ZeroH

AI重生复仇爽文自动生成

コンテンツ制作v1.0.2
作者:ZeroH更新日 2026-05-17全 3 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-11ai-novel-chongshengfuchou@clawhub_h1456942763/ai-novel-chongshengfuchou
記事作成ショート動画台本

AlphaMoatによると、2026-09時点でAI重生复仇爽文自动生成のダウンロード数は2,510、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中4,090位、コンテンツ制作では362件中268位です。

インストール数
537
ダウンロード数
2510
スター数
3
総合順位
#4,090
全体の上位 81% · コンテンツ制作の上位 75%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗311187--
SkillHub ↗53725103—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

三つの段階で進み、まず題材から小説本文を書き、次に本文を音声にし、最後に手元の素材と BGM で縦長動画に組み上げます。動画素材は mp4 を最低一本用意する必要があり、欠けるとスクリプトは案内を出して停止します。出力は 1080×1920 で、BGM は作業ディレクトリに置き、合成には ffmpeg、文章生成には OpenAI 互換の鍵を使います。 使用前に送信先/アカウントとデータ共有を確認してください。重要な外部操作は実行前に確認し、生成・取得結果を独立して検証します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 一つの題材から通しの動画を作る
  • 一部の工程だけ再実行して音声や映像を直す

使う場面

  • 同じ題材の短尺動画をまとめて作りたいとき
  • 手元の素材に自動で文章と音声を付けたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この題材で通しの動画を作ってください
この小説のナレーションだけ合成してください

月次の推移

ダウンロード数2510
813172526362026-03 · ダウンロード数 9392026-05 · ダウンロード数 14632026-06 · ダウンロード数 16042026-07 · ダウンロード数 18462026-08 · ダウンロード数 19832026-09 · ダウンロード数 251026-0326-09
スター数3
0232026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 32026-06 · スター数 32026-07 · スター数 32026-08 · スター数 32026-09 · スター数 326-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092510—3
2026-081983+7.4%3
2026-071846+15.1%3
2026-061604+9.6%3
2026-051463—3
2026-03939—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

5.4 KB・ClawHub v1.0.2
---
name: novel-video-pipeline
description: >
  全自动"重生爽文"短视频流水线。给定题材,依次完成:
  AI生成小说 → TTS语音合成 → FFmpeg竖屏视频合成。
  触发关键词:生成爽文、生成小说视频、重生爽文流水线、
  novel pipeline、tts 合成视频、爽文视频。
---

# 重生爽文全自动流水线 SKILL
すべて表示(全 183 行)

## 概述

本 SKILL 封装三条独立流水线,可单独调用,也可顺序串联:

| 步骤 | 函数入口 | 输入 | 输出 |
|------|----------|------|------|
| 1. 生成小说 | `run_novel(theme, cfg)` | 题材字符串 | `output.txt` |
| 2. 生成语音 | `run_audio(cfg)` | `output.txt` | `audio/*.mp3` |
| 3. 生成视频 | `run_video(cfg)` | `audio/` + `video/` + `bgm.mp3` | `output.mp4` |

---

## 目录结构要求

```
工作目录/
├── pipeline.py        # 本 SKILL 的执行脚本
├── video/             # 竖屏或横屏 .mp4 素材(至少 1 个)
├── bgm.mp3            # 背景音乐
├── output.txt         # 步骤1生成,步骤2读取(自动创建)
├── audio/             # 步骤2生成,步骤3读取(自动创建/清空)
└── output.mp4         # 最终输出(自动创建)
```

---

## 素材准备(首次使用必读)

步骤3(生成视频)需要用户自行准备以下两个素材,**缺失时脚本会打印详细提示并终止**,不会静默失败。

### video/ — 视频背景素材

- 在脚本同级目录新建 `video/` 文件夹
- 放入至少 **1 个 `.mp4` 文件**(多个会随机拼接)
- 推荐使用**竖屏(9:16)无版权**背景视频,横屏也可自动居中裁剪成 1080×1920
- 免费素材推荐:
  - [Pexels Videos](https://www.pexels.com/videos/) — 搜索 "nature loop" / "abstract"
  - [Pixabay](https://pixabay.com/videos/) — 完全免版税

