YoungAndSure

每日笔记深度解读

Knowledgev1.0.1
By YoungAndSureUpdated 2026-05-112 versions · latest released 2026-03-14summarize-notes@clawhub_youngandsure/summarize-notes
Information OrganizingSummarizationNote-Taking#Summarize#笔记

According to AlphaMoat, as of 2026-09, 每日笔记深度解读 has 1,208 downloads and 0 stars — ranked #4,933 of 5,078 AI skills overall, and #430 of 442 in Knowledge.

Installs
171
Downloads
1.2K
Stars
-
Overall Rank
#4,933
Top 98% overall · Top 98% in Knowledge
PlatformInstallsDownloadsStarsComments
ClawHub ↗24992--
SkillHub ↗1711.2K-—

Platforms count differently and update at different times.

What this skill does

The skill selects Markdown or plain-text notes by modification date, groups them by topic, summarizes each note, develops a thematic analysis, and searches historical notes for related material. It requires a configured NOTES_DIR, which determines what content may be read. Recursively scans Markdown and text files by modification date. Ask for the notes directory if unconfigured and stop with a clear message if no notes match. Review or escape generated keywords before grep searches.

Profile published 2026-10-27

What you can do with it

  • Filter and categorize notes modified today.
  • Summarize each note and identify shared themes.
  • Compare today’s notes with relevant historical notes.

When to use it

  • Use it when asked to organize or interpret the day’s notes.
  • Before running it, ensure NOTES_DIR contains only material appropriate for analysis, since the search may include older or sensitive notes.

Example prompts

Generated from the skill’s documentation as examples; not results of actual runs.

In the configured notes folder, find Markdown and text files modified today, summarize each briefly, and identify thematic links; do not open content outside that folder.

Monthly Trend

Downloads1.2K
2347571.3K2026-03 · Downloads 3062026-05 · Downloads 5412026-06 · Downloads 6502026-07 · Downloads 8732026-08 · Downloads 9882026-09 · Downloads 1.2K26-0326-09
Stars-
0112026-03 · Stars -2026-05 · Stars -2026-06 · Stars -2026-07 · Stars -2026-08 · Stars -2026-09 · Stars -26-0326-09

The counting method changed in 2026-09: skills with the same name are now counted separately by author, and the full catalog is covered. Dashed lines show months before the change; they are not compared with later months, and no growth is computed across the change.

MonthDownloadsMoMStars
2026-091.2K—-
2026-08988+13.2%-
2026-07873+34.3%-
2026-06650+20.1%-
2026-05541—-
2026-03306—-

SKILL.md (original)

The author’s original file, shown as plain text without edits or review by AlphaMoat. Links are not clickable; check commands before running them. Fetched 2026-10-23.

7.2 KB · ClawHub v1.0.1
---
name: summarize-notes
description: 每日笔记深度解读。从笔记目录筛选当日笔记,分类、逐条提炼要点,最后做深度关联分析和洞察挖掘。
metadata:
  {"openclaw":{"emoji":"📋"}}
---

# 每日笔记深度解读 (Summarize Notes)

⚠️ **核心目标**:不是简单返回笔记内容,而是**提炼、关联、洞察**
Show all (212 lines)

对用户当天创建的笔记进行筛选、分类、逐条**提炼要点**,并产出**深度关联分析**报告。

## 何时使用

当用户提出以下需求时使用本 skill:

- "总结今天的笔记"
- "帮我整理今日笔记"
- "对今天的笔记做深度解读"
- "筛选并归纳今日笔记内容"

## 前置条件

1. **笔记目录**:通过环境变量 `NOTES_DIR` 指定笔记根目录;或在 `skills.entries.summarize-notes.env` 中配置。若用户未指定,先询问路径。
2. **笔记格式**:支持 Markdown (`.md`)、纯文本 (`.txt`)。子目录递归扫描。

## 流程(按顺序执行)

### 1. 筛选当日笔记

从笔记目录中找出**修改日期为当天**的文件。

**方式一(最近 24 小时,跨平台):**
```bash
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) -mmin -1440
```

**方式二(严格当日,需 GNU date,Linux):**
```bash
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
  -newermt "$(date +%Y-%m-%d)" ! -newermt "$(date -d tomorrow +%Y-%m-%d)"
```

**方式三(macOS date):**
```bash
today=$(date +%Y-%m-%d)
tomorrow=$(date -v+1d +%Y-%m-%d)
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
  -newermt "$today" ! -newermt "$tomorrow"
```

按系统选择可用方式;若无当日笔记则结束。

若结果为空,告知用户"今日暂无笔记",并结束。

### 2. 对笔记内容进行分类

- 读取每篇笔记的标题和正文(可截断过长内容,保留前 N 字符)。
- 根据主题归纳类别,例如:工作、学习、生活、想法、待办、阅读等。
- 输出:`{ "分类名": ["笔记路径1", "笔记路径2"], ... }` 或等价表格。

### 3. 逐条总结(必须执行)

⚠️ **强制要求**:对**每一篇**笔记,必须生成 1-3 句的总结。
- 禁止直接复制粘贴笔记原文作为"总结"
- 总结必须是用**你自己的话**概括要点
- 格式:`📝 [文件名] 要点概括`

### 4. 深度解读(必须执行)

⚠️ **强制要求**:深度解读是**必有**环节,禁止跳过!

