AlphaMoatによると、2026-09時点でBrowser Use Localのダウンロード数は3,728、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中2,864位、AIエージェントでは969件中575位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 80 | 2554 | - | - |
| SkillHub ↗ | 283 | 3728 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
CLI や Python でページを開き、クリック、入力、撮影、HTML・リンク・ログイン用 QR コードの抽出を行います。複数手順には持続セッションを使えます。複雑なページでは state が空になる場合があり、画像、HTML、DOM で確認します。モデル駆動の Agent は OpenAI 互換サービスを設定できます。
資料公開日 2026-10-26
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
スキルのドキュメントの記載に基づいて整理したもので、実際のインストールや動作は検証していません。
OPENAI_API_KEY と OPENAI_BASE_URL を設定します。kimi-k2.5 は temperature を 1、frequency_penalty を 0 にする設定 が必要です。schema エラーには文書の互換設定を使います。2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3728 | — | - |
| 2026-08 | 3358 | +10.8% | - |
| 2026-07 | 3030 | +12.6% | - |
| 2026-06 | 2691 | +7.1% | - |
| 2026-05 | 2513 | — | - |
| 2026-03 | 1858 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: browser-use-local description: Use when you need browser automation via the browser-use CLI or Python code in this OpenClaw container/host: open pages, click/type, take screenshots, extract HTML/links, or run an Agent with an OpenAI-compatible LLM (e.g. Moonshot/Kimi) using a custom base_url. Also use for debugging browser-use sessions (state empty, page readiness timeouts), and for extracting login QR codes from demo/login pages via screenshots or HTML data:image. --- # browser-use (local) playbook ## Default constraints in this environment - Prefer **browser-use** (CLI/Python) over OpenClaw `browser` tool here; OpenClaw `browser` may fail if no supported system browser is present.
- Use **persistent sessions** to do multi-step flows: `--session <name>`.
## Quick CLI workflow (non-agent)
1) Open
```bash
browser-use --session demo open https://example.com
```
2) Inspect (sometimes `state` returns 0 elements on heavy/JS sites)
```bash
browser-use --session demo --json state | jq '.data | {url,title,elements:(.elements|length)}'
```
3) Screenshot (always works; best debugging primitive)
```bash
browser-use --session demo screenshot /home/node/.openclaw/workspace/page.png
```
4) HTML for link discovery (works even when `state` is empty)
```bash
browser-use --session demo --json get html > /tmp/page_html.json
python3 - <<'PY'
import json,re
html=json.load(open('/tmp/page_html.json')).get('data',{}).get('html','')
urls=set(re.findall(r"https?://[^\s\"'<>]+", html))
for u in sorted([u for u in urls if any(k in u for k in ['demo','login','console','qr','qrcode'])])[:200]:
print(u)
PY
```
5) Lightweight DOM queries via JS (useful when `state` is empty)
```bash
browser-use --session demo --json eval "location.href"
browser-use --session demo --json eval "document.title"
```
## Agent workflow with OpenAI-compatible LLM (Moonshot/Kimi)
Use Python for Agent runs when the CLI `run` path requires Browser-Use cloud keys or when you need strict control over LLM parameters.
### Minimal working Kimi example
Create `.env` (or export env vars) with:
- `OPENAI_API_KEY=...`
- `OPENAI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1`
Then run the bundled script:
```bash
source /home/node/.openclaw/workspace/.venv-browser-use/bin/activate
python /home/node/.openclaw/workspace/skills/browser-use-local/scripts/run_agent_kimi.py
```
**Kimi/Moonshot quirks observed in practice** (fixes):
- `temperature` must be `1` for `kimi-k2.5`.
- `frequency_penalty` must be `0` for `kimi-k2.5`.
- Moonshot can reject strict JSON Schema used for structured output. Enable:
- `remove_defaults_from_schema=True`
- `remove_min_items_from_schema=True`
If you get a 400 error mentioning `response_format.json_schema ... keyword 'default' is not allowed` or `min_items unsupported`, those two flags are the first thing to set.
## QR code extraction (login/demo pages)
### Preferred order
1) **Screenshot the page** and crop candidate regions (fast, robust).
2) If HTML contains `data:image/png;base64,...`, extract and decode it.
### Crop candidates
Use `scripts/crop_candidates.py` to generate multiple likely QR crops from a screenshot.
```bash
source /home/node/.openclaw/workspace/.venv-browser-use/bin/activate
python skills/browser-use-local/scripts/crop_candidates.py \
--in /home/node/.openclaw/workspace/login.png \
--outdir /home/node/.openclaw/workspace/qr_crops
```
### Extract base64-embedded images from HTML
```bash
source /home/node/.openclaw/workspace/.venv-browser-use/bin/activate
browser-use --session demo --json get html > /tmp/page_html.json
python skills/browser-use-local/scripts/extract_data_images.py \
--in /tmp/page_html.json \
--outdir /home/node/.openclaw/workspace/data_imgs
```
## Troubleshooting
- **`state` shows `elements: 0`**: use `get html` + regex discovery, plus screenshots; use `eval` to query DOM.
- **Page readiness timeout warnings**: usually harmless; rely on screenshot + HTML.
- **CLI flags order**: global flags go *before* the subcommand:
- ✅ `browser-use --browser chromium --json open https://...`
- ❌ `browser-use open https://... --browser chromium`
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。