作者：dobbybud更新日 2026-05-17agent-task-manager@clawhub_dobbybud/agent-task-manager
タスク自動化マルチエージェント協調ワークフロー編成#Multi Agent
AlphaMoatによると、2026-09時点でAgent Task Managerのダウンロード数は4,479、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中2,157位、AIエージェントでは969件中412位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 142 | 4408 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 142 | 4479 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
タスク依存関係、永続状態、復旧、外部のレート制限に対する再試行を扱います。保存や再試行によって書き込みや外部操作が重複する可能性があるため、範囲、冪等性、安全な再試行上限を定めてください。 shell wrapper は任意の文字列を実行し得るため、使用前にコマンドと状態保存パスを制限します。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4479 | — | 1 |
| 2026-08 | 4277 | +3.8% | 1 |
| 2026-07 | 4120 | +9.2% | 1 |
| 2026-06 | 3772 | +5.5% | 1 |
| 2026-05 | 3576 | — | 1 |
| 2026-03 | 2801 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: agent-task-manager description: Manages and orchestrates multi-step, stateful agent workflows; handles task dependencies, persistent state, error recovery, and external rate-limiting. Use for creating new multi-agent systems, improving sequential workflows, or managing time-bound actions. --- # Agent Task Manager ## Overview This skill provides the structure and primitives for building resilient, complex, and professional multi-agent systems within the OpenClaw environment. It transforms simple scripts into production-ready workflows.
## Core Capabilities ### 1. **Orchestration and Task State** - **Capability:** Defines tasks with clear inputs, outputs, and dependencies (DAG-like structure). - **Execution:** Uses `molt_task.py` to manage state in `task_state.json`. - **Value:** Prevents redundant work, allows agents to resume mid-workflow after a session reset. ### 2. **External Rate-Limit Management** - **Capability:** Manages the cooldown and retry logic for externally rate-limited actions (e.g., API posts, web scrapes). - **Execution:** Uses the `scripts/cooldown.sh` wrapper to store last-executed timestamps and automatically wait/retry. - **Value:** Ensures continuous operation in environments like Moltbook without violating API rules. ### 3. **Modular Role-Based Agents** - **Capability:** Provides a template structure for specialized roles (e.g., `ContractAuditor`, `FinancialAnalyst`). - **Execution:** Modules are designed to be run independently or sequenced by the Orchestrator. - **Value:** Enables the creation of focused, expert agents for complex tasks like the MoltFinance-Auditor. ## Example Workflow: MoltFinance-Auditor 1. **Task:** `FinancialAudit` 2. **Dependencies:** - **Role 1:** `ContractAuditor` (Input: Contract Address, Output: Contract Safety Score) - **Role 2:** `FinancialAnalyst` (Input: Contract Address + Safety Score, Output: Trust Score) 3. **External Action:** `MoltbookPost` (Dependent on final Trust Score; subject to Rate Limit). ## Resources ### scripts/ - **`molt_task.py`**: Python class for task state management. - **`cooldown.sh`**: Shell wrapper for managing rate-limited executions. ### references/ - **`workflow_schema.md`**: JSON schema for defining complex task dependencies. - **`rate_limit_patterns.md`**: Guide to handling common API rate limits (e.g., Moltbook, Helius).
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
AI エージェント向けのブラウザ自動化コマンドラインスキルです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
エージェントの記憶とスキル間の状態を、型と制約を持つ知識グラフとして保存するスキルです。
AI エージェントの先回り、作業記憶、振り返りの手順を計画するためのワークスペース設定ガイドです。
効果的な Claude スキルの作成・更新ガイドです。
データ月：2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ（ClawHub、SkillHub）から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。