AlphaMoatによると、2026-09時点でAi Music Generationのダウンロード数は2,690、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,955位、デザイン・メディアでは512件中384位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 80 | 2569 | - | - |
| SkillHub ↗ | 101 | 2690 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
infsh CLI から Diffrythm や Tencent Song Generation を呼び、ジャンル、気分、楽器、構成、歌詞を指定して動画、音声番組、ゲーム向けに作ります。CLI の導入とログインが必要です。歌声付きでは Tencent の入力例を取得して記入できます。原文のロイヤリティフリーという記載だけで出力の利用許諾を保証しません。
資料公開日 2026-10-26
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2690 | — | - |
| 2026-08 | 2460 | +4.8% | - |
| 2026-07 | 2347 | +11.0% | - |
| 2026-06 | 2115 | +6.4% | - |
| 2026-05 | 1988 | — | - |
| 2026-03 | 1462 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: ai-music-generation description: "Generate AI music and songs with Diffrythm, Tencent Song Generation via inference.sh CLI. Models: Diffrythm (fast song generation), Tencent Song Generation (full songs with vocals). Capabilities: text-to-music, song generation, instrumental, lyrics to song, soundtrack creation. Use for: background music, social media content, game soundtracks, podcasts, royalty-free music. Triggers: music generation, ai music, generate song, ai composer, text to music, song generator, create music with ai, suno alternative, udio alternative, ai song, ai soundtrack, generate soundtrack, ai jingle, music ai, beat generator" allowed-tools: Bash(infsh *) --- # AI Music Generation Generate music and songs via [inference.sh](https://inference.sh) CLI.

## Quick Start
```bash
# Install CLI
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
# Generate a song
infsh app run infsh/diffrythm --input '{"prompt": "upbeat electronic dance track"}'
```
> **Install note:** The [install script](https://cli.inference.sh) only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from `dist.inference.sh`, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. [Manual install & verification](https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt) available.
## Available Models
| Model | App ID | Best For |
|-------|--------|----------|
| Diffrythm | `infsh/diffrythm` | Fast song generation |
| Tencent Song | `infsh/tencent-song-generation` | Full songs with vocals |
## Browse Audio Apps
```bash
infsh app list --category audio
```
## Examples
### Instrumental Track
```bash
infsh app run infsh/diffrythm --input '{
"prompt": "cinematic orchestral soundtrack, epic and dramatic"
}'
```
### Song with Vocals
```bash
infsh app sample infsh/tencent-song-generation --save input.json
# Edit input.json:
# {
# "prompt": "pop song about summer love",
# "lyrics": "Walking on the beach with you..."
# }
infsh app run infsh/tencent-song-generation --input input.json
```
### Background Music for Video
```bash
infsh app run infsh/diffrythm --input '{
"prompt": "calm lo-fi hip hop beat, study music, relaxing"
}'
```
### Podcast Intro
```bash
infsh app run infsh/diffrythm --input '{
"prompt": "short podcast intro jingle, professional, tech themed, 10 seconds"
}'
```
### Game Soundtrack
```bash
infsh app run infsh/diffrythm --input '{
"prompt": "retro 8-bit video game music, adventure theme, chiptune"
}'
```
## Prompt Tips
**Genre keywords**: pop, rock, electronic, jazz, classical, hip-hop, lo-fi, ambient, orchestral
**Mood keywords**: happy, sad, energetic, calm, dramatic, epic, mysterious, uplifting
**Instrument keywords**: piano, guitar, synth, drums, strings, brass, choir
**Structure keywords**: intro, verse, chorus, bridge, outro, loop
## Use Cases
- **Social Media**: Background music for videos
- **Podcasts**: Intro/outro jingles
- **Games**: Soundtracks and effects
- **Videos**: Background scores
- **Ads**: Commercial jingles
- **Content Creation**: Royalty-free music
## Related Skills
```bash
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh
# Text-to-speech
npx skills add inference-sh/skills@text-to-speech
# Video generation (add music to videos)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# Speech-to-text
npx skills add inference-sh/skills@speech-to-text
```
Browse all apps: `infsh app list`
## Documentation
- [Running Apps](https://inference.sh/docs/apps/running) - How to run apps via CLI
- [Content Pipeline Example](https://inference.sh/docs/examples/content-pipeline) - Building media workflows
- [Apps Overview](https://inference.sh/docs/apps/overview) - Understanding the app ecosystem
以 JSON 或薄 HTML 稳定生成泳道、层级卡片和共享轨道矩阵,支持交互式结构图及原生可编辑 PPTX、Visio 导出
Generate/edit images with Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Use for image create/modify requests incl. edits. Supports text-to-image + image-to-image; 1K/2K/4K; use --input-image.
Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
Generate and edit diagrams with the mcp-diagram-generator MCP server. Use this skill for new diagrams, existing .drawio/.mmd/.excalidraw edits, network topology, architecture, flowchart, swimlane, sequence, class, ER, and Excalidraw whiteboard work. Always use this skill when the user asks to draw,
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
Create AI videos with Sora 2, Veo 3, Seedance, Runway, and modern APIs using reliable prompt and rendering workflows.
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
Data visualization with chart selection, color theory, and annotation best practices. Covers chart types (bar, line, scatter, heatmap), axes rules, and story...
Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSo...
Generate AI images with FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI. Models: FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image,...
inference.sh で一括処理、順次処理、定期 AI ワークフローを組みます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。