Henk Nie

Amazon Product Search Api Skill

データ分析v0.1.2
作者:Henk Nie更新日 2026-05-11全 3 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-17amazon-product-search-api-skill@clawhub_phheng/amazon-product-search-api-skill
Web スクレイピング#Market Research#Dataset#Sales

AlphaMoatによると、2026-09時点でAmazon Product Search Api Skillのダウンロード数は4,900、スター数は7で、AIスキル全体5,078件中1,903位、データ分析では399件中152位です。

インストール数
431
ダウンロード数
4900
スター数
7
総合順位
#1,903
全体の上位 38% · データ分析の上位 39%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗14143406-
SkillHub ↗43149007—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

キーワード、ブランド、上限件数、表示言語を指定し、商品名、URL、評価、価格、配送、在庫状況などを返します。BROWSERACT_API_KEYが必要です。月間販売数は任意の推計値で、欠損や取得失敗を明示し、認証が無効なら再試行を止めます。 検索語、ブランド条件、調査パラメーターは BrowserAct に送信されます。BROWSERACT_API_KEY を保護してください。月間販売数は取得できた場合も推定値であり、欠落や失敗した項目は推測せず利用不可として示します。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 商品一覧や競合の検索データを集める

使う場面

  • 指定条件でAmazonの商品一覧が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

ブランドと件数の条件を設定し、取得項目を整理して推計販売数と欠損を区別して。

月次の推移

ダウンロード数4900
2822393850542026-03 · ダウンロード数 29762026-05 · ダウンロード数 35982026-06 · ダウンロード数 37102026-07 · ダウンロード数 40592026-08 · ダウンロード数 42712026-09 · ダウンロード数 490026-0326-09
スター数7
6772026-03 · スター数 62026-05 · スター数 72026-06 · スター数 62026-07 · スター数 72026-08 · スター数 72026-09 · スター数 726-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094900—7
2026-084271+5.2%7
2026-074059+9.4%7
2026-063710+3.1%6
2026-053598—7
2026-032976—6

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

6.3 KB・ClawHub v0.1.2
---
name: amazon-product-search-api-skill
description: "This skill is designed to help users automatically extract product data from Amazon search results. The Agent should proactively apply this skill when users request searching for products related to keywords, finding best-selling items from specific brands, monitoring product prices and availability on Amazon, extracting product listings for market research, collecting product ratings and review counts for competitive analysis, finding specific products with a maximum count, searching Amazon in different languages for localized results, tracking monthly sales estimates for brand products, gathering product URLs and titles for a product catalog, scanning Amazon for Best Seller tags in a specific category, monitoring shipping and delivery information for brand items, building a structured dataset of Amazon search results."
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🌐","requires":{"bins":["python"],"env":["BROWSERACT_API_KEY"]}}}
---

# Amazon Product Search Automation Skill

## 📖 Introduction
This skill provides a one-stop product data collection service through BrowserAct's Amazon Product Search API template. It directly extracts structured product results from Amazon search lists. Simply input search keywords, brand filters, and quantity limits to get clean, usable product data.
すべて表示(全 98 行)

## ✨ Features
1. **No Hallucinations**: Pre-set workflows avoid AI generative hallucinations, ensuring stable and precise data extraction.
2. **No Captcha Issues**: No need to handle reCAPTCHA or other verification challenges.
3. **No IP Restrictions**: No need to handle regional IP restrictions or geofencing.
4. **Faster Execution**: Tasks execute faster compared to pure AI-driven browser automation solutions.
5. **Cost-Effective**: Significantly lowers data acquisition costs compared to high-token-consuming AI solutions.

## 🔑 API Key Setup
Before running, check the `BROWSERACT_API_KEY` environment variable. If not set, do not take other measures; ask and wait for the user to provide it.
**Agent must inform the user**:
> "Since you haven't configured the BrowserAct API Key, please visit the [BrowserAct Console](https://www.browseract.com/reception/integrations) to get your Key."

