AlphaMoatによると、2026-09時点でBrowser Use Proのダウンロード数は2,187、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,299位、AIエージェントでは969件中863位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 48 | 1897 | - | - |
| SkillHub ↗ | 148 | 2187 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
スクリプトはローカルで動きますが、手順ごとの推論のため閲覧コンテキストが設定済みLLM APIへ送信されます。実際のChromeを使うCDP接続は利用者が明示的に起動する必要があり、ログイン状態やCookieが露出する可能性があります。隔離したブラウザープロファイルを使い、許可ドメインを制限してください。実際の秘密情報をプロンプトやスクリプトに含めず、秘密情報を扱う際は視覚機能を無効にし、実行前に操作案を確認してください。 Python、browser-use、Playwright と設定済みモデルが必要です。サイトへのアクセスや操作成功は保証されません。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2187 | — | - |
| 2026-08 | 1796 | +12.8% | - |
| 2026-07 | 1592 | +19.2% | - |
| 2026-06 | 1336 | +15.1% | - |
| 2026-05 | 1161 | — | - |
| 2026-03 | 622 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: browser-use description: "AI-powered browser automation for complex multi-step web workflows. Uses Browser-Use framework when OpenClaw's built-in browser tool can't handle login flows, anti-bot sites, or 5+ step sequences." --- # Browser-Use — AI Browser Automation ## Security & Privacy - **No credential logging**: Passwords are handled via Browser-Use's `sensitive_data` parameter — the LLM never sees real credentials, only placeholder tokens.
- **User-initiated Chrome connection**: CDP mode (connecting to real Chrome) is opt-in and requires the user to manually launch Chrome with debug flag. The skill never silently connects to running browsers.
- **All packages are open-source**: Dependencies are `browser-use` (38k+ ⭐ on GitHub), `playwright` (by Microsoft), and `langchain-openai` — all widely audited open-source tools.
- **Local execution only**: Scripts run locally on the user's machine. No data is sent to any server except the configured LLM API for step-by-step reasoning.
- **Domain restriction available**: Use `allowed_domains` parameter to restrict which websites the agent can visit.
- **No telemetry**: This skill does not collect, store, or transmit any usage data.
## When to Use Browser-Use vs Built-in Tool
| Scenario | Built-in tool | Browser-Use |
|----------|:-:|:-:|
| Screenshot / click one button | ✅ Free & fast | ❌ Overkill |
| 5+ step workflow (login→navigate→fill→submit) | ❌ Breaks easily | ✅ |
| Anti-bot sites (real Chrome needed) | ❌ | ✅ |
| Batch repetitive operations | ❌ | ✅ |
**Cost**: Browser-Use calls an external LLM per step (costs money + slower). Use built-in tool for simple actions.
## Execution Flow
### 1. Check Environment
```bash
test -d ~/browser-use-env && echo "Installed" || echo "Need install"
```
### 2. First-Time Setup (once only)
```bash
python3 -m venv ~/browser-use-env
source ~/browser-use-env/bin/activate
pip install browser-use playwright langchain-openai
playwright install chromium
```
### 3. Choose Mode
- **Mode A — Built-in Chromium**: For simple automation or when detection doesn't matter. Runs immediately.
- **Mode B — Real Chrome CDP**: For anti-bot sites or when user's login session is needed. Requires user action.
Mode B setup — prompt user:
> Please quit Chrome completely (Mac: Cmd+Q), then tell me "done"
After user confirms:
```bash
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 &
```
Verify: `curl -s http://127.0.0.1:9222/json/version`
### 4. Write Script and Run
Write script to user's workspace, then:
```bash
source ~/browser-use-env/bin/activate
python3 script_path.py
```
### 5. Report Results
Return results to user. On failure, follow the troubleshooting tree below.
## Script Template
```python
import asyncio
from browser_use import Agent, ChatOpenAI, Browser
async def main():
# LLM — any OpenAI-compatible API
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-4o-mini",
api_key="<YOUR_API_KEY>", # From env var or user config
base_url="https://api.openai.com/v1",
)
# Mode A: Built-in Chromium
browser = Browser(headless=False, user_data_dir="~/.browser-use/task-profile")
# Mode B: Real Chrome (user must launch with --remote-debugging-port=9222)
# browser = Browser(cdp_url="http://127.0.0.1:9222")
agent = Agent(
task="Detailed step-by-step task description (see guide below)",
llm=llm, browser=browser,
use_vision=True, max_steps=25,
)
result = await agent.run()
print(result)
asyncio.run(main())
```
## Task Writing Guide
### ✅ Good: Specific steps
```python
task = """
1. Open https://www.reddit.com/login
2. Enter username: x_user
3. Enter password: x_pass
4. Click login button
5. If CAPTCHA appears, wait 30s for user to complete
6. Navigate to https://www.reddit.com/r/xxx/submit
7. Enter title: xxx
8. Enter body: xxx
9. Click submit
"""
```
### ❌ Bad: Vague
```python
task = "Post something on Reddit"
```
### Tips
- **Keyboard fallback**: Add "If button can't be clicked, use Tab+Enter"
- **Error recovery**: Add "If page fails to load, refresh and retry"
- **Sensitive data**: Use placeholders + `sensitive_data` parameter
## Credential Security
```python
agent = Agent(
task="Login with x_user and x_pass",
sensitive_data={"x_user": "[email protected]", "x_pass": "S3cret!"},
use_vision=False, # Disable screenshots when handling passwords
llm=llm, browser=browser,
)
```
## Key Parameters
| Parameter | Purpose | Recommended |
|-----------|---------|-------------|
| `use_vision` | AI sees screenshots | True normally, False with passwords |
| `max_steps` | Max actions | 20-30 |
| `max_failures` | Max retries | 3 (default) |
| `flash_mode` | Skip reasoning | True for simple tasks |
| `extend_system_message` | Custom instructions | Add specific guidance |
| `allowed_domains` | Restrict URLs | Use for security |
| `fallback_llm` | Backup LLM | When primary is unstable |
## Troubleshooting
```
Detected as automation?
└→ Switch to Mode B (real Chrome)
CAPTCHA / human verification?
└→ Prompt user to complete manually, add wait time in task
LLM timeout?
└→ Set fallback_llm or use faster model
Action succeeded but no effect (e.g. post not published)?
└→ 1. Check if platform anti-spam blocked it (common with new accounts)
2. Add explicit confirmation steps to task
Website UI changed, can't find elements?
└→ Browser-Use auto-adapts, but add fallback paths in task
```
## LLM Compatibility
| LLM | Works | Notes |
|-----|:---:|-------|
| GPT-4o / 4o-mini | ✅ | Best choice, recommended |
| Claude | ✅ | Works well |
| Gemini | ❌ | Structured output incompatible |
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。