Dru Carpenter

ABM Outbound

ビジネス運営v1.0.0
作者:Dru Carpenter更新日 2026-05-18abm-outbound@clawhub_dru-ca/abm-outbound
営業支援CRM 管理グロース分析#Email#LinkedIn

AlphaMoatによると、2026-10時点でABM Outboundのダウンロード数は5,829、スター数は2で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中4,959位、ビジネス運営では873件中408位です。

一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。

ダウンロード数
5829
スター数
2
累計ダウンロード順位
#4,959
全体の上位 46% · ビジネス運営の上位 47%
プラットフォームダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗47182-
SkillHub ↗58292—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

資料では、ApifyによるLinkedInプロフィール取得、Apolloによるメール・電話情報の補完、住所検索サービスによる郵送先取得、メールシーケンス、LinkedIn接触、手書きレターの連携を説明しています。個人連絡先や住所を扱い、外部サービスへデータを送信します。実行前にデータの出所、適法な根拠、受信者の許可、各サービスのプライバシー条件を確認してください。明示的な許可なく情報取得・補完・送信を行わないでください。 記載サービスごとにアカウントと認証情報が必要です。住所の照合は誤る場合があるため確認し、キャンペーンへの送信は別途承認します。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • マルチチャネルのアウトリーチ手順と送信時期を計画する
  • 見込み顧客データの出所、補完項目、検証手順を整理する
  • 個人データの流れ、許可、配信停止要件を確認する

使う場面

  • コンプライアンス審査を経て企業向けアウトリーチが許可されているとき
  • メール、SNS接触、郵送の前に対象、内容、データ出所、同意状態を確認したとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このワークフローの説明だけを使って個人データの流れを図示し、コンプライアンス確認リストを作ってください。取得・補完・送信サービスは呼び出さないでください。

月次の推移

ダウンロード数5829
3692484059872026-05 · ダウンロード数 38502026-07 · ダウンロード数 42452026-08 · ダウンロード数 43962026-09 · ダウンロード数 45352026-10 · ダウンロード数 582926-0526-0926-10
スター数2
2332026-05 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 32026-09 · スター数 22026-10 · スター数 226-0526-0926-10

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-105829—2
2026-094535—2
2026-084396+3.6%3
2026-074245—2
2026-053850—2

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

7.4 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: ABM Outbound
description: Multi-channel ABM automation that turns LinkedIn URLs into coordinated outbound campaigns. Scrapes profiles, enriches with Apollo (email + phone), gets mailing addresses via Skip Trace, then orchestrates email sequences, LinkedIn touches, and handwritten letters via Scribeless. The secret weapon for standing out in crowded inboxes.
---

# ABM Outbound

Turn LinkedIn prospect lists into multi-channel outbound: email sequences, LinkedIn touches, and handwritten letters.

## Prerequisites
すべて表示(全 229 行)

| Service | Purpose | Sign Up |
|---------|---------|---------|
| **Apify** | LinkedIn scraping, Skip Trace | [apify.com](https://apify.com) |
| **Apollo** | Email & phone enrichment | [apollo.io](https://apollo.io) |
| **Scribeless** | Handwritten letters | [platform.scribeless.co](https://platform.scribeless.co) |
| **Instantly** *(optional)* | Dedicated cold email | [instantly.ai](https://instantly.ai) |

```bash
export APIFY_API_KEY="your_key"
export APOLLO_API_KEY="your_key"
export SCRIBELESS_API_KEY="your_key"
```

## Pipeline

```
┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│  1. INPUT   │───▶│  2. SCRAPE  │───▶│  3. ENRICH  │───▶│  4. ADDRESS │───▶│ 5. OUTREACH │
│  LinkedIn   │    │  Profiles   │    │ Email/Phone │    │ Skip Trace  │    │             │
│    URLs     │    │             │    │             │    │             │    │             │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
   Your list          Apify             Apollo            Apify PFI        Email +
                                                                          LinkedIn +
                                                                          Scribeless
```

## Step 1: Gather LinkedIn URLs

Provide a list of LinkedIn profile URLs from:
- LinkedIn Sales Navigator exports
- LinkedIn search scrapers
- CRM exports
- Manual prospecting

```csv
linkedin_url
https://linkedin.com/in/johndoe
https://linkedin.com/in/janesmith
```

