JoiFG

A Share Metrics Card

データ分析v1.0.0
作者:JoiFG更新日 2026-05-17a-share-metrics-card@clawhub_joifg/a-share-metrics-card
データ可視化レポート作成指標モニタリング#交易

AlphaMoatによると、2026-09時点でA Share Metrics Cardのダウンロード数は1,822、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,563位、データ分析では399件中355位です。

インストール数
121
ダウンロード数
1822
スター数
1
総合順位
#4,563
全体の上位 90% · データ分析の上位 89%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗4716731-
SkillHub ↗12118221—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

主文では銘柄コードが必須で、名称、注目軸、出力先は任意です。Python と AkShare を優先し、公開ウェブページや API を代替として使い、取得可能ならデータ基準と時刻を記載します。カードは基本情報、データ上の所見、時刻付き指標、追加確認事項を含み、買い・売り・目標価格の助言は行いません。公開市場・財務データは遅延または取得不能の場合があるため、出典と時刻を確認し、重要な数値は権威ある市場情報や企業開示で検証してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 単一の A 株銘柄カードの入力と出力範囲を計画する
  • バリュエーション、収益性、キャッシュフロー、負債、配当の指標を比較する
  • カード生成前後の出典、時刻、ファイルパス確認を計画する

使う場面

  • 単一銘柄の学習・追跡用カードを作成し、データの出典、基準、鮮度を確認できる場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

売買助言を含めず、銘柄コード 600406 の指標カードを計画し、記載する出典と更新時刻を列挙して。
notes/stocks/cards にカードを書く前に確認するパス安全性と上書き項目を列挙して。

月次の推移

ダウンロード数1822
446118519242026-03 · ダウンロード数 5482026-05 · ダウンロード数 10992026-06 · ダウンロード数 12482026-07 · ダウンロード数 14762026-08 · ダウンロード数 15772026-09 · ダウンロード数 182226-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091822—1
2026-081577+6.8%1
2026-071476+18.3%1
2026-061248+13.6%1
2026-051099—1
2026-03548—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.8 KB・ClawHub v1.0.0
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name: a-share-metrics-card
description: 获取并生成 A股单只股票的关键指标“体检卡”(估值/盈利质量/现金流/负债/分红/交易活跃度等),输出为统一 Markdown,便于对比与持续跟踪。用在:"帮我查600406关键指标"、"做一张国电南瑞体检卡"。
user-invocable: true
metadata: {"openclaw": {"emoji": "🩺"}}
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# A-Share Metrics Card

## Inputs
すべて表示(全 43 行)
- symbol(必填):如 "600406" / "000733"
- name(可选):中文名(若不提供则尽量自动识别)
- focus(可选):"balanced" | "value" | "growth" | "dividend"(默认 balanced)
- outputPath(可选):默认 `notes/stocks/cards/{symbol}.md`

## Steps
1. 校验参数:必须有 symbol。
2. 选择数据源:
   - 优先:Python + AkShare(覆盖广、适配A股)
   - 备选:公开网页/API(轻量但不保证稳定)
3. 拉取数据并标注“口径/时间”(能拿到就写):
   - 交易面:最新价、近52周区间、成交额/换手率(如可得)
   - 估值:PE(TTM/静态如可得)、PB
   - 质量:ROE、毛利率/净利率(如可得)
   - 健康:资产负债率、经营现金流(如可得)
   - 分红:股息率/近几年分红(如可得)
4. 生成统一 Markdown 卡片并写入 outputPath。
5. 返回:status/summary/data/nextAction。

## Output template(Markdown 卡片)
- 基本信息:代码/名称/行业(如可得)
- 快速结论(仅数据层面的“看到什么”,不做买卖建议)
- 指标表(或清单)+ 数据口径与更新时间
- 需要进一步核实的问题(2–5条)

## Safety / Boundaries
- 不输出“买/卖/目标价”。只做数据与学习提示。
- 明确数据来源与可能滞后。

## Failure
- 缺 symbol:报错并给示例。
- 取数失败:给出替代数据源建议,并提示检查网络/依赖安装。

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