AlphaMoatによると、2026-09時点でSpeech is Cheap Transcribeのダウンロード数は4,288、スター数は5で、AIスキル全体5,078件中2,303位、デザイン・メディアでは512件中224位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 126 | 4019 | 5 | - |
| SkillHub ↗ | 222 | 4288 | 5 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
スキル記載の価格は 1 時間あたり $0.06-$0.12(Deepgram や OpenAI より 2-15 倍安いと主張)、100 分の音声を約 1 分で書き起こし、大量処理の自動化パイプライン向けです。speechischeap.com で登録して(コード CH5 で $5 割引)SIC_API_KEY 環境変数を設定します。./skills/asr/scripts/asr.sh で実行し、transcribe --url は音声 URL、--file はローカルファイル(upload.speechischeap.com へのマルチパートアップロードを自動処理)です。オプションには話者分離 --speakers、単語レベルのタイムスタンプ --words、音声ラベリング --labels、--stream、プライバシーモード --private、--language の ISO 言語コード、--confidence(既定 0.5)、--format(json/srt/vtt/webvtt)、--webhook、--segment-duration(既定 30 秒)があり、status サブコマンドでジョブ状態を確認します。成功時は既定で JSON を返し、SIC_API_KEY がない場合は明確なエラーと登録ページへのリンクを表示します。
資料公開日 2026-10-27
--private が必要なときスキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4288 | — | 5 |
| 2026-08 | 3886 | +5.0% | 5 |
| 2026-07 | 3700 | +10.1% | 5 |
| 2026-06 | 3360 | +6.0% | 5 |
| 2026-05 | 3170 | — | 5 |
| 2026-03 | 2667 | — | 5 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# Speech is Cheap (SIC) Skill Fast, accurate, and incredibly inexpensive automatic speech-to-text transcription service. ## 🚀 Why use this skill? - **Disruptive Pricing:** $0.06 - $0.12 per hour (2-15x cheaper than Deepgram or OpenAI). - **Extreme Speed:** 100 minutes of audio transcribes in ~1 minute. - **Multilingual:** Supports 100 languages with auto-detection. - **Agent-Ready:** Designed for high-volume, automated pipelines.
## 🛠 Setup ### 1. Get an API Key Sign up at [speechischeap.com](https://speechischeap.com). Use code `CH5` for $5 off. ### 2. Configure Authentication This skill looks for your API key in the `SIC_API_KEY` environment variable. Add this to your `.env` or agent config: ```bash SIC_API_KEY=your_key_here ``` ## 📖 Usage ### 🤖 TL;DR for Agents When this skill is installed, you can transcribe any URL from an OpenClaw session and get the JSON results immediately by running: `./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3"` ### Transcribe a URL ```bash # Basic transcription ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3" # Advanced transcription with options ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --url "https://example.com/audio.mp3" \ --speakers --words --labels \ --language "en" \ --format "srt" \ --private ``` ### Transcribe a Local File Perfect for processing audio already on your disk. This handles the upload automatically. ```bash # Upload and transcribe local media ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --file "./local-audio.wav" # Upload with webhook callback ./skills/asr/scripts/asr.sh transcribe --file "./local-audio.wav" --webhook "https://mysite.com/callback" # Note: For local files, the skill handles the multi-part upload to # https://upload.speechischeap.com before starting the transcription. ``` ### Supported Options - `--speakers`: Enable speaker diarization - `--words`: Enable word-level timestamps - `--labels`: Enable audio labeling (music, noise, etc.) - `--stream`: Enable streaming output - `--private`: Do not store audio/transcript (privacy mode) - `--language <code>`: ISO language code (e.g., 'en', 'es') - `--confidence <float>`: Minimum confidence threshold (default 0.5) - `--format <fmt>`: Output format (json, srt, vtt, webvtt) - `--webhook <url>`: URL to receive job completion payload - `--segment-duration <n>`: Segment duration in seconds (default 30) ### Check Job Status ```bash ./skills/asr/scripts/asr.sh status "job-id-here" ``` ## 🤖 For Agents The `asr.sh` command-line tool returns JSON by default when successful, making it easy to pipe into other tools or parse directly. If the `SIC_API_KEY` is missing, the tool will provide a clear error message and a direct link to the signup page.
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ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。