撰写深度解读时,必须包含以下维度:
- **🔍 主线提炼**:一句话概括今日核心关注点
- **🔗 关联发现**:不同笔记之间的关联、矛盾或补充关系
- **💡 洞察挖掘**:从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题
- **🎯 行动建议**:基于笔记内容,可执行的后续行动(如果有)

**禁止事项**:
- ❌ 禁止只列出"今日笔记列表"就结束
- ❌ 禁止只做简单的文件清单展示
- ❌ 禁止将笔记全文/大段复制作为输出

## 输出格式要求

⚠️ **必须按以下结构输出,禁止简化或跳过任意部分**

```
## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计:A类 M 篇、B类 K 篇、…

## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |

## 📝 逐条总结(每篇必写)
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
(每一篇笔记都必须有,不能遗漏)

## 🔬 深度解读(必须包含)
### 主线提炼
(一句话概括今日核心关注点)

### 关联发现
(跨笔记的关联、矛盾、补充关系)

### 洞察挖掘
(从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题)

### 🎯 行动建议
(基于笔记内容的后续行动,如果有)
```

## 5. 和过去的连接(必须执行)

⚠️ **强制要求**:将当日笔记与历史笔记进行关联分析

**步骤 5.1:提取核心词汇(简化实现)**
⚠️ **禁止直接复制整段话作为"关键词"**
- 用你自己阅读笔记后,提炼出 **5-10 个最有代表性的概念词**
- 这些词必须是**独立的高频概念**,如:跳槽、相亲、团队、价值、需求、时机、系统
- 排除无意义的虚词(的、了、是、在、和、一个、什么)

**步骤 5.2:搜索历史笔记**
⚠️ **必须遵守以下约束**:
- **搜索范围**:搜索**全部历史**笔记
- **不限制匹配数量**:用关键词搜索出的历史笔记全部保留
- **关键词逻辑**:用 `grep -l "词1\|词2\|词3" *.md` 搜索

**步骤 5.3:相关性排序(模型判断)**
⚠️ **关键步骤**:将当日笔记(全文)与匹配到的历史笔记(全文)一起输入模型
- 让模型分析每篇历史笔记与当日笔记的相关程度
- 根据相关性**从高到低排序**
- **只取相关性最高的前 5 篇**进行深度分析
- 记录关联原因(不要显示具体得分)

**步骤 5.4:关联分析**
- 对相关性前 5 的历史笔记,与当日笔记进行深度对比分析
- 发现以下类型的关联:
  - **延续性**:今日思考是历史的深化或延续
  - **矛盾性**:今日观点与历史观点相悖
  - **补充性**:今日发现补充了历史的盲点
  - **重复性**:相似主题反复出现(说明这是你的核心关注点或困惑点)

## 输出格式要求

⚠️ **必须按以下结构输出,禁止简化或跳过任意部分**

```
## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计:A类 M 篇、B类 K 篇、…

## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |

## 📝 逐条总结(每篇必写)
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
(每一篇笔记都必须有,不能遗漏)

## 🔬 深度解读(必须包含)
### 主线提炼
(一句话概括今日核心关注点)

### 关联发现
(跨笔记的关联、矛盾、补充关系)

### 洞察挖掘
(从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题)

### 🎯 行动建议
(基于笔记内容的后续行动,如果有)

## 🔮 和过去的连接(必须包含)
### 核心词汇提取
- 今日笔记核心词:词1、词2、词3...

### 历史关联笔记
| 历史笔记 | 关联类型 | 关联原因 |
|----------|----------|----------|
| xxx.md | 延续性 | ... |
| xxx.md | 矛盾性 | ... |

### 综合分析
(当日笔记与历史笔记的关联分析,发现思维演进、矛盾或重复主题)
```

## 执行检查清单

在输出前自查:
- [ ] 是否对**每一篇**笔记都写了总结?
- [ ] 总结是否是你自己的话,而非复制原文?
- [ ] 深度解读是否包含了 4 个维度(主线、关联、洞察、行动)?
- [ ] 是否避免了只列出文件清单?
- [ ] 是否提取了核心词汇并搜索了历史笔记?
- [ ] 是否分析了当日与历史的关联类型?

## 注意事项

- 路径中的中文或特殊字符需正确编码;优先使用用户提供的 `NOTES_DIR`。
- 单条笔记过长时,可分段处理或仅摘要前几段,避免超出上下文。
- 用户未配置 `NOTES_DIR` 时,先询问笔记目录路径再执行。

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Data month: 2026-09 · Downloads, stars and installs are aggregated monthly from public skill registries (ClawHub, SkillHub). See methodology.