AlphaMoatによると、2026-09時点でA-Stock Reporterのダウンロード数は1,879、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,515位、データ分析では399件中351位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 27 | 1104 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 341 | 1879 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
個別銘柄、市場概況、過去の日報を扱い、過去の照会では保存済み報告を先に確認します。定期更新には意図的な cron 設定が必要です。対象は A 株に限られ、第三者の相場情報を使うため時点を確認し、市場見解は投資助言として扱いません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1879 | — | 1 |
| 2026-08 | 1265 | +7.1% | 1 |
| 2026-07 | 1181 | +17.5% | 1 |
| 2026-06 | 1005 | +9.5% | 1 |
| 2026-05 | 918 | — | 1 |
| 2026-03 | 666 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: a-stock-reporter description: A股实时行情报告与定时推送。支持用户主动查询个股、生成市场简报、查询历史日报,也可由cron定时触发交易时段报告(9:30/10:30/11:30/13:30/14:30)。激活关键词:股票日报、A股简报、查股票、市场报告、每日研报、历史日报、查询过去。NOT for 美股、港股、期货、基金等非A股资产。 --- # A股行情报告系统 A股实时行情查询与自动报告生成,支持手动查询和定时推送。 ## 使用场景
### 1. 用户主动查询个股
```bash
# 查询特定股票
python {baseDir}/scripts/query_stock.py 600519
# 查询多只股票
python {baseDir}/scripts/query_stock.py 600519 000858 300750
```
### 2. 生成市场简报
```bash
# 大盘概览 + 板块表现 + 热门个股
python {baseDir}/scripts/market_brief.py
```
### 3. 定时触发(由cron调用)
```bash
# 交易时段自动报告
python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 0930
python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1030
python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1130
python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1330
python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1430
```
### 4. 查询历史日报 ⭐ 新增
```bash
# 查询指定日期的历史报告(优先查已保存的报告)
python {baseDir}/scripts/historical_report.py --date 2025-03-05
# 仅查询已保存的报告(离线模式)
python {baseDir}/scripts/historical_report.py --date 2025-03-05 --offline
# 查询并保存到文件
python {baseDir}/scripts/historical_report.py --date 2025-03-01 --save
```
**工作原理**:
1. 首先检查是否有保存的日报文件
2. 如果没有,尝试在线获取历史数据
3. 支持离线查询已保存的历史报告
**日期格式**: `YYYY-MM-DD`,如 `2025-03-05`
## 输出格式
### 个股查询输出示例
```
📈 贵州茅台 (600519)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
最新价: ¥1,688.00
涨跌幅: +2.35% 📈
成交量: 12.5万手
成交额: 21.1亿元
振幅: 3.2%
所属板块: 白酒 ⭐核心资产
```
### 市场简报输出示例
```
📊 A股市场简报 - 09:30
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【大盘概况】
上证指数: 3,082.47 (-0.98%)
深证成指: 11,917.75 (-0.75%)
创业板指: 2,164.37 (-1.41%)
【板块表现】
🔥 领涨: 白酒 +2.1%, 新能源 +1.8%
📉 领跌: 半导体 -2.5%, 医药 -1.9%
【热门个股】
涨停: 603XXX, 002XXX
跌停: 300XXX, 688XXX
【市场立场】
震荡偏弱,建议观望或轻仓
```
### 历史日报输出示例 ⭐ 新增
```
📊 A股历史日报 - 2024-03-01 (复盘)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【大盘回顾】
上证指数: 3,027.02 (+0.39%) 📈 | 量:412亿
深证成指: 9,432.33 (+1.12%) 📈 | 量:538亿
创业板指: 1,824.44 (+1.20%) 📈 | 量:251亿
【当日特征】
上证振幅: 1.23%
成交金额: 412亿元
【市场立场(复盘)】
📈 震荡上行,适度参与
💡 提示: 历史数据仅供参考,不构成投资建议
```
## 数据参考
板块分类与股票池见 `references/` 目录:
- `sectors.json` - 板块分类及成分股
- `watchlist.json` - 重点观察名单
- `rules.md` - 策略规则说明
## 股票代码格式
- **个股**: 直接输入6位代码,如 600519
- **上证指数**: sh000001
- **深证成指**: sz399001
- **创业板指**: sz399006
## 依赖
```bash
pip install easyquotation requests akshare
```
## 定时配置示例
```cron
# A股交易日定时推送 (周一至周五, 排除节假日)
30 9 * * 1-5 python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 0930
30 10 * * 1-5 python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1030
30 11 * * 1-5 python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1130
30 13 * * 1-5 python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1330
30 14 * * 1-5 python {baseDir}/scripts/trading_update.py --time 1430
```
## 数据来源
- 新浪财经实时行情(easyquotation)
- 腾讯财经大盘数据
- AKShare历史数据(日线数据)
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。