### bgm.mp3 — 背景音乐

- 将背景音乐文件**重命名为 `bgm.mp3`**,放在脚本同级目录
- 建议时长 **> 3 分钟**(脚本会循环播放,太短会有卡顿感)
- 默认混音:bgm 音量 `0.08`,人声音量 `1.8`(可通过 cfg 或 CLI 参数调整)
- 免费素材推荐:
  - [Free Music Archive](https://freemusicarchive.org/)
  - [YouTube 音频库](https://www.youtube.com/audiolibrary)(需登录)

### FFmpeg

系统需安装 FFmpeg(含 ffprobe),缺失时脚本会打印安装指引:

```bash
# macOS
brew install ffmpeg
# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg
# Windows:下载后将 bin/ 加入系统 PATH
# https://ffmpeg.org/download.html
```

---



## 配置说明(cfg 字典)

```python
cfg = {
    # ── LLM ──────────────────────────────────
    "api_key":   "YOUR_OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY",
    "base_url":  "https://api.example.com/v1",   # OpenAI 兼容端点
    "model":     "gpt-4o",

    # ── Prompt(可选,有内置默认值)──────────
    "premise_prompt": "...",   # 脑洞生成 system prompt
    "story_prompt":   "...",   # 正文写作 system prompt

    # ── TTS ──────────────────────────────────
    "tts_delay":  10,          # 每段请求间隔秒数,防限流

    # ── 视频合成 ─────────────────────────────
    "bgm_vol":    0.08,        # 背景音乐音量(建议 0.05~0.15)
    "voice_vol":  1.8,         # 朗读人声音量(建议 1.5~2.5)
}
```

---

## 调用方式

### 方式一:直接命令行

```bash
# 全流程(题材随机)
python pipeline.py --all

# 指定题材
python pipeline.py --all --theme 末日

# 单步执行
python pipeline.py --novel --theme 职场
python pipeline.py --audio
python pipeline.py --video
```

环境变量传入 API 信息(推荐):

```bash
export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.example.com/v1"
export OPENAI_MODEL="gpt-4o"
python pipeline.py --all --theme 修仙
```

### 方式二:Python 代码调用

```python
from pipeline import run_novel, run_audio, run_video

cfg = {
    "api_key":  "sk-xxx",
    "base_url": "https://api.example.com/v1",
    "model":    "gpt-4o",
}

# 顺序执行全流程
run_novel("末日", cfg)
run_audio(cfg)
run_video(cfg)
```

---

## AI 使用本 SKILL 的指令

当用户请求生成爽文视频时,Claude 应:

1. **读取本 SKILL.md**,了解参数结构
2. **询问或推断**以下信息:
   - 题材(theme):用户指定或随机
   - API 配置:优先读环境变量 `OPENAI_API_KEY` / `OPENAI_BASE_URL` / `OPENAI_MODEL`
3. **调用** `bash_tool` 执行:
   ```bash
   python pipeline.py --all --theme <题材>
   ```
4. **实时输出**日志,三步完成后告知用户 `output.mp4` 已生成

### 常见用户指令映射

| 用户说 | Claude 执行 |
|--------|-------------|
| "帮我生成一个末日题材的爽文视频" | `--all --theme 末日` |
| "只生成小说,题材职场" | `--novel --theme 职场` |
| "小说已经有了,帮我转语音" | `--audio` |
| "音频有了,合成视频" | `--video` |
| "重新生成视频,背景音乐小一点" | 修改 `BGM_VOL` 环境变量后 `--video` |

---

## 输出格式说明

- `output.txt` 结构:
  ```
  【AI生成的绝妙脑洞】
  <一句话核心设定>

  【爽文正文】
  <连贯正文,无标题无分章>
  ```
- `output.mp4`:竖屏 **1080×1920**(9:16),适配抖音/视频号/小红书

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