AlphaMoatによると、2026-09時点でaliyun-imageのダウンロード数は4,222、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,362位、デザイン・メディアでは512件中229位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 70 | 2221 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 831 | 4222 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
テキストからの画像生成では指示に沿って絵を作り、画面内の文字も描けます。編集は 一枚の修正、複数枚の合成、画風の変換、物体の追加や削除に対応し、画像翻訳は図の中の文字を別の言語に置き換えつつ元のレイアウトを保ちます。既定のモデルは qwen-image-plus で、生成された URL は 24 時間だけ有効なため早めの取得が必要です。 設定済みのクラウドサービスへ送信した文書、画像、検索内容は端末外へ出る場合があります。機密資料を送る前にサービスとデータ利用権限を確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4222 | — | 2 |
| 2026-08 | 3665 | +80.8% | 2 |
| 2026-07 | 2027 | +12.2% | 1 |
| 2026-06 | 1807 | -39.4% | 1 |
| 2026-05 | 2983 | — | 1 |
| 2026-03 | 1995 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: aliyun-image
description: "阿里云百炼图像生成、编辑与翻译。文生图:根据文本生成图像,支持复杂文字渲染。图像编辑:单图编辑、多图融合、风格迁移、物体增删。图像翻译:翻译图像中的文字,保留原始排版,支持11种源语言和14种目标语言。触发词:生成图片、AI作画、文生图、图像编辑、修图、换背景、风格迁移、多图融合、图像翻译、图片翻译。模型:qwen-image-plus(默认)、qwen-image-max、qwen-image-edit-plus(默认)、qwen-image-edit-max、qwen-mt-image。"
metadata:
{
"openclaw":
{
"repository": "https://github.com/StanleyChanH/aliyun-image-skill",
"clawhub": "https://clawhub.com/skill/aliyun-image",
"sync": "GitHub 和 ClawHub 同步更新" }
}
---
# 阿里云百炼图像生成与编辑
> 🔄 **同步更新**:本项目在 [GitHub](https://github.com/StanleyChanH/aliyun-image-skill) 和 [ClawHub](https://clawhub.com/skill/aliyun-image) 同步发布。
## 快速开始
### 前提条件
```bash
# 配置 API Key
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxx"
```
### 文生图
```python
import os, requests
resp = requests.post(
"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"},
json={
"model": "qwen-image-plus",
"input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "一只橘猫在阳光下打盹"}]}]},
"parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False}
}
)
print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])
```
### 图像编辑
```python
resp = requests.post(
"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"},
json={
"model": "qwen-image-edit-plus",
"input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
{"image": "https://example.com/photo.jpg"},
{"text": "把背景换成星空"}
]}]},
"parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False}
}
)
print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])
```
### 图像翻译
```python
import os, requests, time
# 1. 创建翻译任务
resp = requests.post(
"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}",
"X-DashScope-Async": "enable"
},
json={
"model": "qwen-mt-image",
"input": {
"image_url": "https://example.com/english-poster.jpg",
"source_lang": "en",
"target_lang": "zh"
}
}
)
task_id = resp.json()["output"]["task_id"]
# 2. 轮询获取结果
while True:
time.sleep(3)
result = requests.get(
f"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"}
).json()
if result["output"]["task_status"] == "SUCCEEDED":
print(result["output"]["image_url"])
break
```
---
## 默认配置
| 场景 | 默认模型 | 高质量模型 |
|------|----------|------------|
| 文生图 | `qwen-image-plus` | `qwen-image-max` |
| 图像编辑 | `qwen-image-edit-plus` | `qwen-image-edit-max` |
| 图像翻译 | `qwen-mt-image` | - |
**规则**:默认使用 Plus 系列,仅当用户明确要求"最好的"、"最高质量"时使用 Max 系列。
### 默认参数
```json
{
"negative_prompt": "低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感",
"prompt_extend": true,
"watermark": false
}
```
---
## 详细参考
按需加载以下文档:
| 文档 | 用途 |
|------|------|
| [references/text-to-image.md](references/text-to-image.md) | 文生图完整API参考:模型列表、分辨率、所有参数 |
| [references/image-edit.md](references/image-edit.md) | 图像编辑完整API参考:单图编辑、多图融合、输入要求 |
| [references/image-translate.md](references/image-translate.md) | 图像翻译完整API参考:支持语言、异步调用、术语定义 |
---
## 工具脚本
| 脚本 | 用途 |
|------|------|
| [scripts/client.py](scripts/client.py) | 封装好的API客户端,支持文生图、图像编辑和图像翻译 |
**使用脚本**:
```bash
# 文生图
python scripts/client.py generate "一只橘猫在阳光下打盹" --size 1920*1080
# 图像编辑
python scripts/client.py edit "https://example.com/photo.jpg" "把背景换成星空" -n 2
# 图像翻译
python scripts/client.py translate "https://example.com/english.jpg" --source en --target zh
```
---
## 关键注意事项
1. **图像URL有效期**:生成的图像URL仅保留 **24小时**,请及时下载
2. **地域**:API Key 和请求地址必须属于同一地域(北京/新加坡)
3. **费用**:按成功生成的图像张数计费
---
## 常见错误
| 错误码 | 原因 | 解决方案 |
|--------|------|----------|
| `InvalidApiKey` | API Key无效 | 检查环境变量配置 |
| `InvalidParameter` | 参数错误 | 检查请求格式 |
| `DataInspectionFailed` | 内容审核失败 | 修改输入内容 |
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。