AlphaMoatによると、2026-09時点でAdversarial Promptingのダウンロード数は4,056、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,510位、AIエージェントでは969件中488位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 124 | 4056 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 155 | 3965 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
複数案を作成して弱点を検討し、修正案を立てて検証した後、順位付きの提案に整理します。分析全文はユーザーのホームディレクトリへ自動保存され、機密情報が露出する可能性があります。出力手順を確認し、専用の非公開ディレクトリまたは任意保存にしてください。 書き出しには専用の非公開ディレクトリを使い、既存ファイルとの衝突を防いでください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4056 | — | 4 |
| 2026-08 | 3905 | +5.7% | 3 |
| 2026-07 | 3694 | +11.3% | 3 |
| 2026-06 | 3320 | +5.5% | 3 |
| 2026-05 | 3146 | — | 3 |
| 2026-03 | 2535 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: adversarial-prompting description: Applies rigorous adversarial analysis to generate, critique, fix, and consolidate solutions for any problem (technical or non-technical). Use when facing complex problems requiring thorough analysis, multiple solution approaches, and validation of proposed fixes before implementation. --- # Adversarial Prompting This skill applies a structured adversarial methodology to problem-solving by generating multiple solutions, rigorously critiquing each for weaknesses, developing fixes, validating those fixes, and consolidating into ranked recommendations. The approach forces deep analysis of failure modes, edge cases, and unintended consequences before committing to a solution. ## When to Use This Skill
Use this skill when: - Facing complex technical problems requiring thorough analysis (architecture decisions, debugging, performance optimization) - Solving strategic or business problems with multiple viable approaches - Needing to identify weaknesses in proposed solutions before implementation - Requiring validated fixes that address root causes, not symptoms - Working on high-stakes decisions where failure modes must be understood - Seeking comprehensive analysis with detailed reasoning visible throughout Do not use this skill for: - Simple, straightforward problems with obvious solutions - Time-sensitive decisions requiring immediate action without analysis - Problems where exploration and iteration are more valuable than upfront analysis ## How to Use This Skill ### Primary Workflow When invoked, apply the following 7-phase process to the user's problem: #### Phase 1: Solution Generation Generate 3-7 distinct solution approaches. For each solution: - Explain the reasoning behind the approach - Describe the core strategy - Outline the key steps or components #### Phase 2: Adversarial Critique For each solution, rigorously identify critical weaknesses. Show thinking while examining: - Edge cases and failure modes - Security vulnerabilities or risks - Performance bottlenecks - Scalability limitations - Hidden assumptions that could break - Resource constraints (time, money, people) - Unintended consequences - Catastrophic failure scenarios Be creative and thorough in identifying what could go wrong. #### Phase 3: Fix Development For each identified weakness: - Propose a specific fix or mitigation strategy - Explain why this fix addresses the root cause - Describe how the fix integrates with the original solution #### Phase 4: Validation Check Review each fix to verify it actually solves the weakness: - Confirm the fix addresses the root cause - Check for new problems introduced by the fix - Flag any remaining concerns or trade-offs #### Phase 5: Consolidation Synthesize all solutions and validated fixes into comprehensive approaches: - Integrate complementary elements from different solutions - Eliminate redundancies - Show how solutions can be combined for stronger approaches - Present the final set of viable options #### Phase 6: Summary of Options Present all viable options in priority order, ranked by: - **Feasibility**: Can this actually be implemented with available resources? - **Impact**: How well does this solve the problem? - **Risk Level**: What could still go wrong? - **Resource Requirements**: Cost in time, money, and effort For each option, provide a one-paragraph summary highlighting key trade-offs. #### Phase 7: Final Recommendation State the top recommendation (single option or combination): - Clear rationale for why this is the best path - Concrete next steps for implementation - Key success metrics to track - Early warning signs to monitor for problems ### Output Format Present the complete analysis in three sections: 1. **Detailed Walkthrough**: Show all phases (1-5) with full reasoning visible 2. **Summary of Options**: Ranked list of viable approaches (Phase 6) 3. **Final Recommendation**: Top choice with implementation guidance (Phase 7) After presenting the analysis, automatically export the complete output to a markdown file using `scripts/export_analysis.py`. ## Implementation Notes - Show reasoning throughout the process for transparency - Be thorough in adversarial critique—surface uncomfortable truths - Validate fixes rigorously to avoid creating new problems - Consolidation should create stronger solutions, not just list options - Final recommendation should be actionable with clear next steps - Export results to markdown for future reference and sharing
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。