AlphaMoatによると、2026-09時点でAudio Transcribeのダウンロード数は3,935、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,626位、デザイン・メディアでは512件中244位です。

インストール数

109

ダウンロード数

3935

スター数

総合順位

#2,626

全体の上位 52% · デザイン・メディアの上位 48%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	109	3935	1	-
SkillHub ↗	107	3757	2	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

APIキーは不要で、モデルは初回使用時に自動ダウンロードされます。文書では有効化すると受信音声を自動で文字起こしでき、指定ファイルをスクリプトで処理する方法も示されています。

資料公開日 2026-10-29

できること

受信した音声メッセージを文字起こしする
ローカル音声ファイルをテキストにする

使う場面

ローカル環境でfaster-whisperを導入し、モデルをダウンロードできるとき
音声内容の処理がユーザーと組織のデータ取扱要件に適合するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この音声ファイルを文字起こししてテキストを返してください

受信した音声メッセージをローカルで文字起こししてください

月次の推移

ダウンロード数3935

スター数2

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	3935	—	2
2026-08	3688	+10.9%	2
2026-07	3327	+18.5%	2
2026-06	2808	+9.7%	2
2026-05	2560	—	2
2026-03	1615	—	1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.1 KB・ClawHub v1.0.0

# Audio Transcription Skill

Auto-transcribe voice messages using faster-whisper (local, no API key needed).

## Requirements

```bash
pip install faster-whisper
```

すべて表示(全 46 行)

Models download automatically on first use.

## Usage

### Transcribe a file

```bash
python3 /root/clawd/skills/audio-transcribe/scripts/transcribe.py /path/to/audio.ogg
```

### Change model (edit script)

Edit `transcribe.py` and change:
```python
model = WhisperModel('small', device='cpu', compute_type='int8')  # Options: tiny, base, small, medium, large-v3
```

## Models

| Model | Size | VRAM/RAM | Speed | Use Case |
|-------|------|----------|-------|----------|
| tiny | 39 MB | ~1 GB | ⚡⚡⚡ | Quick drafts |
| base | 74 MB | ~1 GB | ⚡⚡ | Basic accuracy |
| **small** | **244 MB** | **~2 GB** | **⚡** | **Recommended** |
| medium | 769 MB | ~5 GB | 🐢 | Better accuracy |
| large-v3 | 1.5 GB | ~10 GB | 🐢🐢 | Best accuracy |

## Integration

Clawdbot auto-transcribes incoming voice messages when this skill is enabled.

## Files

- `scripts/transcribe.py` — Main transcription script
- `SKILL.md` — This file