Alphalpha7

AI研究保存到Obsidian

ナレッジ管理v1.0.0
作者:Alphalpha7更新日 2026-05-11ai-research-to-obsidian@clawhub_alphalpha7/ai-research-to-obsidian
情報検索ノート整理#文档#研究

AlphaMoatによると、2026-09時点でAI研究保存到Obsidianのダウンロード数は1,474、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,783位、ナレッジ管理では442件中416位です。

インストール数
222
ダウンロード数
1474
スター数
-
総合順位
#4,783
全体の上位 95% · ナレッジ管理の上位 95%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗371256--
SkillHub ↗2221474-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

自動化ワークフローは、ブラウザでの AI 検索 → 内容の整理 → Obsidian 形式での保存です。内容の種類でツールを選び、一般的な質問には豆包、プログラミング・技術には Kimi、英語・総合には ChatGPT を使います。ブラウザで質問を入力して返信を待ち、内容が長い場合は下へスクロールして複数回に分けて完全な情報を取得します。結果は YAML frontmatter(date、tags)、日付付きのタイトル、整形された内容(表・リスト・階層構造)、出典ラベルを含む Markdown に整理され、mdfind でローカルの Obsidian ライブラリを検索するか iCloud パスを確認した上で mv で Vault に移動します。中国語の理解が最も良いことから豆包を優先すること、Obsidian の形式規約(frontmatter・階層見出し)を守ること、不明な場合はユーザーに Vault パスを確認することが注意事項です。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 豆包・Kimi・ChatGPT での検索と回答の整理
  • AI 検索結果を frontmatter と出典ラベル付きの Obsidian ノートとして保存
  • 長い内容の分割取得と整形

使う場面

  • AI で質問を検索したい、またはブラウザ検索結果を Obsidian に保存したいとき
  • 「ちょっと調べて」と言いながらノート・文書・Obsidian への保存に言及したとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

RAG の主要な手法を調べて Obsidian に保存して
このエラーの解決策を Kimi で検索してノートに保存して
このテーマの資料を出典付きの Obsidian 文書に整理して

月次の推移

ダウンロード数1474
42498815522026-03 · ダウンロード数 5022026-05 · ダウンロード数 8352026-06 · ダウンロード数 9622026-07 · ダウンロード数 11332026-08 · ダウンロード数 12052026-09 · ダウンロード数 147426-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091474—-
2026-081205+6.4%-
2026-071133+17.8%-
2026-06962+15.2%-
2026-05835—-
2026-03502—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.8 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: ai-research-to-obsidian
description: 用 AI 工具(豆包/Kimi/ChatGPT)搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景:(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian
---

# AI 研究保存到 Obsidian

自动化工作流:浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存

## 工作流程
すべて表示(全 86 行)

### 1. 打开 AI 工具

根据内容类型选择:
- **通用问题** → 豆包 (https://www.doubao.com)
- **编程/技术** → Kimi (https://kimi.moonshot.cn)
- **英文/综合** → ChatGPT (https://chat.openai.com)

```bash
browser action=open target=host url="https://www.doubao.com"
```

### 2. 输入搜索内容

在输入框输入用户的问题,点击发送。

### 3. 等待回复

快照获取回复内容。如果内容较长,向下滚动获取完整信息。

### 4. 整理为 Obsidian 格式

创建 Markdown 文件,包含:
- YAML frontmatter(date, tags)
- 标题(标注日期)
- 格式化内容(表格、列表、层级结构)
- 来源标注

### 5. 保存到 Obsidian Vault

查找 Obsidian 路径:
```bash
mdfind "kMDItemFSName == 'Obsidian'"  # 查找本地库
ls ~/Library/Mobile\ Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/  # iCloud 库
```

移动文件:
```bash
mv <源文件> <Obsidian路径>/
```

## Obsidian 文档模板

```markdown
---
date: {{DATE}}
tags: [{{TAGS}}]
---

# {{TITLE}} | {{DATE}}

> 来源:{{AI_SOURCE}}

## 核心要点

- 要点1
- 要点2

## 详细内容

### 模块1

内容...

---

*文档生成日期:{{DATE}}*
```

## 注意事项

- 优先使用豆包(中文理解最好)
- 内容过长时分多次获取
- 保持 Obsidian 格式规范(frontmatter、层级标题)
- 询问用户 Vault 路径(如果不确定)

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。