Listolany

Astock Data

データ分析v1.7.0
作者:Listolany更新日 2026-05-17全 7 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-02astock-data@clawhub_listolany/astock-data
Web スクレイピング指標モニタリング#量化交易#交易#股票

AlphaMoatによると、2026-09時点でAstock Dataのダウンロード数は2,267、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中4,248位、データ分析では399件中325位です。

インストール数
448
ダウンロード数
2267
スター数
3
総合順位
#4,248
全体の上位 84% · データ分析の上位 82%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗4014782-
SkillHub ↗44822673—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

期間、項目、並び順を指定し、鮮度の警告を含む JSON を返します。Python、qgdata、pandas が必要です。QGDATA_TOKEN を設定でき、文書には共用体験用の認証もありますが、実際の権限と利用可否の確認が必要です。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 市場調査用のデータを準備する

使う場面

  • A株の市場データと取得日を確認するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

対象銘柄の分足と約定を調べ、日付と鮮度警告を明記して。取引はしないで。

月次の推移

ダウンロード数2267
729155523812026-03 · ダウンロード数 8432026-05 · ダウンロード数 13232026-06 · ダウンロード数 14622026-07 · ダウンロード数 16742026-08 · ダウンロード数 18032026-09 · ダウンロード数 226726-0326-09
スター数3
2332026-03 · スター数 22026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 32026-09 · スター数 326-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092267—3
2026-081803+7.7%3
2026-071674+14.5%2
2026-061462+10.5%2
2026-051323—2
2026-03843—2

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

7.3 KB・ClawHub v1.7.0
---
name: astock-data
description: "🚀 专业A股量化数据API:1/5/15/30/60分钟实时K线 + 智能数据质量检测。覆盖沪深3000+股票,毫秒级响应,无限量调用。量化交易、算法策略、高频交易的理想数据源。"
metadata:
  requires:
    bins: ["python3"]
    env: ["QGDATA_TOKEN"]
---

# A股资讯数据查询 Pro
すべて表示(全 224 行)

基于qgdata API的专业A股分钟级数据查询服务,提供实时股价、分钟K线、分时数据等全方位A股市场数据。

## 核心功能

- 📊 **分钟级K线**: 1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟K线数据
- 💰 **实时股价**: 最新成交价格和成交量
- 📈 **分时数据**: 逐笔成交明细和分时走势
- 🏢 **基本面数据**: 公司信息、财务指标
- 📅 **交易日历**: 交易日判断和节假日信息
- ⚡ **智能默认**: 不指定日期时自动返回最新数据
- 🔄 **智能排序**: 默认降序返回最近数据
- 📊 **数据质量**: 自动检测数据时效性并给出警告

## 配置要求

### 🔑 API Key配置

#### 免费体验Token(推荐新用户)
技能内置免费体验token,包含一定量的免费调用额度:
```bash
# 自动使用免费体验token(无需配置)
# 系统会优先使用内置的免费token体验功能
```

#### 自定义API Key(专业用户)
如需更高调用频率或专业服务,请配置自己的token:
```bash
# 环境变量
export QGDATA_TOKEN="your_personal_token_here"

# 或.env文件
echo "QGDATA_TOKEN=your_personal_token_here" >> ~/.openclaw/.env
```

#### 📊 免费额度说明
- **体验额度**: 每日1000次API调用(**共享额度,先到先得**)
- **数据覆盖**: 沪深3000+股票全覆盖
- **响应速度**: 毫秒级响应
- **数据质量**: 与付费版本完全一致
- **使用提醒**: 共享额度可能因其他用户使用而提前耗尽
- **智能引导**: 额度不足时自动提供详细升级指南

#### 🚀 升级到个人Token的好处
当免费额度用完时,系统会智能引导您升级:

**为什么需要升级?**
- 🔓 **无限制调用**: 告别每日额度限制
- ⚡ **更高频率**: 支持高频交易策略
- 📊 **完整数据**: 解锁更多专业字段
- 🎯 **独享额度**: 不受其他用户影响
- 💬 **专属支持**: 优先技术服务

**升级流程:**
1. 🖥️ 访问 [https://data.quantgo.ai](https://data.quantgo.ai) 注册
2. 🔐 完成实名认证(大陆用户)
3. 🔑 获取专属API Token
4. ⚙️ 配置到OpenClaw环境

### 依赖安装
```bash
pip install qgdata pandas
```

## 使用方法

### 分钟K线查询

#### 最简单用法(推荐)
```bash
# 获取最近 5 条 60 分钟 K 线(自动获取最新数据)
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 60min --limit 5

# 获取最近 10 条 5 分钟 K 线
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000002.SZ --freq 5min --limit 10
```

#### 高级用法
```bash
# 指定时间范围查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --start-date 20260227 --limit 100

# 升序排列(最早的数据在前)
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --sort asc --limit 20

# 指定查询字段
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --limit 10
```

### 实时数据查询
```bash
# 最新股价
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --realtime

# 成交明细
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --trades --limit 10
```

