dagangtj

Ai Evolution Engine V2

AIエージェントv1.0.0
作者:dagangtj更新日 2026-05-11ai-evolution-engine-v2@clawhub_dagangtj/ai-evolution-engine-v2
エージェントフレームワークマルチエージェント協調ワークフロー編成#学习#安全

AlphaMoatによると、2026-09時点でAi Evolution Engine V2のダウンロード数は4,464、スター数は5で、AIスキル全体5,078件中2,166位、AIエージェントでは969件中413位です。

インストール数
239
ダウンロード数
4464
スター数
5
総合順位
#2,166
全体の上位 43% · AIエージェントの上位 43%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗14241883-
SkillHub ↗23944645—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

このスキル(中国語原文)は、SEAループ(Sense→Evaluate→Evolve→Validate→Collaborate)に基づくAI継続成長システムです。5つのモジュールを提供します:nodeスクリプトによる自己評価(能力リスト、性能指標、知識ギャップ)、学習エンジン(ClawHubスキル発見、ベストプラクティスとエラーパターンの学習)、進化メカニズム(MEMORY.md・knowledge/・戦略ファイルの更新と新スキル導入)、協調学習(マルチエージェントの知識共有と振り返り)、安全保証(高リスク変更の承認、ロールバック、.learnings/EVOLUTION_LOG.mdによる透明な記録)。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 新しいエージェントのオンボーディング:assess.mjsで能力評価後、learn.mjsでonboarding学習
  • 既存エージェントの継続進化:evolve.mjsで知識ベースと戦略ファイルを更新
  • チーム学習:collaborate.mjsでマルチエージェントの知識共有と振り返りを実施
  • 成功事例からベストプラクティスを学び、エラーパターンから繰り返しの失敗を防ぐ
  • 進化レビュー・ロールバック・EVOLUTION_LOG.mdで変更の安全性と透明性を確保

使う場面

  • AIエージェントの能力・性能・知識ギャップを体系的に評価したいとき
  • エージェントに計画的にスキルを学習させ、知識と戦略を更新させたいとき
  • 複数エージェント間で経験を共有し、知識を継承し、振り返りを行いたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

自己評価を実行して、能力リスト・性能指標・知識ギャップを列挙して
onboardingトピックを学習して、最近の失敗から避けるべきパターンをまとめて
進化を一度実行して。ただし変更を先にレビューし、ロールバック用に旧版を残してEVOLUTION_LOG.mdに記録して

月次の推移

ダウンロード数4464
2154339546352026-03 · ダウンロード数 23252026-05 · ダウンロード数 35622026-07 · ダウンロード数 40282026-08 · ダウンロード数 41172026-09 · ダウンロード数 446426-0326-09
スター数5
2452026-03 · スター数 22026-05 · スター数 42026-07 · スター数 52026-08 · スター数 52026-09 · スター数 526-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094464—5
2026-084117+2.2%5
2026-074028—5
2026-053562—4
2026-032325—2

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.1 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: ai-evolution-engine
description: AI自我进化引擎 - 基于SEA循环(Sense-Evolve-Act)的AI成长系统。自我评估、学习引擎、进化机制、协作学习、安全保障。
homepage: https://github.com/openclaw/ai-evolution-engine
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🧬","requires":{"bins":["node"]}}}
---

# AI Evolution Engine

AI自我进化引擎 - 让AI持续成长的完整系统。
すべて表示(全 106 行)

## 核心架构

基于2026年AI Agent研究(SEA循环):

```
感知层 (Sense) → 评估层 (Evaluate) → 进化层 (Evolve) → 验证层 (Validate) → 协作层 (Collaborate)
```

## 功能模块

### 1. 自我评估

```bash
node {baseDir}/scripts/assess.mjs
```

评估内容:
- 能力清单(工具、技能、知识)
- 性能指标(成功率、响应时间、成本)
- 知识缺口(缺失的技能、过时的知识)

### 2. 学习引擎

```bash
node {baseDir}/scripts/learn.mjs <topic>
```

学习方式:
- 自动skill发现(ClawHub扫描)
- 最佳实践学习(从成功案例)
- 错误模式识别(避免重复犯错)

### 3. 进化机制

```bash
node {baseDir}/scripts/evolve.mjs
```

进化内容:
- 知识库更新(MEMORY.md、knowledge/)
- 策略优化(AGENTS.md、SOUL.md)
- 工具扩展(安装新skills)

### 4. 协作学习

```bash
node {baseDir}/scripts/collaborate.mjs
```

协作方式:
- 多Agent知识共享
- 经验传承
- 团队复盘

### 5. 安全保障

所有进化操作都经过:
- 进化审查(高风险变更需批准)
- 回滚机制(保留旧版本)
- 透明记录(.learnings/EVOLUTION_LOG.md)

## 使用场景

### 场景1:新AI快速上手
```bash
node scripts/assess.mjs
node scripts/learn.mjs onboarding
```

### 场景2:老AI持续进化
```bash
node scripts/evolve.mjs
```

### 场景3:团队协作学习
```bash
node scripts/collaborate.mjs
```

## 与ai-money-maker协同

- 成长提升赚钱效率
- 赚钱收入投资学习
- 形成正向飞轮

## 实现优先级

- P0: 自我评估、错误学习 ✅
- P1: 技能扩展、知识更新 ✅
- P2: 多Agent协作、团队学习 🚧

## 许可

MIT License

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