AlphaMoatによると、2026-09時点でBook Writerのダウンロード数は3,017、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,721位、コンテンツ制作では362件中247位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 48 | 1661 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 644 | 3017 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
プロンプトから構造化された書籍の構成を生成し、各章を段階的に拡張して、本文に数式、図表、表、コードなどを挿入します。学術書、技術書、小説などに向き、執筆前にモデルの鍵を設定する必要があります。 スクリプトはリモートコンテンツを取得し、想定出力先の外に書き込む場合があり、OpenAI または Google の API キーを使います。実行前にパスを確認し、設定された提供元を承認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3017 | — | 1 |
| 2026-08 | 2558 | +4.9% | 1 |
| 2026-07 | 2438 | — | 1 |
| 2026-05 | 2090 | — | 1 |
| 2026-03 | 1464 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: book-writer description: 使用AI辅助写作的OpenClaw技能,可以根据提示词生成书籍大纲并逐级扩写内容,支持添加公式、图表、代码等元素。适用于学术著作、技术书籍、小说等多种类型的创作。 --- # OpenClaw 智能写书技能 这是一个功能完整的AI辅助写作技能,能够根据用户提供的提示词生成书籍大纲,并逐级扩写各章节内容,支持在内容中插入公式、图表、表格和代码等元素。 ## 功能特性
### 📚 大纲生成能力
- **智能大纲生成**: 根据提示词自动生成结构化书籍大纲
- **多层级结构**: 支持章节、小节、子小节等多级结构
- **内容规划**: 为每个章节提供内容概要和要点
- **风格适配**: 根据书籍类型调整大纲结构
### ✍️ 内容扩写能力
- **逐级扩写**: 从章节标题逐步扩展到具体内容
- **内容丰富**: 自动添加公式、图表、表格、代码等元素
- **引用管理**: 自动生成并管理文献引用
- **格式规范**: 遵循学术或出版格式规范
### 🧩 多媒体支持
- **数学公式**: LaTeX格式的数学公式插入
- **图表生成**: 根据内容需求生成图表描述
- **代码片段**: 支持多种编程语言的代码插入
- **表格设计**: 结构化表格的创建和填充
### 📖 类型适配
- **学术著作**: 符合学术写作规范
- **技术书籍**: 包含代码示例和技术图表
- **小说创作**: 支持情节发展和人物描写
- **教科书**: 包含练习题和知识点总结
## 快速开始
### 1. 安装技能
```bash
# 进入技能目录
cd book-writer
# 安装依赖
python scripts/install_dependencies.py
```
### 2. 设置API密钥
```bash
# 设置环境变量
export OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"
export GOOGLE_CSE_ID="your_google_cse_id" # 用于搜索素材
export GOOGLE_API_KEY="your_google_api_key" # 用于搜索素材
```
### 3. 生成第一本书
```bash
# 生成大纲
python scripts/book_writer.py --action outline --prompt "机器学习入门教程"
# 扩写前三章
python scripts/book_writer.py --action expand --book-path "ml_intro_tutorial" --chapters 1,2,3
```
## 核心组件
### 书籍生成器 (`scripts/book_writer.py`)
主生成模块,负责协调整个书籍生成流程。
**主要功能:**
- 解析用户提示词
- 生成书籍大纲
- 逐级扩写内容
- 管理多媒体元素
**使用方法:**
```python
from scripts.book_writer import BookWriter
writer = BookWriter()
# 生成大纲
outline = writer.generate_outline("深度学习理论与实践")
# 扩写内容
book = writer.expand_book(outline, max_chapters=3)
# 保存书籍
writer.save_book(book, "deep_learning_book")
```
### 内容优化器 (`scripts/content_optimizer.py`)
优化生成的内容质量。
**主要功能:**
- 语法和风格优化
- 引用和参考文献管理
- 公式和代码验证
- 图表描述生成
### 素材搜索器 (`scripts/material_searcher.py`)
从网络搜索相关素材。
**主要功能:**
- 根据内容需求搜索图片
- 查找相关数据和统计信息
- 搜索代码示例
- 获取引用文献
## 配置说明
### 配置文件 (`config.yaml`)
```yaml
# API配置
openai:
api_key: ${OPENAI_API_KEY}
model: gpt-4o
max_tokens: 4000
temperature: 0.7
# 搜索API配置
google:
cse_id: ${GOOGLE_CSE_ID}
api_key: ${GOOGLE_API_KEY}
# 书籍生成默认参数
defaults:
max_chapters: 10
max_sections_per_chapter: 5
content_length: "medium" # short, medium, long
include_formulas: true
include_code: true
include_figures: true
include_tables: true
# 存储设置
storage:
output_dir: "generated_books"
temp_dir: "temp_files"
max_storage_gb: 10
```
## 使用示例
### 示例1:生成技术书籍大纲
```bash
python scripts/book_writer.py --action outline --prompt "Python Web开发实战指南" --output my_web_dev_book
```
### 示例2:扩写指定章节
```bash
python scripts/book_writer.py --action expand --book-path my_web_dev_book --chapters 1,2,3 --include-code true
```
### 示例3:生成学术著作
```bash
python scripts/book_writer.py --action full --prompt "量子计算基础理论" --chapters 3 --include-formulas true --citation-style "apa"
```
## 部署到OpenClaw
将整个 `book-writer` 目录复制到 OpenClaw 的技能目录中即可使用。
## 许可证
本技能使用MIT许可证。详见项目根目录的LICENSE文件。文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。