AlphaMoatによると、2026-09時点でApple Mail Searchのダウンロード数は4,879、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中1,916位、オフィス効率化では435件中171位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 147 | 4601 | 2 | 3 |
| SkillHub ↗ | 316 | 4879 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
件名、送受信者、日付、未読、添付名を探し、JSON・CSV 出力も選べます。sqlite3 とメール索引へのアクセスが必要です。本文読取り、作成、送信は行いません。検索範囲を絞り、共有前に確認し、書出し後の機密情報も保護します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4879 | — | 2 |
| 2026-08 | 4422 | +6.2% | 2 |
| 2026-07 | 4163 | +8.6% | 2 |
| 2026-06 | 3834 | +4.0% | 2 |
| 2026-05 | 3685 | — | 2 |
| 2026-03 | 3180 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: apple-mail-search
description: Fast Apple Mail search via SQLite on macOS. Search emails by subject, sender, date, attachments - results in ~50ms vs 8+ minutes with AppleScript. Use when asked to find, search, or list emails.
homepage: https://github.com/steipete/clawdbot
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📬","os":["darwin"],"requires":{"bins":["sqlite3"]}}}
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# Apple Mail Search
Search Apple Mail.app emails instantly via SQLite. ~50ms vs 8+ minutes with AppleScript.## Installation ```bash # Copy mail-search to your PATH cp mail-search /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/mail-search ``` ## Usage ```bash mail-search subject "invoice" # Search subjects mail-search sender "@amazon.com" # Search by sender email mail-search from-name "John" # Search by sender name mail-search to "[email protected]" # Search sent mail mail-search unread # List unread emails mail-search attachments # List emails with attachments mail-search attachment-type pdf # Find PDFs mail-search recent 7 # Last 7 days mail-search date-range 2025-01-01 2025-01-31 mail-search open 12345 # Open email by ID mail-search stats # Database statistics ``` ## Options ``` -n, --limit N Max results (default: 20) -j, --json Output as JSON -c, --csv Output as CSV -q, --quiet No headers --db PATH Override database path ``` ## Examples ```bash # Find bank statements from last month mail-search subject "statement" -n 50 # Get unread emails as JSON for processing mail-search unread --json | jq '.[] | .subject' # Find all PDFs from a specific sender mail-search sender "@bankofamerica.com" -n 100 | grep -i statement # Export recent emails to CSV mail-search recent 30 --csv > recent_emails.csv ``` ## Why This Exists | Method | Time for 130k emails | |--------|---------------------| | AppleScript iteration | 8+ minutes | | Spotlight/mdfind | **Broken since Big Sur** | | SQLite (this tool) | ~50ms | Apple removed the emlx Spotlight importer in macOS Big Sur. This tool queries the `Envelope Index` SQLite database directly. ## Technical Details **Database:** `~/Library/Mail/V{9,10,11}/MailData/Envelope Index` **Key tables:** - `messages` - Email metadata (dates, flags, FKs) - `subjects` - Subject lines - `addresses` - Email addresses and display names - `recipients` - TO/CC mappings - `attachments` - Attachment filenames **Limitations:** - Read-only (cannot compose/send) - Metadata only (bodies in .emlx files) - Mail.app only (not Outlook, etc.) ## Advanced: Raw SQL For custom queries, use sqlite3 directly: ```bash sqlite3 -header -column ~/Library/Mail/V10/MailData/Envelope\ Index " SELECT m.ROWID, s.subject, a.address FROM messages m JOIN subjects s ON m.subject = s.ROWID LEFT JOIN addresses a ON m.sender = a.ROWID WHERE s.subject LIKE '%your query%' ORDER BY m.date_sent DESC LIMIT 20; " ``` ## License MIT
MCP 経由で Tencent Docs の文書を作成、編集、管理するための手順書です。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
コマンドラインから Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs を操作します。
PDFと画像の文字抽出は本文、表、スキャンページの読取りをテキストに整理します。
テーマとスタイルから PPT 資料を自動生成するスキルです。
kdocs-cli で金山文档のクラウド文書を操作する公式スキルです。
自然言語の指示で PDF の指定ページを書き換える小さなツールです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。