## 快速使用
```python
from scripts.analyzer import analyze_stock, analyze_stocks
# 单只分析
result = analyze_stock('600519')
print(result['ai_analysis']['operation_advice'])
# 批量分析
results = analyze_stocks(['600362', '601318', '159892'])
```
## 配置
1. 复制配置模板：
```bash
cp config.example.json config.json
```
2. 填入 DeepSeek API Key：
```json
{
"ai": {
"provider": "openai",
"api_key": "sk-your-deepseek-key",
"base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
"model": "deepseek-chat"
}
}
```
3. (可选) 启用 market-data skill 数据源：
```json
{
"data": {
"use_market_data_skill": true,
"market_data_skill_path": "../market-data"
}
}
```
## 返回数据
```python
{
'code': '600519',
'name': '贵州茅台',
'technical_indicators': {
'trend_status': '强势多头',
'ma5': 1500.0, 'ma10': 1480.0, 'ma20': 1450.0,
'bias_ma5': 2.5,
'macd_status': '金叉',
'rsi_status': '强势买入',
'buy_signal': '买入',
'signal_score': 75
},
'ai_analysis': {
'sentiment_score': 75,
'operation_advice': '买入',
'confidence_level': '高',
'target_price': '1550',
'stop_loss': '1420'
}
}
```
## 项目信息
- **开源协议**: MIT
- **项目地址**: https://github.com/yourusername/stock-daily-analysis
- **原项目**: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
---
⚠️ **免责声明**: 本项目仅供学习研究，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
AIGC创作过程自动存证技能。自动识别创作平台与生成工具，将创作过程记录存证并盖有公安备案电子印章，具备可信时间戳，可以在全国电子印章互认平台核验。
反电信网络诈骗（反诈）专家技能。当用户描述一个疑似诈骗的场景、短信、电话、链接、聊天记录、App、投资平台、招聘信息或转账要求，并询问「这是不是诈骗」「要不要转钱」「怎么止损」「钱还能不能追回来」，或需要识别诈骗话术、拆解骗局结构、生成报案材料与取证清单时使用。同时在对话中主动嗅探「转账、验证码、屏幕共享、安全账户、保证金、刷单、稳赚、百万保障、跑分」等风险词并插入预警，即使对方并未询问反诈。适用场景还包括：家属求助劝阻疑似被骗的亲人、企业/银行/支付机构/互联网平台做涉诈账户识别与交易监测规则、涉诈资金链（跑分、卡四件套、GOIP）分析、反诈合规与员工培训、反诈实战演练。
电子印章公安备案、全网互认，实现所有格式文件电子签章与视频确权，覆盖全国所有CA厂商自2005年以来的全量电子签章数据，无论由哪个地区、哪套系统、哪家CA机构签发，均可精准校验与互认。
包拯.Skills你身边的专家律师团 — 专业法律咨询 + 要素式/通用起诉状起草 + 刑事专项材料辅助 + 法条分析与法规检索。flk.npc.gov.cn API实时法条优先，不可用时AI知识库降级兜底，**法条来源按四档标注可核验（已核验-flk API / 已核验-单源 / 已引-离线库 / 未核验-模型生成），交付末尾附法条/事实/金额/程序分项置信度**；以22类法律领域覆盖矩阵约束路由边界；支持35个起诉状模板、5类刑事专项材料辅助；内置Logic Doctor逻辑自检、诉讼时效追踪及10类异常容错处理（含连续失败熔断）；渐进式意图收敛协议（3轮状态机）；混合意图自动任务拆解（按依赖排序→合并→顺序执行）；含反模式清单与危机干预出口（自杀/家暴/未成年人侵害先于一切法律分析）。非标准案由自动使用通用模板。
律师AI办案工作台：从接案到结案全流程提效——案件分析、要件梳理、文书初稿、证据质证、法庭攻防（模拟法庭三方对打、质证策略、庭审发问）、赔偿与费用计算、期限提醒、复盘归档；覆盖民事、刑事、劳动、非诉、破产、执行、行政、仲裁八大领域，111 个技能（5 件路由·导航＋106 件专家）；法条引用 1,756 条／109 部（其中逐条带源标注 655 条、其余按离线库或待核口径；扫描口径与台账构成见 README），时效五档标注、法规版本变动前自动预警（预警锚点含商标法2026修订、刑诉法第四次修正）——法条直连国家法律法规数据库官方 API 实时核验，结论可复核、不装懂；2026-10 官方评测五项满分。不用记命令或技能名，直接说人话：欠钱不还、被车撞、被辞退、离婚分财产、合同违约。
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当用户上传交底材料、研发报告、技术方案文档，并要求撰写专利、撰写初稿，或请专利代理师视角输出可申请的专利文件时触发。也涵盖如下说法：'帮我把这份交底写成专利''生成专利文件''生成初稿''专利撰写'等，无论是否明确说'生成专利文件'。
露禾论文写作助手（免费版）：一句话生成引用可溯源、不编造的专业学术论文，按国标 GB/T 7714 插入真实文献引用，中英文 3000/5000/8000 字，一键导出 Word。说「写论文 / 帮我写论文」即可使用。
Data as of 2026-10. Downloads and stars are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See data methodology.