Wenxiang Meng

Academic Paper Finder

専門分野v1.0.0
作者:Wenxiang Meng更新日 2026-05-11academic-paper-finder@clawhub_merdeng/academic-paper-finder
学術研究

AlphaMoatによると、2026-09時点でAcademic Paper Finderのダウンロード数は1,670、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,664位、専門分野では465件中419位です。

インストール数
200
ダウンロード数
1670
スター数
-
総合順位
#4,664
全体の上位 92% · 専門分野の上位 91%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗241076--
SkillHub ↗2001670-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

DOI、タイトル、著者、キーワードから論文を検索し、中国語の要約を作成して、Zoteroへ取り込むかEndNote用のRISを生成できます。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 生物医学論文を探して文献管理ツールに取り込む

使う場面

  • 文献検索、引用情報の確認、引用データの整理が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このテーマの生物医学論文を検索し、取り込み可能な引用情報を準備して

月次の推移

ダウンロード数1670
303103717712026-03 · ダウンロード数 4042026-06 · ダウンロード数 9082026-07 · ダウンロード数 11122026-08 · ダウンロード数 12832026-09 · ダウンロード数 167026-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091670—-
2026-081283+15.4%-
2026-071112+22.5%-
2026-06908—-
2026-03404—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.6 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: academic-paper-finder
description: |
  Search biomedical literature, get citation counts, and import to Zotero/EndNote. Use when: 
  (1) User asks to search for papers/literature by DOI, title, author, or keywords
  (2) User wants to find papers with citation counts and Chinese summaries
  (3) User wants to import papers to Zotero by PMID/DOI
  (4) User wants to generate RIS file for EndNote
  (5) User provides a research topic and wants to find relevant authoritative papers
---
すべて表示(全 95 行)

# Academic Paper Finder

Search PubMed and import papers to Zotero or generate RIS file for EndNote.

## Setup

Requires environment variables:
- `ZOTERO_API_KEY` - Zotero API key (from https://www.zotero.org/settings/keys/new)
- `ZOTERO_USER_ID` - Your Zotero user ID

## Quick Start

### 1. Search Paper by DOI

```bash
python3 scripts/pubmed_search.py --doi "10.1016/j.cell.2014.07.013"
```

### 2. Search by Title

```bash
python3 scripts/pubmed_search.py --title "circulating tumor cell clusters"
```

### 3. Search by Author

```bash
python3 scripts/pubmed_search.py --author "Aceto N" --year 2014
```

### 4. Add to Zotero

```bash
# By PMID
python3 scripts/zotero_add.py --pmid 25171411

# By DOI
python3 scripts/zotero_add.py --doi "10.1016/j.cell.2014.07.013"
```

### 5. Batch Import (Multiple PMIDs)

```bash
python3 scripts/batch_import.py --pmids "25171411,30728496,41212905"
```

### 6. Generate RIS for EndNote

```bash
python3 scripts/generate_ris.py --pmids "25171411,30728496" --output literature.ris
```

## Scripts

- `pubmed_search.py` - Search PubMed by DOI/title/author
- `zotero_add.py` - Add paper to Zotero by PMID/DOI
- `batch_import.py` - Batch add multiple papers
- `generate_ris.py` - Generate RIS file for EndNote

## Examples

### Get PMID from Citation

When user provides a citation like:
```
Aceto, N.; Bardia, A.; Miyamoto, D. T.; Donaldson, M. C.; Wittner, B. S.; Spencer, J. A.; Yu, M.; Pely, A.; Ting, K.; Haber, D. A.; Maheswaran, S. Circulating Tumor Cell Clusters Are Oligoclonal Precursors of Breast Cancer Metastasis. Cell 2014, 158 (5), 1110–1122. https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.07.013.
```

1. Extract DOI: `10.1016/j.cell.2014.07.013`
2. Search: `python3 scripts/pubmed_search.py --doi "10.1016/j.cell.2014.07.013"`
3. Result: PMID 25171411
4. Add to Zotero: `python3 scripts/zotero_add.py --pmid 25171411`

### Batch Import for EndNote

User has multiple papers and wants to import to EndNote:

```bash
# List all PMIDs
python3 scripts/generate_ris.py --pmids "25171411,30728496,41212905,41651843,19945376" --output my_papers.ris
```

Then import the RIS file to EndNote: File → Import → Select .ris file.

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