Nick deep234

A股市场数据

専門分野v1.0.0
作者:Nick deep234更新日 2026-05-11ashare@clawhub_nickdeep1234/ashare
金融分析#Calendar#News#Stock

AlphaMoatによると、2026-09時点でA股市场数据のダウンロード数は3,165、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,605位、専門分野では465件中297位です。

インストール数
778
ダウンロード数
3165
スター数
-
総合順位
#3,605
全体の上位 71% · 専門分野の上位 64%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗311167--
SkillHub ↗7783165-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

同梱の CLI から許可された AKShare のデータセットを照会し、A 株、中国の指数、追加型株式投信、マクロ指標、マクロカレンダー、金融ニュース速報を扱います。呼び出し前に相対日付を絶対日付に変換する必要があり、実行するのは同梱の照会スクリプトだけです。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • あるマクロ指標の過去の系列を調べる。
  • 指数やファンドの期間ごとの相場データを取得する。

使う場面

  • 決まったデータセットで答えられる質問のとき。
  • 日付範囲を決めて同じ基準でデータを取りたいとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このマクロ指標の直近一年のデータを調べて。
この指数のその期間の相場を取得して。

月次の推移

ダウンロード数3165
1029217633232026-03 · ダウンロード数 11872026-05 · ダウンロード数 18422026-06 · ダウンロード数 20832026-07 · ダウンロード数 23712026-08 · ダウンロード数 25642026-09 · ダウンロード数 316526-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093165—-
2026-082564+8.1%-
2026-072371+13.8%-
2026-062083+13.1%-
2026-051842—-
2026-031187—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.1 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: ashare
description: Use AKShare to answer Chinese market-data questions about A-shares, China indexes, open-end mutual funds, macro indicators, macro calendar events, and finance news flashes. Trigger on requests such as A股行情, 个股价格, 历史K线, 指数走势, 基金净值, 宏观数据, 财联社快讯, market overview, stock quote, fund NAV, macro calendar, or news flash. Prefer this skill when OpenClaw needs structured market data from AKShare instead of free-form web browsing.
homepage: https://akshare.akfamily.xyz/data/index.html
user-invocable: true
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["python"]}}}
---

# A股市场数据
すべて表示(全 106 行)
Use this skill to query a fixed whitelist of AKShare market datasets through the bundled CLI.

## Workflow

1. Convert relative dates to absolute `YYYYMMDD` before calling the script.
2. Map the user's request to one of the supported subcommands in [`references/datasets.md`](references/datasets.md).
3. Run only the bundled script with OpenClaw `exec`:

```bash
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" <subcommand> [args...]
```

4. Read the JSON envelope from stdout.
5. Reply in Chinese with a short summary plus the most relevant values from the returned `rows`.

## Hard Rules

- Use only `python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" ...`.
- Do not paste the user's raw request into shell pipelines.
- Do not generate ad-hoc Python snippets to call AKShare directly.
- Do not guess when a symbol match is ambiguous; surface the returned candidates.
- Keep dates in `YYYYMMDD`.
- Treat missing `akshare` as an environment issue and relay the install command from the error payload.

## Supported Commands

- `market-overview`
  - Return A-share market breadth, major indices, top 10 gainers, and top 10 losers.
- `stock-quote <symbol>`
  - Real-time A-share quote by code or exact name.
- `stock-history <symbol> [--start-date YYYYMMDD] [--end-date YYYYMMDD] [--period daily|weekly|monthly] [--adjust none|qfq|hfq] [--limit N]`
- `stock-profile <symbol>`
  - Company and security profile from Eastmoney.
- `index-quote <symbol>`
  - Real-time China index quote by code or exact name.
- `index-history <symbol> [--start-date YYYYMMDD] [--end-date YYYYMMDD] [--period daily|weekly|monthly] [--limit N]`
- `fund-quote <symbol>`
  - Open-end mutual fund daily NAV snapshot by code or exact name.
- `fund-history <symbol> [--indicator unit_nav|acc_nav|acc_return] [--period 1m|3m|6m|1y|3y|5y|ytd|all] [--limit N]`
- `macro-series <alias>`
  - Supported aliases: `china_cpi`, `china_pmi`, `china_rmb`.
- `macro-calendar [--date YYYYMMDD] [--limit N]`
- `news-flash [--scope all|important] [--limit N]`

## Command Examples

```bash
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" market-overview
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" stock-quote 000001
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" stock-history 600519 --start-date 20260101 --end-date 20260313
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" index-history 000300 --limit 60
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" fund-history 000001 --indicator unit_nav --limit 60
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" macro-series china_pmi
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" macro-calendar --date 20260313
python "{baseDir}/scripts/query_akshare.py" news-flash --limit 10
```

## Output Contract

Every success response is a JSON object with:

- `ok`
- `dataset`
- `akshare_function`
- `resolved`
- `params`
- `columns`
- `rows`
- `row_count`
- `truncated`
- `as_of`

Every failure response is a JSON object with:

- `ok: false`
- `error.type`
- `error.message`
- optional `error.details`

Error types are limited to:

- `missing_dependency`
- `invalid_argument`
- `unsupported_query`
- `ambiguous_symbol`
- `runtime_error`

## Summary Style

- Lead with the direct answer in Chinese.
- Mention the symbol or dataset that was resolved.
- For quotes, include latest price and change fields when present.
- For history, describe the date range covered by the returned rows.
- For market overview, mention breadth and the main index moves.
- For macro/news results, surface the latest or most important rows instead of dumping the whole payload.

専門分野の人気スキル

データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。