AlphaMoatによると、2026-09時点でAgent Memory Continuityのダウンロード数は1,737、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,620位、AIエージェントでは969件中907位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 40 | 1403 | - | - |
| SkillHub ↗ | 106 | 1737 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
主文にはメモリ構造の初期化、検索優先動作の設定、同期の有効化、アーカイブ、トラブルシューティング用のスクリプトがあります。日次ノートやセッション間のコンテキスト管理も説明されています。「決して忘れない」などの効果は宣伝的な記述であり、提供資料では独立して検証されていません。導入前にスクリプト、スケジュール実行、アクセス範囲、保持設定を確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1737 | — | - |
| 2026-08 | 1379 | +7.2% | - |
| 2026-07 | 1286 | +19.1% | - |
| 2026-06 | 1080 | +8.9% | - |
| 2026-05 | 992 | — | - |
| 2026-03 | 685 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: agent-memory-continuity
description: Solve the "agent forgot everything" problem with search-first protocol, automated memory sync, and context preservation. No more conversation restarts!
homepage: https://sapconet.co.za
metadata: {"clawhub": {"emoji": "🧠", "tags": ["memory", "continuity", "agent-management", "enterprise"], "author": "SAPCONET", "version": "1.0.0"}}
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# Agent Memory Continuity 🧠
## The ProblemDoes your OpenClaw agent suffer from "conversation amnesia"? Starting fresh every session? Forgetting previous discussions, decisions, and context? You're not alone - this is the #1 frustration with AI agents.
## The Solution
**Agent Memory Continuity** solves fragmented conversations through a battle-tested **search-first protocol** that ensures agents never forget previous context.
## Why This Skill?
- ✅ **Solves universal pain point** - Every OpenClaw user faces memory issues
- ✅ **Battle-tested solution** - Proven in production environment
- ✅ **Immediate impact** - No more "agent broke and forgot everything"
- ✅ **Enterprise-grade** - Professional memory management system
## Use When
- Agent conversations keep "starting fresh"
- Previous context gets lost between sessions
- Users complain "we already discussed this"
- Enterprise environments requiring conversation continuity
- Multi-session agent workflows
## Don't Use When
- Single-use, stateless interactions
- Agents with no conversation history requirements
- Simple query/response scenarios
## Features
### 🔍 Search-First Protocol
- Mandatory memory search before responding to ongoing topics
- Red flag detection for conversation continuity breaks
- Automatic context reconstruction from memory files
### 📝 Automated Memory Sync
- 6-hourly memory context synchronization
- Daily memory file creation and updates
- Cross-referencing of ongoing projects and conversations
### 🧠 Context Preservation
- Daily memory logging discipline
- Persistent insight tracking
- Conversation thread continuity maintenance
### 🚨 Break Detection
- Identifies when agent "forgets" previous context
- Automatic recovery through memory search
- User frustration prevention system
## Installation
```bash
# Install via ClawHub
npx clawhub install agent-memory-continuity
# Or clone directly
git clone https://github.com/sapconet/agent-memory-continuity.git
cd agent-memory-continuity
bash install.sh
```
## Quick Start
### 1. Initialize Memory Protocol
```bash
# Set up memory structure
bash scripts/init-memory-protocol.sh
# Creates:
# - AGENT_MEMORY_PROTOCOL.md (search-first rules)
# - memory/YYYY-MM-DD.md (daily context files)
# - Memory sync cron jobs
```
### 2. Configure Search-First Behavior
```bash
# Configure mandatory memory search
bash scripts/configure-search-first.sh
# Enables:
# - Pre-response memory searches
# - Context continuity checks
# - Automatic break recovery
```
### 3. Activate Memory Sync
```bash
# Start automated memory synchronization
bash scripts/activate-memory-sync.sh
