データ月 2026-09

業界向けサービスのおすすめAIアプリ

AlphaMoatによると、業界向けサービスカテゴリには44件のAIモバイルアプリがあり、最もダウンロードされているのは临床医生专用医疗人工智能 Vera(直近30日間のダウンロード数34.9万)です。30日間のダウンロード数で並べ、毎月更新しています。

#アプリ提供元30日間のダウンロード数
1
临床医生专用医疗人工智能 Vera
臨床医向けの証拠に基づく医療回答を出すAIツールです。
Veracity-Health34.9万
2
MediSearch AI
証拠に基づく医療Q&A検索です。
MediSearch9万
3
Alex AI
仕事、住居、家族、お金の日常の法律相談に平易な言葉で答えます。
Legálitas Asistencia Legal8.5万
4
氢离子
医療従事者向けの、証拠に基づくQ&A・文献検索・読解アシスタントです。
Hangzhou Zhixun Modeling Technology8.3万
5
Flyr
商品カタログ向けのモデル写真と標準的なスタジオ素材を作る。
Simple Business Apps7.9万
6
Kiva
商品写真からEC向け広告動画を作るAIツール
Artemis NovoCore7.1万
7
Stock Screener, AI Scanner
賢いスクリーニング、市場洞察、ポートフォリオ分析で投資調査を支援します。
AInvest Fintech4.9万
8
AI电商商品视频广告与产品图营销素材生成器
商品写真からEC画像、ポスター、プロモ動画を生成する。
RhinoX Mobile | Airy3654.3万
9
Blend
店の商品画像とブランド宣伝素材のための賢いデザイン支援です。
Blendit Studios4.2万
10
AI电商商品视频广告与产品图营销素材生成器
商品画像一枚からECの商品写真、ポスター、プロモ動画を作る。
Rhinox Digital Hong Kong3.8万
11
UpToDate Expert AI
医療従事者向けの、証拠に基づく質問応答と診断支援を提供するアプリ。
Wolters Kluwer Health UpToDate2.6万
12
Folio AI
音声で多言語の商品カタログを生成するAIツールです。
Quantus Labs2.2万
13
Vikk
一般的な法律相談のAIアシスタント。人身事故、家族法、移民、企業法などの予備情報を提供し、弁護士には代わらないと明記。
Vikk AI2万
14
Chart AI 專業交易助手
チャート認識と質問応答で売買シグナルのリサーチを支援します。
SAFE AI NETWORK PTE1.9万
15
Sina
自然言語で健康の質問に答え、信頼できる医療情報につなぎます。
AskSina9989
16
Dr.Oracle AI Medical Assistant
エビデンスに基づく医療Q&Aと臨床アシスタントです。
TheDeep8727
17
Trade AI
アップロードした売買チャートを分析するAIアシスタントです。
Leadimize7242
業界向けサービスのアプリ44件をすべて見る →

その他のカテゴリ

よくある質問

「業界向けサービス」カテゴリのAIアプリで1位はどれですか?

2026年9月時点で、直近30日間の世界ダウンロード数で見ると、「業界向けサービス」カテゴリのAIアプリの1位は临床医生专用医疗人工智能 Vera(30日間DL 34.9万)です。続いてMediSearch AI(30日間DL 9万)、Alex AI(30日間DL 8.5万)。

「業界向けサービス」カテゴリのAIアプリの上位10件は?

直近30日間の世界ダウンロード数の高い順に、上位10件は次のとおりです:1. 临床医生专用医疗人工智能 Vera、2. MediSearch AI、3. Alex AI、4. 氢离子、5. Flyr、6. Kiva、7. Stock Screener, AI Scanner、8. AI电商商品视频广告与产品图营销素材生成器、9. Blend、10. AI电商商品视频广告与产品图营销素材生成器。

AlphaMoatが収録している「業界向けサービス」カテゴリのAIアプリは何件ですか?データの出典は?

AlphaMoatは44件の「業界向けサービス」カテゴリのAIアプリを収録し、直近30日間の世界ダウンロード数で順位付けしています。ダウンロード数はAppMagicによる直近30日間の世界ダウンロード数の推計値です。データは毎月更新しており、現在は2026年9月のデータです。

カテゴリ一覧ではAIモバイルアプリを30日間の世界ダウンロード数(AppMagicの推計値)で並べています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。