AlphaMoatによると、2026-09時点でAuto Shorts Repurposerのダウンロード数は3,252、スター数は9で、AIスキル全体5,078件中3,508位、コンテンツ制作では362件中237位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 96 | 3252 | 8 | - |
| SkillHub ↗ | 160 | 3201 | 9 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
タイムスタンプ、フック、字幕、投稿メモを下書きしますが、自動公開やアカウント操作向けではありません。権利・同意が必要で、利用可能な音声や文字起こしがない場合は適しません。 ローカル文字起こしを優先します。信頼できる外部サービスを使う場合は最小限のデータ送信を承認し、利用者管理のキーをファイルに保存せず、元素材で時刻を確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3252 | — | 9 |
| 2026-08 | 3088 | +6.9% | 9 |
| 2026-07 | 2890 | +12.7% | 9 |
| 2026-06 | 2564 | +10.1% | 9 |
| 2026-05 | 2329 | — | 9 |
| 2026-03 | 1761 | — | 8 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: auto-shorts-repurposer description: Repurpose long-form video or audio into short-form clip plans with timestamps, hooks, captions, and packaging notes. Use when a user asks to turn a long video, podcast, or stream into Shorts, Reels, TikTok-style outputs, or highlight clips without publishing. --- # Auto Shorts Repurposer ## Goal Turn long-form media into a short-form clip plan with clear timestamps, captions, and platform-ready packaging notes.
## Best fit - Use when the user provides a long video, livestream, or podcast and wants 3 to 20 short clips. - Use when the user wants hooks, captions, titles, and thumbnail direction drafted for short platforms. - Use when the user can provide brand tone, audience, and target platforms. ## Not fit - Avoid when the user requests auto publishing or account access to post content. - Avoid when the user lacks rights or consent to repurpose the source media. - Avoid when the source has no usable audio or transcript and the user cannot provide one. ## Quick orientation - `references/overview.md` for workflow and quality bar. - `references/auth.md` for access and token handling. - `references/endpoints.md` for optional integrations and templates. - `references/webhooks.md` for async event handling. - `references/ux.md` for intake questions and output formats. - `references/troubleshooting.md` for common issues. - `references/safety.md` for safety and privacy guardrails. ## Required inputs - Source media file path or URL, plus any existing transcript. - Target platforms and constraints (length range, aspect ratio, language). - Desired clip count and focus topics. - Brand tone, keywords, and banned topics. ## Expected output - Clip shortlist with timestamps, hook lines, and rationale. - Caption drafts and on-screen text per clip. - Hashtag and title suggestions. - Thumbnail brief or cover-frame suggestions. - Optional cut list instructions for an editor. ## Operational notes - Work from transcripts when possible and verify timestamps against the source. - Prefer short, self-contained moments with a clear hook in the first 1 to 2 seconds. - Deliver outputs as drafts only; do not publish or upload. ## Security notes - Do not request account credentials or access tokens for posting. - Avoid sharing source media beyond the user-provided context. ## Safe mode - Analyze media and produce draft clip plans, captions, and metadata only. - Use read-only tooling and keep outputs in local files when requested. ## Sensitive ops - Publishing or uploading content is out of scope and must not be attempted.
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
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提供された会議記録から要約、決定事項、アクション項目の草稿を作成します。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。