# Schedules:
# - 6-hourly context updates
# - Daily memory file creation
# - Ongoing project cross-referencing
```
## Usage
### Basic Memory Protocol
The skill automatically:
1. **Searches memory** before responding to ongoing topics
2. **Detects red flags** ("we discussed this", "remember when")
3. **Reconstructs context** from memory files when breaks detected
4. **Logs decisions** to daily memory files
5. **Syncs context** across sessions
### Advanced Configuration
#### Custom Memory Search Patterns
```bash
# Add custom search patterns
echo "project_name meeting decision" >> config/search-patterns.txt
# Configure search sensitivity
export MEMORY_SEARCH_THRESHOLD=0.7
```
#### Memory Archival Rules
```bash
# Configure archival timing
export MEMORY_ARCHIVE_DAYS=30
export MEMORY_RETENTION_MONTHS=12
# Set up automatic archival
bash scripts/setup-memory-archival.sh
```
## File Structure
```
agent-memory-continuity/
├── SKILL.md
├── install.sh
├── scripts/
│ ├── init-memory-protocol.sh
│ ├── configure-search-first.sh
│ ├── activate-memory-sync.sh
│ ├── setup-memory-archival.sh
│ └── test-memory-continuity.sh
├── templates/
│ ├── AGENT_MEMORY_PROTOCOL.md
│ ├── daily-memory-template.md
│ └── cron-jobs-template.txt
├── config/
│ ├── search-patterns.txt
│ └── memory-config.json
└── docs/
├── troubleshooting.md
└── enterprise-setup.md
```
## Real-World Results
**Before Agent Memory Continuity:**
- ❌ "Billy broke and forgot everything"
- ❌ Constant conversation restarts
- ❌ Lost context and decisions
- ❌ User frustration and lost productivity
**After Agent Memory Continuity:**
- ✅ Perfect conversation continuity
- ✅ Context preserved across sessions
- ✅ Decisions and discussions remembered
- ✅ User satisfaction and trust restored
## Enterprise Features
### Production Deployment
- Multi-agent memory synchronization
- Team conversation continuity
- Enterprise memory governance
- Audit trails and compliance
### Professional Support
- Implementation consulting
- Custom memory pattern development
- Enterprise integration services
- 24/7 technical support
## Troubleshooting
### Common Issues
**Agent still forgetting conversations:**
```bash
# Check memory search frequency
bash scripts/test-memory-continuity.sh
# Increase search sensitivity
export MEMORY_SEARCH_THRESHOLD=0.5
```
**Memory files growing too large:**
```bash
# Enable automatic archival
bash scripts/setup-memory-archival.sh
# Configure retention policies
nano config/memory-config.json
```
**Cron jobs not running:**
```bash
# Check cron status
crontab -l | grep memory
# Reinstall cron jobs
bash scripts/activate-memory-sync.sh --force
```
## Support
### Community Support
- GitHub Issues: https://github.com/sapconet/agent-memory-continuity/issues
- Documentation: https://docs.sapconet.co.za/memory-continuity
- Examples: https://github.com/sapconet/agent-memory-continuity/examples
### Enterprise Support
- Email: [email protected]
- Professional Services: https://sapconet.co.za/openclaw-consulting
- Phone: +27 (0)53 123 4567
## About SAPCONET
Leading OpenClaw enterprise specialists with 6+ months of production experience. We solve the problems others are still discovering.
**Services:**
- Enterprise OpenClaw deployments
- Custom skill development
- Agent workforce consulting
- 24/7 technical support
**Website:** https://sapconet.co.za
**Contact:** [email protected]
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*Stop agent amnesia. Start agent continuity. Built by the team that solved it first.*開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
AI エージェント向けのブラウザ自動化コマンドラインスキルです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
エージェントの記憶とスキル間の状態を、型と制約を持つ知識グラフとして保存するスキルです。
AI エージェントの先回り、作業記憶、振り返りの手順を計画するためのワークスペース設定ガイドです。
効果的な Claude スキルの作成・更新ガイドです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。