### 高级查询
```bash
# 指定字段查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --start-date 20260227

# 按时间排序
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --order-by trade_time --sort asc --start-date 20260227
```

## 输出格式

### JSON格式 (默认)
```json
{
  "symbol": "000001.SZ",
  "freq": "5min",
  "start_date": "20260227",
  "data": [
    {
      "ts_code": "000001.SZ",
      "trade_time": "2026-02-27 15:00:00",
      "open": "10.8700",
      "close": "10.9000",
      "high": "10.9000",
      "low": "10.8600",
      "vol": "6305196.0000",
      "amount": "68703336.0000"
    }
  ],
  "total": 3,
  "fields": ["ts_code", "trade_time", "open", "close", "high", "low", "vol", "amount"],
  "date_warning": "null",
  "provider": "qgdata"
}
```

#### date_warning 字段说明
- `"null"` - 数据正常(3天内)
- `"ℹ️ 数据较旧(X天前)"` - 数据较旧但可用(3-10天)
- `"⚠️ 数据很旧(X天前)"` - 数据很旧建议重新查询(超过10天)

## 股票代码格式

- **深圳股票**: `000001.SZ` (平安银行)
- **上海股票**: `600000.SH` (浦发银行)
- **创业板**: `300001.SZ` (特锐德)
- **科创板**: `688001.SH` (华兴源创)

## 数据特点

- **实时性**: 分钟级数据更新
- **准确性**: 来自交易所的官方数据
- **完整性**: 包含所有A股品种
- **高效性**: 优化的查询性能

## 适用场景

- **量化交易**: 分钟级策略开发和回测
- **日内交易**: 实时监控和决策支持
- **技术分析**: 基于分钟K线的指标计算
- **程序化交易**: 自动化交易策略实现

## API限制

- **频率限制**: 请控制查询频率,避免过度调用
- **数据范围**: 支持最近一定时期的历史数据
- **字段限制**: 每次查询可指定返回字段

## 版本信息

- **当前版本**: 1.7.0 (智能升级引导版)
- **API版本**: qgdata 0.1.2
- **数据更新**: 实时

## 更新日志

### v1.7.0 (2026-03-02)
- 🚀 **智能升级引导**: 免费额度不足时自动提供完整注册和配置指南
- 🔗 **一键注册链接**: 直接引导至 https://data.quantgo.ai 注册页面
- 💰 **定价透明化**: 展示Starter/Pro/Enterprise三个套餐选择
- 📋 **步骤化指导**: 提供4步注册配置流程
- 🎯 **价值展示**: 详细说明升级后的5大核心优势

### v1.6.0 (2026-03-02)
- ⚠️ **共享额度提醒**: 明确标注每日1000次免费额度为共享使用,先到先得
- 💬 **用户提示**: 使用免费token时显示额度共享提醒
- 🛡️ **透明度提升**: 让用户清楚了解免费额度的限制和特点
- 📊 **使用追踪**: 输出结果中包含token使用状态提示

### v1.5.0 (2026-03-02)
- 🎁 **免费体验**: 内置免费token,每日1000次调用额度
- 📚 **零配置体验**: 新用户无需配置即可体验专业A股数据
- 💡 **智能降级**: 免费额度用尽时自动提示升级
- 🎯 **用户友好**: 清晰标注免费vs付费功能差异

### v1.4.0 (2026-03-02)
- 🚀 大幅优化技能描述:突出量化交易价值、使用emoji增强视觉吸引力

### v1.3.0 (2026-03-02)
- ✨ **智能默认**: 不指定日期时自动返回最新数据
- 🔄 **智能排序**: 默认降序返回最近数据
- 📊 **数据质量检测**: 自动检测数据时效性并给出警告
- ⚡ **简化用法**: 最简单的命令即可获取最新数据

### v1.2.0 (2026-03-02)
- 🐛 修复SKILL.md文件名大小写问题
- ✅ 确保OpenClaw正确识别技能

### v1.1.0 (2026-03-02)
- 🚀 集成qgdata API
- 📈 提供真实的A股分钟级数据查询

---

*专业A股分钟级数据查询服务 - 驱动量化交易的强大工具* ⏱️📊🚀

データ分析の人気スキル

AdMapixデータ分析

AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。

↓ 36.6万★ 304fly0pants
Tavily Searchデータ分析

Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。

↓ 12.2万★ 286Xiaoran Li
Data Analysisデータ分析

データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。

↓ 10.1万★ 244Iván
Stock Analysisデータ分析

Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。

↓ 7.5万★ 299udiedrichsen
Stock Watcherデータ分析

ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。

↓ 6.5万★ 122Robin797860
全国招标中标查询及分析【知了标讯】データ分析

全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。

↓ 5.6万★ 13user_98035bfb
Blogwatcherデータ分析

ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。

↓ 5.4万★ 75Peter Steinberger
Model Usageデータ分析

Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。

↓ 5万★ 114Peter Steinberger

データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。