AIsaPay

AIsa Media Gen

デザイン・メディアv1.0.0
作者:AIsaPay更新日 2026-05-11aisa-media-gen@clawhub_aisapay/aisa-media-gen
画像生成動画処理

AlphaMoatによると、2026-09時点でAIsa Media Genのダウンロード数は2,603、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,021位、デザイン・メディアでは512件中390位です。

インストール数
134
ダウンロード数
2603
スター数
1
総合順位
#4,021
全体の上位 80% · デザイン・メディアの上位 77%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗7423771-
SkillHub ↗13426031—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Python クライアントは動画タスクの作成、状態確認、完了待ち、任意のダウンロードを説明します。プロンプトや参照画像は外部送信される場合があります。認証、素材の権利、保存先を確認し、タスク状態だけでローカルファイルの完成と判断しないでください。 AISA_API_KEY が必要です。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • クライアントから動画生成タスクを送る

使う場面

  • 非同期タスクを確認し、結果を取得するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

作成、状態確認、ダウンロードと送信前の確認事項を説明してください。

月次の推移

ダウンロード数2603
1492208926852026-03 · ダウンロード数 15742026-05 · ダウンロード数 18902026-06 · ダウンロード数 20162026-07 · ダウンロード数 22342026-08 · ダウンロード数 23452026-09 · ダウンロード数 260326-0326-09
スター数1
0122026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 12026-08 · スター数 12026-09 · スター数 126-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092603—1
2026-082345+5.0%1
2026-072234+10.8%1
2026-062016+6.7%1
2026-051890—1
2026-031574—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

3.9 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: openclaw-media-gen
description: "Generate images & videos with AIsa. Gemini 3 Pro Image (image) + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key."
homepage: https://openclaw.ai
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":["python3","curl"],"env":["AISA_API_KEY"]},"primaryEnv":"AISA_API_KEY"}}
---

# OpenClaw Media Gen 🎬

用 AIsa API 一把钥匙生成**图片**与**视频**:
すべて表示(全 130 行)

- **图片**:`gemini-3-pro-image-preview`(Gemini GenerateContent)
- **视频**:`wan2.6-t2v`(通义万相 / Qwen Wan 2.6,异步任务)

API 文档索引见 [AIsa API Reference](https://aisa.mintlify.app/api-reference/introduction)(可从 `https://aisa.mintlify.app/llms.txt` 找到所有页面)。

## 🔥 你可以做什么

### 图片生成(Gemini)
```
"生成一张赛博朋克风格的城市夜景,霓虹灯,雨夜,电影感"
```

### 视频生成(Wan 2.6)
```
"用一张参考图生成 5 秒镜头:镜头缓慢推进,风吹动头发,电影感,浅景深"
```

## Quick Start

```bash
export AISA_API_KEY="your-key"
```

---

## 🖼️ Image Generation (Gemini)

### Endpoint

- Base URL: `https://api.aisa.one/v1`
- `POST /models/{model}:generateContent`

文档:`google-gemini-chat`(GenerateContent)见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/chat/chat-api/google-gemini-chat.md`。

### curl 示例(返回 inline_data 时为图片)

```bash
curl -X POST "https://api.aisa.one/v1/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents":[
      {"role":"user","parts":[{"text":"A cute red panda, ultra-detailed, cinematic lighting"}]}
    ]
  }'
```

> 说明:该接口的响应中可能出现 `candidates[].parts[].inline_data`(通常包含 base64 数据与 mime 类型);客户端脚本会自动解析并保存文件。

---

## 🎞️ Video Generation (Qwen Wan 2.6 / Tongyi Wanxiang)

### Create task

- Base URL: `https://api.aisa.one/apis/v1`
- `POST /services/aigc/video-generation/video-synthesis`
- Header:`X-DashScope-Async: enable`(必填,异步)

文档:`video-generation` 见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/aliyun/video/video-generation.md`。

```bash
curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-DashScope-Async: enable" \
  -d '{
    "model":"wan2.6-t2v",
    "input":{
      "prompt":"cinematic close-up, slow push-in, shallow depth of field",
      "img_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Cat03.jpg/320px-Cat03.jpg"
    },
    "parameters":{
      "resolution":"720P",
      "duration":5,
      "shot_type":"single",
      "watermark":false
    }
  }'
```

### Poll task

- `GET /services/aigc/tasks?task_id=...`

文档:`task` 见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/aliyun/video/task.md`。

```bash
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/services/aigc/tasks?task_id=YOUR_TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
```

---

## Python Client

```bash
# 生成图片(保存到本地文件)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py image \
  --prompt "A cute red panda, cinematic lighting" \
  --out "out.png"

# 创建视频任务(需要 img_url)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-create \
  --prompt "cinematic close-up, slow push-in" \
  --img-url "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Cat03.jpg/320px-Cat03.jpg" \
  --duration 5

# 轮询任务状态
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-status --task-id YOUR_TASK_ID

# 等待直到成功(可选:成功后打印 video_url)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-wait --task-id YOUR_TASK_ID --poll 10 --timeout 600

# 等待直到成功并自动下载 mp4
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-wait --task-id YOUR_TASK_ID --download --out out.mp4
```

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。