ouwenjie03

Banshee's Last Cry Game CN

コンテンツ制作v1.0.0
作者:ouwenjie03更新日 2026-05-11banshee-s-last-cry@clawhub_ouwenjie03/banshee-s-last-cry
記事作成企画立案#游戏

AlphaMoatによると、2026-09時点でBanshee's Last Cry Game CNのダウンロード数は3,381、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中3,323位、コンテンツ制作では362件中225位です。

インストール数
319
ダウンロード数
3381
スター数
3
総合順位
#3,323
全体の上位 66% · コンテンツ制作の上位 63%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗8325201-
SkillHub ↗31933813—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

雪に閉じ込められた山の宿を舞台に、プレイヤーが 6 人の見知らぬ人と連続危機に立ち向かう中国語のインタラクティブ・ホラーミステリーテキストアドベンチャーです。段階的な語り(200–400 字ごとに停止)、自由探索、3 層の手がかりシステム、複数エンディングを採用します。ホラー・暴力・サイコスリラーを含み、成人向けとされています。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 中国語ホラーミステリーのインタラクティブフィクションを遊ぶ
  • 手がかりを調べて分岐する物語を進める
  • 複数エンディングとロールプレイを体験

使う場面

  • 中国語の劇本殺(スクリプトキル)風インタラクティブゲームを遊びたい
  • ホラー/サスペンスのテキストアドベンチャーを好む
  • 分岐して繰り返し遊べる体験が欲しい

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

Banshee's Last Cry を始めて
もっと手がかりを深く調べたい
この場面では単独行動を選ぶ

月次の推移

ダウンロード数3381
1935271234882026-03 · ダウンロード数 20422026-05 · ダウンロード数 24042026-06 · ダウンロード数 26012026-07 · ダウンロード数 28862026-08 · ダウンロード数 30212026-09 · ダウンロード数 338126-0326-09
スター数3
1232026-03 · スター数 12026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 32026-08 · スター数 32026-09 · スター数 326-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093381—3
2026-083021+4.7%3
2026-072886+11.0%3
2026-062601+8.2%2
2026-052404—2
2026-032042—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.6 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: horror-night
description: 恐怖惊魂夜 - 互动式恐怖悬疑剧本杀游戏。玩家将在雪山旅馆中经历一场惊心动魄的生存冒险,通过调查线索、做出选择来推动剧情发展。支持多结局、角色扮演、线索系统。适用于互动小说、剧本杀、文字冒险游戏等场景。
---

# 恐怖惊魂夜 🏔️

一个互动式恐怖悬疑剧本杀游戏,玩家将在与世隔绝的雪山旅馆中,与六位陌生人一起面对致命危机。

## 游戏简介
すべて表示(全 160 行)

**背景设定:**
- 🏔️ 地点:与世隔绝的雪山旅馆
- 🌨️ 环境:暴风雪封山,无法求救
- 👥 人物:7位陌生人(玩家 + 6位NPC)
- 💀 事件:连环杀人案件逐步展开
- 🎯 目标:生存下去,找出真相

**游戏特色:**
- 渐进式叙事,每次200-400字暂停
- 自由探索,无固定选项
- 多重结局,基于玩家选择
- 线索系统,需要主动调查
- 角色互动,影响剧情走向

## 章节结构

游戏共分为 7 大章节,包含多个分支和结局:

### 开始章节
- **ch00_start** - 惊魂夜幕:抵达旅馆,第一起命案

### 第一章 - 初次调查
- **ch1a_investigate** - 深入调查
- **ch1b_ambush** - 遭遇伏击
- **ch1c_solo** - 单独行动

### 第二章 - 危机升级
- **ch2a_chase** - 追逐逃离
- **ch2b_suspect** - 怀疑对质
- **ch2c_attack** - 遭受攻击
- **ch2d_trap** - 陷入困境
- **ch2e_alone** - 孤身一人

### 第三章 - 真相揭晓
- **ch3a_basement** - 地下室探索
- **ch3b_death2** - 第二起死亡
- **ch3c_split** - 队伍分裂
- **ch3d_team** - 团队合作
- **ch3e_escape** - 逃离计划
- **ch3f_reveal** - 真相揭露
- **ch3g_hero** - 英雄抉择

### 第四章 - 多重结局
- **ch4_endings** - 包含7种不同结局

## 系统文件

游戏依赖以下系统文件(位于 `references/`):

- **system_game_state.md** - 游戏状态管理系统
- **system_clue_system.md** - 线索收集和管理系统
- **system_character_info.md** - 角色信息和关系网

## 使用方法

### 开始新游戏

1. 读取系统文件了解游戏机制:
```
read references/system_game_state.md
read references/system_clue_system.md
read references/system_character_info.md
```

2. 启动第0章开始游戏:
```
read references/ch00_start.md
```

3. 按照章节文件中的指令初始化游戏状态

### 推进剧情

根据玩家的选择和行动,读取对应的章节文件:

```
read references/ch1a_investigate.md  # 玩家选择深入调查
read references/ch2b_suspect.md      # 进入怀疑对质分支
```

### 管理游戏状态

每个章节都会更新 `game_state.json`,包含:
- 当前章节和场景进度
- 玩家收集的线索
- 角色状态(生存/死亡)
- 信任度和关系网
- 解锁的剧情分支

## 核心游戏机制

### 1. 渐进式叙事
- ✅ 每次输出 200-400 字后暂停
- ✅ 等待玩家输入才继续
- ✅ 使用 "---" 分隔不同段落
- ✅ 重要场景后询问玩家想法

### 2. 自由探索
- ❌ 禁止使用 "选项A/B/C" 格式
- ✅ 通过环境描写暗示可能行动
- ✅ 让玩家用自然语言表达
- ✅ 只在玩家卡关时给予提示

### 3. 线索系统
- 线索分为三层:表面/隐藏/核心
- 需要主动调查才能获取
- 线索之间可以组合推理
- 部分线索影响结局

### 4. 角色互动
- 6 位 NPC,每位都有秘密
- 对话选择影响信任度
- 信任度影响后续剧情
- 不同选择导向不同结局

## 7 种游戏结局

1. **完美结局** - 所有人生还,真相大白
2. **英雄结局** - 牺牲自己拯救他人
3. **逃脱结局** - 独自逃离旅馆
4. **背叛结局** - 出卖同伴求生
5. **复仇结局** - 揭露并制裁真凶
6. **团灭结局** - 所有人死亡
7. **悬疑结局** - 真相未明,留下悬念

## 角色简介

- **李明** - 30岁,程序员,理性冷静
- **王芳** - 28岁,教师,善良温柔
- **张伟** - 35岁,商人,城府深
- **刘洋** - 25岁,大学生,冲动莽撞
- **陈静** - 32岁,医生,专业冷静
- **赵磊** - 40岁,作家,观察敏锐
- **玩家** - 你,一位误入此地的旅客

## 注意事项

1. **严格遵守渐进式叙事** - 不要一次性输出过多内容
2. **延长场景互动** - 一个章节不是一个选择点,而是完整场景
3. **分层信息披露** - 核心线索要极其隐晦
4. **自然过渡** - 不要直接告诉玩家 "进入下一章"
5. **保持悬疑氛围** - 营造紧张、不确定的恐怖感

## 开始游戏

准备好了吗?读取 `references/ch00_start.md` 开始你的惊魂之夜!

⚠️ 警告:游戏包含恐怖、暴力和心理惊悚元素,建议18岁以上玩家游玩。

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。