AIをリードするのは誰か

世界ランキングは合計値であり、合計すると構造が見えなくなります。同じプロダクトでも国によって浸透度が数倍違うことがあり、さらにウェブとモバイルでは地域の重心が異なることも少なくありません。この章では合計を分解します。

規模のランキングは1年経っても順位が変わらないことがありますが、成長ランキングは毎月入れ替わります。答えるのは別の問い、つまり注目がどこへ移っているかです。その代わり、ここに並ぶ名前の多くはまだ知られておらず、高い成長率は小さな母数から生まれがちです。そのため、すべての成長ランキングに絶対量の下限を設けています。

モデルの強さに唯一の答えはなく、誰が採点するかで変わります。1つは標準テストセットによる機械評価、もう1つは匿名の一対一比較による人間の投票です。2つの物差しは同じものを測っていないため、この章では1つの総合ランキングにまとめず並べて示し、順位の食い違いをそのまま残しています。

評価スコアは話題性を決め、呼び出し量は実際に働くモデルを決めます。この章のランキングは1つだけですが、前の章の対照群です。マルチモデルのゲートウェイで、消費されたトークンがどのモデルに向かっているのか。その顔ぶれは評価ランキングの上位としばしば異なります。

最上位の層はモデル企業のものではありません。基盤の能力が似通ってくると、差は別のところに現れます。それを再利用できるスキルにまとめ、他の人が使えるようにする人たちです。この章はそうした人たちについて、何を公開し、誰が作り続けているのかを見ていきます。