yuhuijiang2025-cell

Ai Quant Trader

専門分野v1.0.0
作者:yuhuijiang2025-cell更新日 2026-05-17ai-quant-trader@clawhub_yuhuijiang2025-cell/ai-quant-trader
金融分析#量化交易#交易

AlphaMoatによると、2026-09時点でAi Quant Traderのダウンロード数は1,894、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中4,501位、専門分野では465件中397位です。

インストール数
244
ダウンロード数
1894
スター数
2
総合順位
#4,501
全体の上位 89% · 専門分野の上位 86%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗3914442-
SkillHub ↗24418942—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

シミュレーション実取引(蜻蜓点金の手数料ルール対応)、AI による戦略生成、パラメータ最適化、自動実行、利食い・損切り管理、勝率統計、AI 銘柄選定を提供します。すべてシミュレーションで実資金は使用せず、依存不要のチャット版もあります。依存: akshare、pandas、numpy。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • /交易 で資本金設定・売買・保有確認をシミュレーション
  • /策略 で戦略の生成・最適化・バックテスト(MACD ゴールデンクロスの短期戦略など)
  • /自動 で戦略の自動監視を有効化/停止
  • /风控 で損切り・利食い・トレーリング利食いを設定
  • /选股 で本日の推奨銘柄や条件絞り込み

使う場面

  • A株のシミュレーション量子取引・戦略研究・バックテストを行う場合
  • AI で戦略を生成したりシミュレーション銘柄選定・リスク管理を行う場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

初期資金 100000 を設定して 600519 を買い
MACD ゴールデンクロスの短期戦略を生成してバックテスト
600519 の MACD 短期戦略監視を有効化し、5% 損切りを設定

月次の推移

ダウンロード数1894
454122820012026-03 · ダウンロード数 5612026-05 · ダウンロード数 9172026-06 · ダウンロード数 10822026-07 · ダウンロード数 13322026-08 · ダウンロード数 14872026-09 · ダウンロード数 189426-0326-09
スター数2
1232026-03 · スター数 22026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091894—2
2026-081487+11.6%2
2026-071332+23.1%2
2026-061082+18.0%2
2026-05917—2
2026-03561—2

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.8 KB・ClawHub v1.0.0
# AI量化交易助手技能

## 技能概述
基于AKShare的AI驱动量化交易模拟系统,支持AI策略生成、自动交易、风险控制和实时选股。

## 核心功能
1. 模拟实时交易(支持蜻蜓点金手续费规则)
2. AI大模型生成交易策略
3. AI优化策略参数
4. 自动策略执行
すべて表示(全 89 行)
5. 止盈止损管理
6. 策略胜率统计
7. AI实时选股

## 安装依赖
```bash
pip install akshare pandas numpy
```

## 简化版使用(无需安装依赖)
如果Python环境有问题,可以使用简化对话版:
1. 直接通过OpenClaw对话使用所有功能
2. AI会模拟执行筛选、分析、策略生成
3. 查看 `SIMPLIFIED_SKILL.md` 了解详情

## 命令列表

### 交易命令
- `/交易 设置本金 [金额]` - 设置初始资金(默认100000)
- `/交易 买入 [股票代码] [数量]` - 买入股票
- `/交易 卖出 [股票代码] [数量]` - 卖出股票
- `/持仓` - 查看当前持仓

### 策略命令
- `/策略 生成 [描述]` - AI生成交易策略
- `/策略 优化 [策略名]` - 优化策略参数
- `/策略 列表` - 查看所有策略
- `/策略 回测 [策略名]` - 回测策略表现

### 自动交易
- `/自动 启用 [策略名] [股票代码]` - 启用自动交易
- `/自动 暂停 [股票代码]` - 暂停自动交易
- `/自动 列表` - 查看自动交易状态

### 风控命令
- `/风控 设置止损 [股票代码] [百分比]` - 设置止损(如5%)
- `/风控 设置止盈 [股票代码] [百分比]` - 设置止盈(如10%)
- `/风控 移动止盈 [股票代码] [回撤百分比]` - 设置移动止盈

### 选股统计
- `/选股 今日推荐` - AI推荐今日股票
- `/选股 筛选 [条件]` - 按条件筛选股票
- `/统计 [策略名]` - 查看策略统计

## 文件结构
```
ai-quant-trader/
├── SKILL.md              # 技能文档
├── main.py              # 主程序
├── broker.py           # 模拟交易引擎
├── strategy_gen.py     # AI策略生成器
├── auto_trader.py      # 自动交易执行
├── risk_manager.py     # 风控管理
├── stock_screener.py   # 选股引擎
└── data_provider.py    # 数据提供
```

## 使用示例
```
用户:/交易 设置本金 100000
AI:✅ 已设置初始资金:100,000元

用户:/选股 今日推荐
AI:📈 今日AI推荐:
    1. 600519 贵州茅台 (MACD金叉,趋势向上)
    2. 000858 五粮液 (RSI超卖反弹)

用户:/策略 生成 "一个基于MACD金叉的短线策略"
AI:🤖 已生成策略"MACD短线策略",代码已保存

用户:/自动 启用 MACD短线策略 600519
AI:✅ 已为600519启用MACD短线策略,开始自动监控
```

## 注意事项
1. 所有交易均为模拟,不涉及真实资金
2. AI策略仅供参考,投资有风险
3. 数据来自AKShare,可能有延迟
4. 建议先小额测试,熟悉系统后再增加资金

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。