## Step 2: Scrape LinkedIn Profiles

```bash
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-profile-scraper/run-sync-get-dataset-items" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "profileUrls": [
      "https://linkedin.com/in/johndoe",
      "https://linkedin.com/in/janesmith"
    ]
  }'
```

**Returns:** First name, last name, company, title, location.

## Step 3: Enrich with Apollo (Email & Phone)

```bash
curl -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/people/bulk_match" \
  -H "X-Api-Key: $APOLLO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "reveal_personal_emails": true,
    "reveal_phone_number": true,
    "details": [{
      "first_name": "John",
      "last_name": "Doe",
      "organization_name": "Acme Corp",
      "linkedin_url": "https://linkedin.com/in/johndoe"
    }]
  }'
```

**Returns:** Work email, phone numbers.

## Step 4: Get Mailing Address (Skip Trace)

```bash
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/one-api~skip-trace/run-sync-get-dataset-items" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": ["John Doe"]}'
```

**Returns:** Street address, city, state, postal code.

**Important:** Verify Skip Trace state matches LinkedIn location.

## Step 5: Multi-Channel Outreach

### 5a: Email Sequence

**Option 1: Apollo Sequences (Recommended)**
```bash
curl -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/emailer_campaigns/add_contact_ids" \
  -H "X-Api-Key: $APOLLO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "emailer_campaign_id": "YOUR_SEQUENCE_ID",
    "contact_ids": ["CONTACT_ID_1", "CONTACT_ID_2"],
    "send_email_from_email_account_id": "YOUR_EMAIL_ACCOUNT_ID"
  }'
```

**Option 2: Instantly.ai**
```bash
curl -X POST "https://api.instantly.ai/api/v1/lead/add" \
  -H "Authorization: Bearer $INSTANTLY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "campaign_id": "YOUR_CAMPAIGN_ID",
    "email": "[email protected]",
    "first_name": "John",
    "last_name": "Doe",
    "company_name": "Acme Corp",
    "personalization": "Saw Acme just expanded to UK"
  }'
```

**Option 3: CSV Upload**
```csv
email,first_name,last_name,company,title,phone,personalization
[email protected],John,Doe,Acme Corp,VP Marketing,555-1234,Saw Acme just expanded to UK
```

### 5b: LinkedIn Sequence
- Day 1: View profile
- Day 2: Connection request with personalized note
- Day 4: Follow-up message if connected
- Day 7: Engage with their content

### 5c: Handwritten Letter (Scribeless)

Create campaign at [platform.scribeless.co](https://platform.scribeless.co), then add recipients:

```bash
curl -X POST "https://platform.scribeless.co/api/recipients" \
  -H "X-API-Key: $SCRIBELESS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "campaignId": "YOUR_CAMPAIGN_ID",
    "data": {
      "firstName": "John",
      "lastName": "Doe",
      "company": "Acme Corp",
      "address": {
        "address1": "123 Main St",
        "city": "San Francisco",
        "state": "CA",
        "postalCode": "94102",
        "country": "US"
      },
      "variables": {
        "custom1": "Saw Acme just expanded to the UK — congrats!"
      }
    }
  }'
```

See [references/scribeless-api.md](references/scribeless-api.md) for full API details.

## Coordinated Timing

| Day | Email | LinkedIn | Letter |
|-----|-------|----------|--------|
| 1 | — | View profile | Letter sent |
| 3 | — | Connection request | — |
| 5 | "Got my note?" | — | Letter arrives |
| 7 | Value email | Message if connected | — |
| 10 | Case study | — | — |
| 14 | Break-up | Engage content | — |

**The play:** Letter lands → Email references it → LinkedIn reinforces.

## Complete Workflow

```python
# 1. Start with LinkedIn URLs
linkedin_urls = load_csv("prospects.csv")

# 2. Scrape profiles
profiles = apify_linkedin_scrape(linkedin_urls)

# 3. Enrich with Apollo
for profile in profiles:
    enriched = apollo_bulk_match(profile)
    profile['email'] = enriched['email']
    profile['phone'] = enriched['phone']

# 4. Get mailing addresses
for profile in profiles:
    address = skip_trace(profile['name'])
    if address['state'] == profile['linkedin_state']:
        profile['address'] = address
        profile['mailable'] = True

# 5. Push to channels
push_to_email_tool(profiles)
push_to_scribeless(profiles, campaign_id)
export_for_linkedin(profiles)
```

