作者：kenera更新日 2026-05-11全 4 バージョン · 最新版の公開日 2026-02-14a-share-short-decision@clawhub_kenera/a-share-short-decision
金融分析#Stock
AlphaMoatによると、2026-09時点でA股短线交易决策 A Share Short Term Decisionのダウンロード数は4,551、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,105位、専門分野では465件中178位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 88 | 3297 | 2 | 4 |
| SkillHub ↗ | 622 | 4551 | 4 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
指定した日に短期の信号の仕組みを走らせ、市場の心理、セクターの循環、強い銘柄の走査、資金の流れの確認を合わせて判断します。結果は保存でき、実際の相場と予測を日付どうしで突き合わせられます。返すのは信号と比較の結果で、収益を約束するものではありません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4551 | — | 4 |
| 2026-08 | 3904 | +10.9% | 4 |
| 2026-07 | 3521 | +41.9% | 3 |
| 2026-06 | 2481 | -13.8% | 2 |
| 2026-05 | 2879 | — | 3 |
| 2026-03 | 2005 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: A股短线交易决策 A-Share Short-Term Decision slug: a-share-short-decision description: A-share short-term trading decision skill for 1-5 day horizon. Use when you need real-data market sentiment, sector rotation, strong stock scanning, capital flow confirmation, date-based short-term signal scoring, prediction logging, and next-day market comparison for CN A-share momentum trading. --- # A-Share Short-Term Decision Skill Implement in sequence:
1. Run `short_term_signal_engine(analysis_date)` for target date. 2. If needed, persist prediction with `run_prediction_for_date(analysis_date)`. 3. Compare prediction vs actual market with `compare_prediction_with_market(prediction_date, actual_date)`. 4. Output report with `generate_daily_report(analysis_date)`. ## Tool Contracts ### `short_term_signal_engine(analysis_date=None)` - `analysis_date`: `YYYY-MM-DD` or `YYYYMMDD` - Returns weighted short-term score and recommendation status. - Always returns friendly `no_recommendation_message` when no tradable candidate exists. ### `run_prediction_for_date(analysis_date)` - Runs signal engine for the specified date. - Appends decision snapshot into `data/decision_log.jsonl`. ### `compare_prediction_with_market(prediction_date, actual_date=None)` - Loads prediction from log (or auto-generates if missing). - Compares predicted candidates against real market closes on `actual_date`. - Returns per-stock return and summary statistics. ## No-Recommendation Behavior Required behavior: - Never return empty output. - If `candidates` is empty or signal is `NO_TRADE`, explicitly say: `当前暂无可执行短线买入标的`. - Include reason and next action. ## Runtime ```bash python3 main.py short_term_signal_engine --date 2026-02-12 python3 main.py run_prediction_for_date --date 2026-02-12 python3 main.py compare_prediction_with_market --prediction-date 2026-02-12 --actual-date 2026-02-13 python3 main.py generate_daily_report --date 2026-02-12 ``` ## Subskills Workflow For recurring optimize-then-recommend flow, run: ```bash python3 subskills/config-optimization/optimize_from_aggressive.py --analysis-period "2026-02-01 to 2026-02-12" python3 subskills/daily-recommendation/generate_daily_recommendation.py --date 2026-02-14 ``` All generated artifacts are stored under `data/`.
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保有銘柄の相場とテクニカル指標を見張り、条件に触れたら重要度別に通知するスキルです。
データ月：2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ（ClawHub、SkillHub）から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。