AlphaMoatによると、2026-09時点でAgent Browser Core 1.0.1のダウンロード数は2,383、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,186位、AIエージェントでは969件中846位です。

インストール数

213

ダウンロード数

2383

スター数

総合順位

#4,186

全体の上位 83% · AIエージェントの上位 88%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	54	1802	-	-
SkillHub ↗	213	2383	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

agent-browser CLI を使って構造化されたブラウザー自動化とウェブ操作を行います。

資料公開日 2026-10-27

できること

関連情報を整理するか、該当する操作を行う

使う場面

ユーザーがこのワークフローを依頼したとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

Agent Browser Coreを使ってこの作業を手伝ってください

月次の推移

ダウンロード数2383

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	2383	—	-
2026-08	2007	+13.9%	-
2026-07	1762	+18.9%	-
2026-06	1482	+9.6%	-
2026-05	1352	—	-
2026-03	830	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.0 KB・ClawHub v1.0.0

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name: agent-browser-core
description: OpenClaw skill for the agent-browser CLI (Rust-based with Node.js fallback) enabling AI-friendly web automation with snapshots, refs, and structured commands.
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# Agent Browser Skill (Core)

## Purpose
Provide an advanced, production-ready playbook for using agent-browser to automate web tasks via CLI and structured commands.

すべて表示(全 49 行)

## Best fit
- You need deterministic automation for AI agents.
- You want compact snapshots with refs and JSON output.
- You prefer a fast CLI with Node.js fallback.

## Not a fit
- You require a full SDK or custom JS integration.
- You must stream large uploads or complex media workflows.

## Quick orientation
- Read `references/agent-browser-overview.md` for install, architecture, and core concepts.
- Read `references/agent-browser-command-map.md` for command categories and flags.
- Read `references/agent-browser-safety.md` for high-risk controls and safe mode rules.
- Read `references/agent-browser-workflows.md` for recommended AI workflows.
- Read `references/agent-browser-troubleshooting.md` for common issues and fixes.

## Required inputs
- Installed agent-browser CLI and browser runtime.
- Target URLs and workflow steps.
- Session or profile strategy if authentication is required.

## Expected output
- A clear command sequence and operational guardrails for automation.

## Operational notes
- Snapshot early, act via refs, then snapshot again after DOM changes.
- Use `--json` for machine parsing and scripting.
- Use waits and load-state checks before actions.
- Close tabs or sessions when done to release resources.

## Safe mode defaults
- Do not use `eval`, `--allow-file-access`, custom `--executable-path`, or arbitrary `--args` without explicit approval.
- Avoid `network route`, `set credentials`, and cookie/storage mutations unless the task requires it.
- Allowlist domains and block localhost or private network targets.

## Security notes
- Treat tokens and credentials as secrets.
- Avoid `--allow-file-access` unless explicitly required.