Abe Diaz (@abe238)

Adversarial Prompting

AIエージェントv1.0.0
作者:Abe Diaz (@abe238)更新日 2026-05-11adversarial-prompting@clawhub_abe238/adversarial-prompting
タスク自動化ワークフロー編成

AlphaMoatによると、2026-09時点でAdversarial Promptingのダウンロード数は4,056、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,510位、AIエージェントでは969件中488位です。

インストール数
155
ダウンロード数
4056
スター数
4
総合順位
#2,510
全体の上位 50% · AIエージェントの上位 51%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗12440564-
SkillHub ↗15539653—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

複数案を作成して弱点を検討し、修正案を立てて検証した後、順位付きの提案に整理します。分析全文はユーザーのホームディレクトリへ自動保存され、機密情報が露出する可能性があります。出力手順を確認し、専用の非公開ディレクトリまたは任意保存にしてください。 書き出しには専用の非公開ディレクトリを使い、既存ファイルとの衝突を防いでください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 複雑な問題の複数の解決策を比較する
  • 実装前に提案の失敗要因を調べる

使う場面

  • 複数案を検討する時間がある複雑な問題の場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

ファイルに出力せず、複数案とそれぞれのリスクを比較して。
確認後に指定した非公開ディレクトリへ保存するよう、出力方法を変更して。

月次の推移

ダウンロード数4056
2413329641782026-03 · ダウンロード数 25352026-05 · ダウンロード数 31462026-06 · ダウンロード数 33202026-07 · ダウンロード数 36942026-08 · ダウンロード数 39052026-09 · ダウンロード数 405626-0326-09
スター数4
3442026-03 · スター数 32026-05 · スター数 32026-06 · スター数 32026-07 · スター数 32026-08 · スター数 32026-09 · スター数 426-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094056—4
2026-083905+5.7%3
2026-073694+11.3%3
2026-063320+5.5%3
2026-053146—3
2026-032535—3

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.4 KB・ClawHub v1.0.0
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name: adversarial-prompting
description: Applies rigorous adversarial analysis to generate, critique, fix, and consolidate solutions for any problem (technical or non-technical). Use when facing complex problems requiring thorough analysis, multiple solution approaches, and validation of proposed fixes before implementation.
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# Adversarial Prompting

This skill applies a structured adversarial methodology to problem-solving by generating multiple solutions, rigorously critiquing each for weaknesses, developing fixes, validating those fixes, and consolidating into ranked recommendations. The approach forces deep analysis of failure modes, edge cases, and unintended consequences before committing to a solution.

## When to Use This Skill
すべて表示(全 103 行)

Use this skill when:
- Facing complex technical problems requiring thorough analysis (architecture decisions, debugging, performance optimization)
- Solving strategic or business problems with multiple viable approaches
- Needing to identify weaknesses in proposed solutions before implementation
- Requiring validated fixes that address root causes, not symptoms
- Working on high-stakes decisions where failure modes must be understood
- Seeking comprehensive analysis with detailed reasoning visible throughout

Do not use this skill for:
- Simple, straightforward problems with obvious solutions
- Time-sensitive decisions requiring immediate action without analysis
- Problems where exploration and iteration are more valuable than upfront analysis

## How to Use This Skill

### Primary Workflow

When invoked, apply the following 7-phase process to the user's problem:

#### Phase 1: Solution Generation
Generate 3-7 distinct solution approaches. For each solution:
- Explain the reasoning behind the approach
- Describe the core strategy
- Outline the key steps or components

#### Phase 2: Adversarial Critique
For each solution, rigorously identify critical weaknesses. Show thinking while examining:
- Edge cases and failure modes
- Security vulnerabilities or risks
- Performance bottlenecks
- Scalability limitations
- Hidden assumptions that could break
- Resource constraints (time, money, people)
- Unintended consequences
- Catastrophic failure scenarios

Be creative and thorough in identifying what could go wrong.

#### Phase 3: Fix Development
For each identified weakness:
- Propose a specific fix or mitigation strategy
- Explain why this fix addresses the root cause
- Describe how the fix integrates with the original solution

#### Phase 4: Validation Check
Review each fix to verify it actually solves the weakness:
- Confirm the fix addresses the root cause
- Check for new problems introduced by the fix
- Flag any remaining concerns or trade-offs

#### Phase 5: Consolidation
Synthesize all solutions and validated fixes into comprehensive approaches:
- Integrate complementary elements from different solutions
- Eliminate redundancies
- Show how solutions can be combined for stronger approaches
- Present the final set of viable options

#### Phase 6: Summary of Options
Present all viable options in priority order, ranked by:
- **Feasibility**: Can this actually be implemented with available resources?
- **Impact**: How well does this solve the problem?
- **Risk Level**: What could still go wrong?
- **Resource Requirements**: Cost in time, money, and effort

For each option, provide a one-paragraph summary highlighting key trade-offs.

#### Phase 7: Final Recommendation
State the top recommendation (single option or combination):
- Clear rationale for why this is the best path
- Concrete next steps for implementation
- Key success metrics to track
- Early warning signs to monitor for problems

### Output Format

Present the complete analysis in three sections:

1. **Detailed Walkthrough**: Show all phases (1-5) with full reasoning visible
2. **Summary of Options**: Ranked list of viable approaches (Phase 6)
3. **Final Recommendation**: Top choice with implementation guidance (Phase 7)

After presenting the analysis, automatically export the complete output to a markdown file using `scripts/export_analysis.py`.

## Implementation Notes

- Show reasoning throughout the process for transparency
- Be thorough in adversarial critique—surface uncomfortable truths
- Validate fixes rigorously to avoid creating new problems
- Consolidation should create stronger solutions, not just list options
- Final recommendation should be actionable with clear next steps
- Export results to markdown for future reference and sharing

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