## 🛠️ Input Parameters
When calling the script, the Agent should flexibly configure the following parameters based on user needs:

1. **KeyWords (Search Keywords)**
   - **Type**: `string`
   - **Description**: The keywords the user wants to search for on Amazon.
   - **Example**: `phone`, `wireless earbuds`, `laptop stand`

2. **Brand (Brand Filter)**
   - **Type**: `string`
   - **Description**: Filter products by brand name shown in the listing.
   - **Example**: `Apple`, `Samsung`, `Sony`

3. **Maximum_date (Maximum Products)**
   - **Type**: `number`
   - **Description**: The maximum number of products to extract across paginated search results.
   - **Default**: `50`

4. **language (UI Language)**
   - **Type**: `string`
   - **Description**: UI language for the Amazon browsing session.
   - **Options**: `en`, `de`, `fr`, `it`, `es`, `ja`, `zh-CN`, `zh-TW`
   - **Default**: `en`

## 🚀 Usage
The Agent should execute the following independent script to achieve "one-line command result":

```bash
# Example Call
python -u ./scripts/amazon_product_search_api.py "Keywords" "Brand" Quantity "language"
```

### ⏳ Execution Monitoring
Since this task involves automated browser operations, it may take some time (several minutes). The script will **continuously output status logs with timestamps** (e.g., `[14:30:05] Task Status: running`).
**Agent Instructions**:
- While waiting for the script result, keep monitoring the terminal output.
- As long as the terminal is outputting new status logs, the task is running normally; do not mistake it for a deadlock or unresponsiveness.
- Only if the status remains unchanged for a long time or the script stops outputting without returning a result should you consider triggering the retry mechanism.

## 📊 Data Output
After successful execution, the script will parse and print results directly from the API response. Results include:
- `product_title`: Product name
- `product_url`: Detail page URL
- `rating_score`: Average star rating
- `review_count`: Total number of reviews
- `monthly_sales`: Estimated monthly sales (if available)
- `current_price`: Current selling price
- `list_price`: Original list price (if available)
- `delivery_info`: Delivery or fulfillment information
- `shipping_location`: Shipping origin or location
- `is_best_seller`: Whether marked as Best Seller
- `is_available`: Whether available for purchase

## ⚠️ Error Handling & Retry
If an error occurs during script execution (e.g., network fluctuations or task failure), the Agent should follow this logic:

1. **Check Output Content**:
   - If the output **contains** `"Invalid authorization"`, it means the API Key is invalid or expired. **Do not retry**; guide the user to re-check and provide the correct API Key.
   - If the output **does not contain** `"Invalid authorization"` but the task failed (e.g., output starts with `Error:` or returns empty results), the Agent should **automatically try to re-execute the script once**.

2. **Retry Limit**:
   - Automatic retry is limited to **one time**. If the second attempt fails, stop retrying and report the specific error information to the user.

## 🌟 Typical Use Cases
1. **Market Research**: Search for "wireless earbuds" from "Sony" to analyze the current market.
2. **Competitive Monitoring**: Track "Samsung" phone prices and availability on Amazon.
3. **Catalog Discovery**: Gather product titles and URLs for a new product catalog in the "laptop stand" category.
4. **Localized Analysis**: Search Amazon in "ja" (Japanese) to understand products available in the Japan region.
5. **Best Seller Tracking**: Identify products marked as "Best Seller" for a specific brand.
6. **Pricing Intelligence**: Compare `current_price` and `list_price` to monitor discounts.
7. **Sales Trend Estimation**: Use `monthly_sales` data to estimate market demand for certain items.
8. **Shipping Efficiency Study**: Analyze `delivery_info` and `shipping_location` for various brands.
9. **Large-scale Data Extraction**: Collect up to 100 products for a comprehensive dataset.
10. **Product Availability Check**: Verify if specific brand products are currently `is_available` for purchase.

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