AlphaMoatによると、2026-09時点で阿里云百炼-视频转文字のダウンロード数は1,848、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,541位、コンテンツ制作では362件中308位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 121 | 1848 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ffmpegで音声を抽出し、一時的なAlibaba Cloud OSSへアップロードした後、Alibaba Bailian音声認識に送信します。DashScopeとOSSの認証情報が必要です。クラウド処理への動画・音声の送信が許可されていることを確認し、認証情報を安全に保管して公開ファイルやログに残さないでください。 文書上の動画サイズ上限は 500 MB で、文字起こしは中国語の普通話を対象とします。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1848 | — | 1 |
| 2026-08 | 1272 | +23.6% | 1 |
| 2026-07 | 1029 | +45.3% | 1 |
| 2026-06 | 708 | +38.0% | 1 |
| 2026-05 | 513 | — | - |
| 2026-03 | 182 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: aliyun-video2text description: 将本地视频文件的语音提取并转换为文字文案。当用户提到"视频转文案"、"提取视频文案"、"视频语音转文字"、"短视频文案提取"、"视频脚本提取"、"语音转写"时使用此技能。 --- # 阿里百炼视频转文案 Skill 将本地视频文件的语音提取并转换为文字文案。 ## 触发关键词
当用户提到以下关键词时,使用此技能:
- 视频转文案
- 提取视频文案
- 视频语音转文字
- 短视频文案提取
- 视频脚本提取
- 语音转写
## 功能
- 提取本地视频的音频
- 上传到阿里云 OSS(临时存储)
- 调用阿里百炼 Paraformer-v2 语音识别 API 转写
- 返回文案文本
## 限制
- 支持格式:mp4, avi, mov, mkv, flv, wmv
- 音频格式:mp3, wav, m4a, pcm
- 最大视频大小:500MB
- 最大视频时长:无限制(服务端处理)
- 转写语言:中文普通话
## 前置要求
### 1. 安装 ffmpeg
**Windows:**
```bash
# 使用 winget
winget install ffmpeg
# 或使用 chocolatey
choco install ffmpeg
```
**macOS:**
```bash
brew install ffmpeg
```
**Linux:**
```bash
sudo apt install ffmpeg # Ubuntu/Debian
sudo yum install ffmpeg # CentOS
```
### 2. 配置凭证
需要在环境变量或 `.env` 文件中配置:
```bash
# 阿里云 DashScope API Key(必填)
DASHSCOPE_API_KEY=your-dashscope-api-key
# 阿里云 OSS 配置(必填)
ALIYUN_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id
ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET=your-access-key-secret
ALIYUN_OSS_BUCKET=your-bucket-name
ALIYUN_OSS_ENDPOINT=oss-cn-beijing.aliyuncs.com
```
## 使用方式
### 提取单个视频文案
```bash
python3 scripts/video2text.py '{"video": "/path/to/video.mp4"}'
```
### 批量提取多个视频文案
```bash
python3 scripts/video2text.py '{"videos": ["/path/video1.mp4", "/path/video2.mp4"]}'
```
### 指定输出目录
```bash
python3 scripts/video2text.py '{"video": "/path/to/video.mp4", "output_dir": "/path/to/output"}'
```
## 输出格式
输出为 **JSONL**(每行一个 JSON),支持流式读取:
### 单个视频结果行
```json
{"type": "video_result", "index": 0, "video_path": "/path/to/video.mp4", "status": "completed", "text": "视频文案内容...", "duration": 65000}
```
### 汇总行
```json
{"type": "summary", "status": "completed", "total": 3, "completed": 2, "failed": 1}
```
## 工作流程
1. 校验 ffmpeg 是否可用
2. 使用 ffmpeg 从视频提取音频(转换为 mp3)
3. 上传音频到阿里云 OSS(生成临时 URL)
4. 调用阿里百炼转写 API 创建转写任务
5. 轮询任务状态,获取转写结果
6. 输出文案文本
## 错误处理
- ffmpeg 不可用:提示安装
- 凭证配置缺失:提示配置
- OSS 上传失败:输出错误信息
- 转写失败:输出错误信息,继续处理下一个文件
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
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humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。