AlphaMoatによると、2026-09時点でAnnouncerのダウンロード数は3,362、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,352位、デザイン・メディアでは512件中310位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3233 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 257 | 3362 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
macOS、Airfoil、ElevenLabs TTS、設定済みスピーカーに依存し、対象スピーカーやチャイムの有無を選べます。告知文は ElevenLabs に送信されるため、機微な内容を外部サービスで処理してよいか確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3362 | — | 1 |
| 2026-08 | 3101 | +4.8% | 1 |
| 2026-07 | 2960 | +9.7% | 1 |
| 2026-06 | 2699 | +5.6% | 1 |
| 2026-05 | 2557 | — | 1 |
| 2026-03 | 2237 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: announcer
description: "Announce text throughout the house via AirPlay speakers using Airfoil + ElevenLabs TTS."
summary: "House-wide TTS announcements via AirPlay speakers, Airfoil, and ElevenLabs."
version: 1.2.3
homepage: https://github.com/odrobnik/announcer-skill
metadata:
{
"openclaw":
{ "emoji": "📢",
"requires": { "bins": ["python3", "ffmpeg"], "apps": ["Airfoil"], "env": ["ELEVENLABS_API_KEY"], "skills": ["elevenlabs"], "platform": "macos" },
},
}
---
# Announcer
Play TTS announcements through AirPlay speakers via Airfoil and ElevenLabs.
## How It Works
1. Generate speech via ElevenLabs (high-quality opus → stereo MP3)
2. Connect to AirPlay speakers via Airfoil
3. Play an optional chime (gong) followed by the announcement
4. Disconnect speakers after playback
## Setup
See [SETUP.md](SETUP.md) for prerequisites and setup instructions.
## Usage
```bash
# Announce to all configured speakers
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Dinner is ready!"
# Announce to specific speakers only
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Wake up!" --speakers "Kids Room"
# Skip the chime
python3 skills/announcer/scripts/announce.py "Quick note" --no-gong
```
## File Structure
```
announcer/
├── SKILL.md
├── assets/
│ └── gong_stereo.mp3 # Announcement chime
└── scripts/
└── announce.py # Main announcement script
```
User config (not part of skill):
```
~/clawd/announcer/
└── config.json # Speaker list, voice, audio settings
```
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。