AlphaMoatによると、2026-09時点でAir France - KLMのダウンロード数は3,359、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中3,358位、データ分析では399件中252位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 106 | 3359 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 106 | 3330 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
主文では便名と出発日による照会、遅延・搭乗口・機材変更の通知、前便との関係、ポーリング間隔、機体登録番号・客室の新しさ・Wi‑Fi 情報の補足を説明しています。付属カードは、補足情報や遅延の推定がベストエフォートであり、最終的な運航状況と異なる可能性があると警告しています。API 認証情報を必要最小限にし安全に保管し、重要な旅行判断は航空会社または空港の公式情報で確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3359 | — | 2 |
| 2026-08 | 3231 | +4.6% | 2 |
| 2026-07 | 3089 | +9.4% | 2 |
| 2026-06 | 2824 | — | 2 |
| 2026-03 | 2088 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: airfrance-afkl description: Track Air France flights using the Air France–KLM Open Data APIs (Flight Status). Use when the user gives a flight number/date (e.g., AF007 on 2026-01-29) and wants monitoring, alerts (delay/gate/aircraft changes), or analysis (previous-flight chain, aircraft tail number → cabin recency / Wi‑Fi). Also use when setting up or tuning polling schedules within API rate limits. --- # Air France (AFKL Open Data) flight tracker ## Quick start (one-off status) 1) Create an API key (and optional secret)
- Register on: https://developer.airfranceklm.com - Subscribe to the Open Data product(s) you need (at least **Flight Status API**) - Generate credentials (API key; some accounts also provide an API secret) 2) Provide API credentials (do not print them): - Preferred: env vars `AFKL_API_KEY` (and optional `AFKL_API_SECRET`) - Or files in your state dir (`CLAWDBOT_STATE_DIR` or `./state`): - `afkl_api_key.txt` (chmod 600) - `afkl_api_secret.txt` (chmod 600, optional) 2) Query flight status: - Run: `node skills/airfrance-afkl/scripts/afkl_flightstatus_query.mjs --carrier AF --flight 7 --origin JFK --dep-date 2026-01-29` Notes: - Send `Accept: */*` (API returns `application/hal+json`). - Keep within limits: **<= 1 request/sec**. When making multiple calls, sleep ~1100ms between them. ## Start monitoring (watcher) Use when the user wants proactive updates. - Run: `node skills/airfrance-afkl/scripts/afkl_watch_flight.mjs --carrier AF --flight 7 --origin JFK --dep-date 2026-01-29` What it does: - Fetches the operational flight(s) for the date window. - Emits a single message only when something meaningful changes. - Also follows the **previous-flight chain** (`flightRelations.previousFlightData.id`) up to a configurable depth and alerts if a previous segment is delayed/cancelled. Polling strategy (default): - >36h before departure: at most every **60 min** - 36h→12h: every **30 min** - 12h→3h: every **15 min** - 3h→departure: every **5–10 min** (stay under daily quota) - After departure: every **30 min** until arrival Implementation detail: run cron every 5–15 min, but the script self-throttles using a state file so it won’t hit the API when it’s not time. The watcher prints **no output** when nothing changed (so cron jobs can send only when stdout is non-empty). ## Input shorthand Preferred user-facing format: - `AF7 demain` / `AF7 jeudi` Interpretation rule: - The day always refers to the **departure date** (not arrival). Implementation notes: - Convert relative day words to a departure date in the user’s timezone unless the origin timezone is explicitly known. - When ambiguous (long-haul crossing midnight), prefer the departure local date at the origin if origin is known. (For scripts, still pass `--origin` + `--dep-date YYYY-MM-DD`.) ## Interpret “interesting” fields See `references/fields.md` for: - `flightRelations` (prev/next) - `places.*` (terminal/gate/check-in zone) - `times.*` (scheduled/estimated/latest/actual) - `aircraft` (type, registration) - “parking position” / stand-type hints (when present) - Wi‑Fi hints and how to reason about cabin recency ## Cabin recency / upgrade heuristics When aircraft registration is available: - Use tail number to infer **sub-fleet** and likely cabin generation. - If data suggests older config (or no Wi‑Fi), upgrading can be more/less worth it. Be conservative: - Open Data often doesn’t expose exact seat model; treat this as **best-effort**.
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
知了标讯:入札、落札、サプライヤー、調達市場の情報を検索・分析します。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。