AlphaMoatによると、2026-09時点でAgent Teamのダウンロード数は4,184、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中2,398位、AIエージェントでは969件中470位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 120 | 3575 | - | - |
| SkillHub ↗ | 117 | 4184 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
主文ではメンバー表示、タスクを指定した起動、対話の方法を説明しています。タスクや会話は設定済みのモデル提供元に送信される場合があるため、機密情報を渡す前に提供元とデータ経路を確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4184 | — | - |
| 2026-08 | 3655 | +5.3% | - |
| 2026-07 | 3471 | — | - |
| 2026-05 | 2963 | — | - |
| 2026-03 | 1677 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# agent-team - 多 Agent 团队管理系统 管理和调用具有不同"灵魂"的子 Agent 团队,每个 Agent 拥有独特的身份定义和专用模型。 ## 使用方法 ### 基础命令 ```bash agent-team list # 列出所有 Agent agent-team show <name> # 查看 Agent 详情
agent-team spawn <name> [task] # 启动 Agent 执行任务
agent-team chat <name> # 与 Agent 交互对话
```
### 示例
```bash
# 查看团队所有成员
agent-team list
# 查看 Coder 的详细信息
agent-team show coder
# 让 Coder 帮你写代码
agent-team spawn coder "写一个快速排序算法"
# 与 Writer 对话讨论写作
agent-team chat writer
```
## 内置 Agent 团队
| Agent | 角色 | 主模型 | 专长 |
|:---:|:---|:---|:---|
| 🧑💻 **coder** | 代码专家 | qwen3-coder-next | 编程、重构、测试 |
| ✍️ **writer** | 写作专家 | qwen3.5-plus | 文档、博客、创意写作 |
| 📊 **analyst** | 数据专家 | qwen3.5-plus | 数据分析、可视化 |
| 🔍 **researcher** | 调研专家 | gemini-3.1-pro | 文献调研、竞品分析 |
| 👀 **reviewer** | 审查专家 | qwen3-max | 代码审查、质量把关 |
## 创建新 Agent
### 1. 创建目录
```bash
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/agents/<agent-name>
```
### 2. 定义 SOUL.md
```markdown
# SOUL.md - <Agent Name>
## 身份
你是...
## 性格特质
- ...
## 专业领域
- ...
## 沟通风格
- ...
```
### 3. 创建 config.json
```json
{
"name": "AgentName",
"role": "角色描述",
"emoji": "🤖",
"model": {
"primary": "dashscope/qwen3.5-plus",
"fallback": "google/gemini-3-flash-preview"
},
"capabilities": ["能力 1", "能力 2"]
}
```
## 模型配置说明
每个 Agent 可以配置不同的模型:
- **dashscope/qwen3-coder-next**: 编码专用
- **dashscope/qwen3.5-plus**: 通用中文优化
- **dashscope/qwen3-max**: 最强推理
- **google/gemini-3.1-pro**: 深度研究
- **google/gemini-3-flash-preview**: 快速响应
## 工作模式
### 1. 任务模式 (spawn)
```bash
agent-team spawn coder "优化这个函数"
```
- 创建独立子代理会话
- 执行指定任务
- 完成后返回结果
### 2. 对话模式 (chat)
```bash
agent-team chat analyst
```
- 进入交互式对话
- 保持角色一致性
- 适合复杂协作
## 高级用法
### 并行多 Agent
```bash
# 同时启动多个 Agent
agent-team spawn coder "写代码" &
agent-team spawn writer "写文档" &
agent-team spawn reviewer "审查代码" &
wait
```
### 链式调用
```bash
# Coder 写代码 → Reviewer 审查 → Writer 写文档
agent-team spawn coder "实现功能"
agent-team spawn reviewer "审查代码"
agent-team spawn writer "编写文档"
```
## 文件结构
```
~/.openclaw/workspace/
├── agents/
│ ├── coder/
│ │ ├── SOUL.md # 身份定义
│ │ └── config.json # 模型配置
│ ├── writer/
│ └── ...
└── skills/
└── agent-team/
├── agent-team.py # 管理脚本
└── SKILL.md # 本文档
```
## 故障排除
1. **Agent 未找到**: 检查 `~/.openclaw/workspace/agents/` 目录
2. **模型不可用**: 确认模型配置正确且 API Key 有效
3. **会话无法创建**: 检查 OpenClaw 网关状态
## 相关技能
- `sessions_spawn`: OpenClaw 原生子代理创建
- `self-improving`: 自我进化记忆系统
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
AI エージェント向けのブラウザ自動化コマンドラインスキルです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
エージェントの記憶とスキル間の状態を、型と制約を持つ知識グラフとして保存するスキルです。
AI エージェントの先回り、作業記憶、振り返りの手順を計画するためのワークスペース設定ガイドです。
効果的な Claude スキルの作成・更新ガイドです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。