AlphaMoatによると、2026-09時点でAgent Content Pipelineのダウンロード数は4,850、スター数は6で、AIスキル全体5,078件中1,936位、AIエージェントでは969件中366位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 151 | 4520 | 6 | 2 |
| SkillHub ↗ | 657 | 4850 | 6 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
内容は草稿、レビュー済み、修正済み、承認済み、投稿済みのフォルダーを順に移り、承認の段階は人だけが行えます。CLI で一覧、移動、レビュー、SNS への投稿ができ、投稿は実際に送らずにプレビューできます。 agent 自身はコンテンツを承認したり投稿したりできません。人が承認し、CLI から手動で投稿します。投稿前にプレビューし、アカウント認証情報と公開コンテンツのリスクを確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4850 | — | 6 |
| 2026-08 | 4373 | +1.7% | 6 |
| 2026-07 | 4301 | — | 6 |
| 2026-05 | 4073 | — | 5 |
| 2026-03 | 3720 | — | 5 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: agent-content-pipeline description: Safe content workflow (drafts/reviewed/revised/approved/posted) with human-in-the-loop approval, plus CLI to list/move/review and post to LinkedIn/X. Use when setting up a content pipeline, drafting content, managing review threads, or posting approved content. --- # Content Pipeline Skill Safe content automation with human-in-the-loop approval. Draft → Review → Approve → Post. ## Setup
```bash
npm install -g agent-content-pipeline
content init . # Creates folders + global config (in current directory)
```
For cryptographic approval signatures (password-protected):
```bash
content init . --secure
```
This creates:
- `drafts/` — work in progress (one post per file)
- `reviewed/` — human reviewed, awaiting your revision
- `revised/` — you revised, ready for another look
- `approved/` — human-approved, ready to post
- `posted/` — archive after posting
- `templates/` — review and customize before use
- `.content-pipeline/threads/` — feedback thread logs (not posted)
## Your Permissions
✅ **Can do:**
- Write to `drafts/`
- Read all content directories
- Revise drafts based on feedback
- Move revised files to `revised/`
- Run `content list` to see pending content
❌ **Cannot do:**
- Move files to `approved/` (only the human can approve)
- Post content
- Set `status: approved`
## Creating Content
**One post per file.** Each suggestion or draft should be a single post, not a collection.
File naming: `YYYY-MM-DD-<platform>-<slug>.md`
Use frontmatter:
```yaml
---
platform: linkedin # linkedin | x | reddit (experimental)
title: Optional Title
status: draft
subreddit: programming # Required for Reddit
---
Your content here.
```
Tell the human: "Draft ready for review: `content review <filename>`"
## The Review Loop
```
drafts/ → reviewed/ → revised/ → approved/ → posted/
↑ │
└──────────┘
more feedback
```
1. You write draft to `drafts/`
2. Human runs `content review <file>`:
- **With feedback** → file moves to `reviewed/`, you get notified
- **No feedback** → human is asked "Approve?" → moves to `approved/`
3. If feedback: you revise and move to `revised/`
4. Human reviews from `revised/`:
- More feedback → back to `reviewed/`
- Approve → moves to `approved/`
5. Posting happens manually via `content post`
### After Receiving Feedback
When you get review feedback:
1. Read the file from `reviewed/`
2. Apply the feedback
3. Move the file to `revised/`
4. Confirm what you changed
5. (Optional) Add a note: `content thread <file> --from agent`
## Platform Guidelines
### LinkedIn
- Professional but human
- Idiomatic language (Dutch for NL audiences, don't be stiff)
- 1-3 paragraphs ideal
- End with question or CTA
- 3-5 hashtags at end
### X (Twitter)
- 280 chars per tweet (unless paid account)
- Punchy, direct
- 1-2 hashtags max
- Use threads sparingly
- If Firefox auth fails, you can paste `auth_token` and `ct0` manually
Manual cookie steps:
1) Open x.com and log in
2) Open DevTools → Application/Storage → Cookies → https://x.com
3) Copy `auth_token` and `ct0`
### Reddit (experimental)
- Treat as experimental; API and subreddit rules can change
- Requires `subreddit:` in frontmatter
- Title comes from frontmatter `title:` (or first line if missing)
- Match each subreddit's rules and tone
## Commands Reference
```bash
content list # Show drafts and approved
content review <file> # Review: feedback OR approve
content mv <dest> <file> # Move file to drafts/reviewed/revised/approved/posted
content edit <file> # Open in editor ($EDITOR or code)
content post <file> # Post (prompts for confirmation)
content post <file> --dry-run # Preview without posting
content thread <file> # Add a note to the feedback thread
```
## Security Model
The security model separates drafting (AI) from approval/posting (human):
- ✅ Agent drafts content
- ✅ Agent revises based on feedback
- ❌ Agent cannot approve (human approves via `content review`)
- ❌ Agent cannot post
Posting is handled manually via CLI — never by the agent directly.
### Platform-specific security
| Platform | Auth Storage | Encrypted? | Password Required? |
|----------|--------------|------------|-------------------|
| LinkedIn | Browser profile | ✅ Yes | ✅ Yes |
| X/Twitter | Firefox tokens | ✅ Yes | ✅ Yes |
Both platforms require password to post. Tokens are extracted from Firefox and encrypted locally.
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
AI エージェント向けのブラウザ自動化コマンドラインスキルです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。