zLiM5

Agent Training System

AIエージェントv1.0.0
作者:zLiM5更新日 2026-05-11agent-training@clawhub_zlim5/agent-training
エージェントフレームワークマルチエージェント協調

AlphaMoatによると、2026-09時点でAgent Training Systemのダウンロード数は2,241、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,261位、AIエージェントでは969件中856位です。

インストール数
146
ダウンロード数
2241
スター数
1
総合順位
#4,261
全体の上位 84% · AIエージェントの上位 89%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗6119771-
SkillHub ↗14622411—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

永続的なUSER.mdやMEMORY.mdは、エージェント間で機微な文脈を露出させる可能性があります。コピーや更新のたびに確認し、共有メモリから機微情報を除外し、保存内容を確認・編集・期限切れ・削除できる手順を用意してください。 プロフィールの複製や永続メモリの更新は、実行前に内容を確認し承認を得ます。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • チームの訓練マニュアルと役割説明を管理する
  • 新しいエージェントのidentity、memory、heartbeat、user profile設定を確認する
  • チーム手順に沿って状態と訓練記録を点検する

使う場面

  • 複数エージェントの導入や監督が必要な場合
  • ユーザープロファイルや記憶ファイルをコピーする前にプライバシーを確認できる場合
  • 保存情報を確認・編集・削除する手順が明確な場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

機微な個人情報を含めず、新しいエージェントのidentity、役割、記憶ファイルを人が確認するための導入チェックリストを作成してください。ファイルは作成・変更しないでください。

月次の推移

ダウンロード数2241
996166523332026-03 · ダウンロード数 10882026-05 · ダウンロード数 15022026-06 · ダウンロード数 16112026-07 · ダウンロード数 18122026-08 · ダウンロード数 18922026-09 · ダウンロード数 224126-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092241—1
2026-081892+4.4%1
2026-071812+12.5%1
2026-061611+7.3%1
2026-051502—1
2026-031088—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.2 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: agent-training
description: Agent培训系统 - 用于培训多Agent团队。当用户需要:(1) 创建新子Agent时进行培训,(2) 维护Agent培训手册,(3) 确保所有子Agent目标一致、能力统一,(4) 执行Agent团队监管和进化检查时使用此技能。触发词:培训agent、agent培训手册、新agent培训、team training、子agent配置。
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# Agent 培训系统

作为 Main Agent(教官),负责培训所有子 Agent,确保团队目标一致、能力统一。

## 核心职责
すべて表示(全 105 行)

1. **创建培训手册** - 维护 `AGENT_TRAINING.md`
2. **培训新 Agent** - 创建配置文件并确认理解
3. **监管 Agent 状态** - 定期检查配置和执行情况
4. **推进团队进化** - 收集反馈、优化培训内容

## 培训检查清单

新 Agent 创建时,教官必须确保:

- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/IDENTITY.md` - 身份定义
- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/SOUL.md` - 人格设定
- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/MEMORY.md` - 记忆文件
- [ ] 已创建 `agents/{agent_id}/HEARTBEAT.md` - 心跳任务
- [ ] 已复制 `USER.md` 到 `agents/{agent_id}/USER.md`
- [ ] 已阅读培训手册(AGENT_TRAINING.md)
- [ ] 已在 MEMORY.md 中确认培训内容

## 培训确认模板

培训完成后,更新子 Agent 的 MEMORY.md:

```markdown
## 📚 培训记录

### YYYY-MM-DD 培训确认
- ✅ 已阅读 AGENT_TRAINING.md(培训手册)
- ✅ 已阅读 USER.md(用户画像)

**理解确认:**
- 团队使命:[理解内容]
- 我的职责:[岗位职责]
- 行为准则:
  1. 简洁高效,不说废话
  2. 先读再答,尊重用户
  3. 知道何时沉默
```

## 培训手册内容

培训手册应包含以下核心部分:

| 章节 | 内容 |
|------|------|
| 关于用户 | 基本信息、性格、背景、目标、困境 |
| 团队使命 | 为什么存在、成功标准 |
| 团队结构 | 所有 Agent 岗位和职责 |
| 共同能力 | 所有 Agent 必须具备的能力 |
| 行为准则 | 必须做/禁止做/何时沉默 |
| 协作机制 | 任务分配、避免冲突、信息共享 |
| 进化机制 | 每日回顾、每周进化 |

## 行为准则核心

### ✅ 必须做
1. **先读再答** - 每次会话先读 MEMORY.md + 今日日记
2. **主动汇报** - 发现问题主动说
3. **记录经验** - 重要发现写入 MEMORY.md
4. **尊重用户** - 私密信息不外泄

### ❌ 禁止做
1. 不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊
2. 不要频繁打扰(每类消息每天最多2次)
3. 不要重复啰嗦
4. 不要假惺惺

### 🤫 知道何时沉默
- 深夜 23:00-8:00 不主动发言
- 用户说"别吵"后 24 小时安静
- 没有实质内容时回 HEARTBEAT_OK

## 监管命令

| 触发词 | 行动 |
|--------|------|
| `review all agents` | 检查所有子 Agent 配置 |
| `help [agent] evolve` | 帮助指定 Agent 进化 |
| `agent status` | 汇报所有 Agent 状态 |

## 进化机制

### 每日回顾(22:00)
- 今天做了什么?
- 遇到什么问题?
- 用户有什么反馈?

### 每周进化(周日 20:00)
- 全面审计配置
- 清理过时信息
- 生成进化报告

## 参考资料

- [培训手册模板](references/training-manual-template.md) - 完整的 AGENT_TRAINING.md 模板

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