AGImodel

Bilibili

コンテンツ制作v1.0.0
作者:AGImodel更新日 2026-05-11bilibili@clawhub_agimodel/bilibili
SNS 運用ショート動画台本

AlphaMoatによると、2026-09時点でBilibiliのダウンロード数は2,022、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,413位、コンテンツ制作では362件中295位です。

インストール数
123
ダウンロード数
2022
スター数
-
総合順位
#4,413
全体の上位 87% · コンテンツ制作の上位 82%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗561929--
SkillHub ↗1232022-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

弾幕のきっかけ、ミームや共感ポイント、集団的な反応が生まれそうな箇所を見つけ、Bilibili コミュニティの参加を促す構成に整理できます。バズを保証したり、著作権確認、プラットフォーム規則の解釈、編集作業、モデレーションに代わったりはしません。最新トレンドや視聴者の背景はユーザーから提供してもらい、根拠のない文化的な断定を避けてください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • 動画脚本内の弾幕参加ポイントを特定する
  • コミュニティの共感や集団反応を促す構成を考える
  • 内容が Bilibili 固有ではなく汎用的かを確認する

使う場面

  • ユーザーが視聴者やコミュニティの背景を提供し、企画上の助言を求める場合

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この脚本で弾幕参加を促しそうな箇所を示し、提案の前提となる視聴者背景を説明して。
提供されていない流行に依存していないかを確認し、再生数やバズを約束しないで。

月次の推移

ダウンロード数2022
512132321342026-03 · ダウンロード数 6242026-05 · ダウンロード数 11252026-06 · ダウンロード数 13332026-07 · ダウンロード数 16582026-08 · ダウンロード数 18172026-09 · ダウンロード数 202226-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092022—-
2026-081817+9.6%-
2026-071658+24.4%-
2026-061333+18.5%-
2026-051125—-
2026-03624—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

6.3 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: Bilibili
description: >
  Design videos for cultural resonance on Bilibili.
  Analyze danmu psychology, meme triggers, collective reaction points,
  and community-native emotional beats to increase deep engagement.
version: 1.0.0
---

# Bilibili
すべて表示(全 224 行)

> **A good Bilibili video does not just get watched. It gets answered by the crowd.**

Bilibili is a cultural resonance engine for danmu-native video design.

This skill is built for creators who want more than views.
It is for videos that trigger:
- collective commentary
- synchronized reactions
- community jokes
- quote-worthy moments
- repeatable meme energy
- “I need to send this to a friend” resonance

Use this skill when you need to:
- design stronger danmu moments
- plant collective reaction triggers inside a video
- identify where a viewer will want to吐槽, 共鸣, 站队, or刷梗
- turn a script into a Bilibili-native engagement structure
- build deeper community participation instead of passive viewing

This skill does NOT:
- guarantee virality
- replace editing, filming, or thumbnail design
- optimize for every platform equally
- act as a generic short-video growth hack tool

---

## What This Skill Does

Bilibili helps:
- identify likely danmu trigger points
- design “槽点”, “梗点”, and “共鸣点”
- structure videos for community response rather than passive consumption
- improve comment, danmu, and rewatch potential
- turn one-way content into two-way crowd participation

---

## Best Use Cases

- ACG / 二次元 / 游戏内容
- commentary and reaction-driven videos
- campus / youth culture content
- emotionally resonant storytelling
- meme-heavy editing plans
- script review for Bilibili-native engagement
- finding “名场面” insertion points

---

## What to Provide

Useful input includes:
- video topic
- script or outline
- target audience
- intended tone
- whether the goal is 搞笑, 共鸣, 吐槽, 热血, 反转, or discussion
- where you think the current weak parts are
- whether you want script help, beat design, or danmu trigger analysis

---

## Standard Output Format

BILIBILI RESONANCE ASSESSMENT
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Video Goal: [What reaction this video should create]
Audience Mode: [Who this is for]
Resonance Type: [吐槽 / 梗 / 共情 / 站队 / 高能 / 名场面]

CORE TRIGGERS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- [Trigger point 1] — [why viewers will respond]
- [Trigger point 2] — [why viewers will respond]
- [Trigger point 3] — [why viewers will respond]

DANMU MOMENTS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[Timestamp / segment idea] → [Likely danmu reaction]
[Timestamp / segment idea] → [Likely danmu reaction]
[Timestamp / segment idea] → [Likely danmu reaction]

RESONANCE RISKS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ [Too flat]
⚠️ [Too generic]
⚠️ [No shared emotional hook]
⚠️ [No meme or reaction anchor]

RECOMMENDED FIXES
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. [How to sharpen the槽点]
2. [How to create a stronger梗点]
3. [How to improve collective reaction probability]

NEXT STEP
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- [What to rewrite / add / cut / exaggerate next]

---

## Danmu Psychology Lens

When analyzing a Bilibili video, ask:

- Where will viewers feel “I need to say something here”?
- Where does the content invite collective emotion rather than solo viewing?
- Is there a shared joke, contradiction, or emotional spike strong enough to trigger live response?
- Does the video contain moments that are easy to quote, repeat, or mimic?
- Is there a “群体观看感” or is it just a normal video placed on Bilibili?

---

## Resonance Principles

- community reaction beats passive clarity
- collective emotion is stronger than isolated information
- meme potential often starts from contrast, exaggeration, or recognizable pain
- a weak槽点 produces silence
- a strong共鸣点 makes viewers feel seen
- a good名场面 is legible within seconds
- danmu is not decoration; it is part of the content layer

---

## Execution Protocol (for AI agents)

When user asks for Bilibili-oriented content help, follow this sequence:

### Step 1: Parse content intent
Extract:
- topic
- audience
- emotional goal
- format
- current script or outline
- what kind of resonance is desired

### Step 2: Identify reaction architecture
Classify desired engagement:
- 吐槽
- 梗
- 共情
- 反转
- 热血
- 站队
- 名场面

### Step 3: Find response gaps
Check whether the content lacks:
- clear trigger points
- emotional peaks
- community-native references
- quotable lines
- contradiction or tension
- reward for audience participation

### Step 4: Design danmu moments
Suggest:
- where viewers will likely comment
- what style of reaction is likely
- what line, beat, cut, or image should be sharpened

### Step 5: Improve resonance
Return:
- strongest reaction points
- weak areas causing silence
- edits that improve collective response
- whether the content fits Bilibili specifically or feels cross-platform generic

### Step 6: Guardrails
If content depends on trends, niche fandom knowledge, or platform-specific references not provided:
- say so clearly
- do not fake cultural certainty
- ask for more audience context if needed

---

## Activation Rules (for AI agents)

### Use this skill when the user asks about:
- Bilibili content strategy
- danmu-friendly video design
- meme triggers in videos
- collective audience reaction
- 共鸣 / 吐槽 / 梗点 design
- how to make a video more B站-native

### Do NOT use this skill when:
- the user only wants generic SEO advice
- the user is asking about pure editing software setup
- the user wants a broad multi-platform strategy with no Bilibili-specific angle
- the user needs ad-buying or paid traffic mechanics

### If context is ambiguous
Ask:
"Do you want a Bilibili-native resonance design, or just general video optimization?"

---

## Boundaries

This skill supports Bilibili-native engagement design and resonance analysis.

It does not replace:
- editing execution
- community moderation
- copyright review
- platform policy interpretation
- paid traffic strategy

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。