## Output Format

```csv
first_name,last_name,email,phone,company,title,address1,city,state,postal,country,linkedin,mailable
John,Doe,[email protected],555-1234,Acme Corp,VP Marketing,123 Main St,San Francisco,CA,94102,US,linkedin.com/in/johndoe,TRUE
```

## Best Practices

1. **Verify addresses** — Skip Trace state should match LinkedIn location
2. **Personalize everything** — Company news, job changes, shared connections
3. **Coordinate timing** — Letter lands before "did you get my note?" email
4. **Start small** — Test with 20-50 prospects before scaling
5. **Track by channel** — Know which channel drives replies

ビジネス運営の人気スキル

标书写作专家【百炼标书】ビジネス運営

百炼®标书是一个面向投标场景标书写作的skill,可以帮用户完成四件事:解读招标文件、生成投标文件、审查投标文件合规风险以及标书查重。它适合用自然语言直接写作,用户只要提供文件和需求,就能拿到解读结果、成品标书、审查报告、查重报告。百炼®标书官网:https://biaoshu.zhiliaobiaoxun.com

↓ 70.7万★ 61u_62be253f
AdMapix广告投放工具ビジネス運営

AdMapix广告原始数据层,广告创意/应用/排名/下载收入

↓ 30.9万★ 1u_8ee34d77
全国招标中标查询及分析【知了标讯】ビジネス運営

知了标讯:入札、落札、サプライヤー、調達市場の情報を検索・分析します。

↓ 21.4万★ 14user_98035bfb
招标中标查询及分析服务ビジネス運営

知了標訊APIを通じて入札・落札情報を検索・分析します。

↓ 12.1万★ 16user_98035bfb
标书审查【喜鹊标书】ビジネス運営

喜鹊标书审查|让投标风险看得见、查得清、改得准 投标文件准备好了,还有哪些遗漏和隐患?喜鹊标书审查对照招标要求,检查投标文件中的响应缺漏、内容矛盾和潜在风险,帮助您在提交前发现问题、明确修改重点。 - 问题一目了然:区分已确认风险与待核实事项,清晰呈现问题位置、具体表现及潜在影响。 - 审查有据可查:关联招标条款与投标内容,让您看清“要求是什么、哪里存在问题、判断依据是什么”。 - 原文快速定位:结合页码、检索线索和证据截图,减少来回翻找,方便逐项核对。 - 完整报告可交付:提供 Word 审查报告及审查版 PDF,便于团队复核、修改和留档。 支持 PDF、DOCX 及多附件审查。先检查文件,再展示价格并按次付费;支持随时查询进度、继续已付款任务和补领报告,让每一次审查都有清晰结果。 https://www.xiquebiaoshu.com/?source=skillhub](https://www.xiquebiaoshu.com/?source=bid-review-pay

↓ 10.5万★ 1u_84923c62
PollyReachビジネス運営

AI エージェントに電話番号を与え、電話での用件を代行するスキルです。

↓ 10.2万★ 56PollyReach
商品图ビジネス運営

将真实产品照片制作成影棚级电商主图、场景图或面向市场平台的高清商品图。这款 AI 商品图工作室用于商品图片处理和电商图片编辑,可替换背景、改善光效、搭建场景。它以原图中的商品外观特征为依据,从一张手机随拍就能做出白底主图、生活场景图和高级广告图。适用于亚马逊白底产品图、淘宝主图、Shopify 产品大图和社交媒体商品图。从一张产品照片出发,组合多张参考图,或在选定草稿上做定向精修,完成适合上架使用的成品;生活场景图和广告图也能直接用作商品详情页图片。

↓ 10.2万★ 10user_87b8e34f
会员体系搭建ビジネス運営

【零一数科·出品】会员体系搭建(免费版)。为私域用户设计会员体系搭建,产出会员等级成长表、积分获取消耗规则表、权益配置矩阵、积分财务测算表四件套。适用于会员积分体系设计、会员等级阶梯、成长值规则、权益配置、积分获取与消耗、积分财务测算、私域会员运营。

↓ 9.7万★ 8u_c19e970c

Dru Carpenterのその他のスキル

データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。